Contamos os nomes em 26.607 respostas
Quando um comprador pede a um mecanismo a melhor ferramenta de uma categoria, recebe uma lista curta. O tamanho dessa lista decide quantas empresas chegam a ser consideradas.
A amostra reúne todas as respostas do ChatGPT, do Claude, do Perplexity e dos Google AI Overviews coletadas de 4 de outubro a 1º de novembro de 2026 para uma pergunta de compra que não cita a marca acompanhada: 26.607 respostas a 3.470 perguntas para 187 marcas em 116 contas. Tiramos as respostas idênticas repetidas.
Um nome é qualquer empresa ou produto que a resposta menciona, do jeito que o Proofsource o extrai. Cada um dos 132.032 nomes extraídos aparece palavra por palavra na sua resposta.
Três mecanismos citaram cinco. O Perplexity citou três.
Separamos as 3.222 respostas a perguntas “X vs Y” e olhamos as outras 23.385, as perguntas que pedem opções. A mediana de nomes por resposta:
- ChatGPT: 5 (média de 6,4). Três ou menos em 17,5% das respostas (intervalo de 95% de 16,6% a 18,5%).
- Claude: 5 (média de 5,6). Três ou menos em 12,6% (de 11,8% a 13,5%).
- Google AI Overviews: 5 (média de 5,6). Três ou menos em 15,8% (de 14,9% a 16,8%).
- Perplexity: 3 (média de 3,6). Três ou menos em 41,0% (de 39,7% a 42,3%).
O Perplexity escolheu um só nome quatro vezes mais que o ChatGPT
O Perplexity citou exatamente uma empresa em 8,8% dessas respostas. O ChatGPT fez isso em 2,2%. No outro extremo, o ChatGPT citou mais de dez em 9,2% das respostas, e o Perplexity em 1,5%.
Então uma marca que costuma ser o quarto ou quinto nome da sua categoria entra na resposta em três mecanismos e quase sempre fica de fora no Perplexity. A auditoria da MaxAEO de junho de 2026, com 300 respostas do ChatGPT a perguntas sobre software B2B, encontrou uma mediana de 4. A nossa mediana do ChatGPT é 5, em categorias mais variadas, de software a energia solar em telhados.
Perguntas de comparação receberam dois nomes em todos os mecanismos
As 3.222 respostas a perguntas “X vs Y” tiveram mediana de dois nomes nos quatro mecanismos, e 78,0% citaram três ou menos. O mecanismo responde à pergunta que recebeu. Você só entra nessas respostas quando um comprador digita o seu nome ao lado do de um concorrente, então não as leia como uma lista de finalistas.
E 9,9% das perguntas que pedem opções não citaram ninguém: Perplexity 14,3%, Claude 11,4%, ChatGPT 7,8%, AI Overviews 6,3%. A maioria perguntava o que avaliar e recebeu critérios como resposta.
Cada resposta mostrou cinco nomes. Cada pergunta usou 18.
356 pares de pergunta e mecanismo foram perguntados pelo menos oito vezes no mês, 11 vezes na mediana. Somando essas vezes, a pergunta mediana reuniu 18 nomes diferentes: ChatGPT 14, Perplexity 13, Claude 20 e AI Overviews 25.
Cerca de quatro deles apareceram em pelo menos metade das respostas. Sete apareceram uma vez só. Então a lista que o comprador vê é um núcleo pequeno mais alguns nomes tirados da margem, e a margem muda de uma vez para a outra.
O que faríamos
- Faça cada uma das suas perguntas de compra várias vezes em cada mecanismo e anote todos os nomes, com quantas vezes cada um apareceu.
- Se você está em metade das respostas ou mais, está no núcleo. Se aparece uma vez em dez, está na margem. Leia as páginas que o mecanismo cita quando nomeia o núcleo, porque é nessas páginas que você precisa estar.
- Avalie o Perplexity separadamente. Com três nomes, o quarto lugar ali quase sempre significa ficar de fora.
- Deixe as respostas “X vs Y” fora dos seus números de lista de finalistas. Elas mostram como você se compara, não se você é escolhido.
Como o Proofsource lida com isso
O Proofsource faz cada pergunta de compra em todos os mecanismos com uma frequência definida e registra cada empresa ou produto que cada resposta cita, ao lado dos concorrentes que você cadastrou. Assim você vê o conjunto inteiro de uma pergunta e quantas vezes cada nome entrou na lista.
Onde isto pode estar errado
Uma menção nem sempre é uma recomendação. Uma resposta que cita uma empresa para descartá-la conta aqui do mesmo jeito, e as linhas de produto de uma marca podem contar como dois ou três nomes.
São marcas que nossos usuários escolheram acompanhar, muitas delas novas, em categorias que vão de software a serviços locais. Uma categoria com três fornecedores reais vai gerar listas curtas em todo lugar. As perguntas são, na maioria, em inglês.
O número do conjunto cobre só 356 pares de pergunta e mecanismo, e ele cresce a cada pergunta extra, então 18 vale para cerca de 11 perguntas. Os mecanismos mudam, e uma atualização de modelo pode alongar ou encurtar as listas de um dia para o outro.
