我們數了 26,607 個回答中的名稱
買家向引擎詢問某個類別最好的工具時，會拿到一份簡短名單。名單有多短，決定了到底有多少家公司會被看見。
樣本是 2026 年 10 月 4 日至 11 月 1 日間，ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google AI Overviews 針對未點名受追蹤品牌的買家問題所給出的每個回答：116 個帳戶中 187 個品牌、3,470 個問題的 26,607 個回答。我們剔除了重複的相同回答。
名稱是指回答提到的任何公司或產品，由 Proofsource 擷取。擷取出的 132,032 個名稱，每一個都逐字出現在其回答中。
三個引擎列出五個，Perplexity 列出三個
我們把 3,222 個「X vs Y」問題的回答分出來，只看其餘 23,385 個要求提供選項的問題。每個回答的名稱數中位數：
- ChatGPT：5（平均 6.4）。17.5% 的回答只有三個或更少（95% 區間 16.6% 至 18.5%）。
- Claude：5（平均 5.6）。12.6% 只有三個或更少（11.8% 至 13.5%）。
- Google AI Overviews：5（平均 5.6）。15.8% 只有三個或更少（14.9% 至 16.8%）。
- Perplexity：3（平均 3.6）。41.0% 只有三個或更少（39.7% 至 42.3%）。
Perplexity 只挑一個名稱的頻率是 ChatGPT 的四倍
在這些回答中，Perplexity 有 8.8% 只點名了一家公司，ChatGPT 是 2.2%。另一端，ChatGPT 有 9.2% 的回答點名超過十個，Perplexity 則是 1.5%。
所以一個在類別中通常排第四或第五的品牌，在三個引擎的回答裡都看得到，在 Perplexity 上卻大多不在。MaxAEO 在 2026 年 6 月稽核了 300 個 ChatGPT 對 B2B 軟體問題的回答，得出的中位數是 4。我們的 ChatGPT 中位數是 5，涵蓋的類別更廣，從軟體到屋頂太陽能都有。
比較型問題在每個引擎上都只有兩個名稱
3,222 個「X vs Y」問題的回答，在四個引擎上的中位數都是兩個名稱，而且 78.0% 只有三個或更少。引擎回答的是它被問到的問題。只有買家把您的名字和競爭對手的名字並列輸入時，您才會出現在這類回答中，所以別把它們當成入選名單來看。
另外，有 9.9% 的選項問題一個名稱都沒提：Perplexity 14.3%、Claude 11.4%、ChatGPT 7.8%、AI Overviews 6.3%。這些多半是在問該注意什麼，得到的是一串評估標準。
每個回答列出五個名稱，每個問題用了 18 個
有 356 組問題與引擎的組合在這個月至少被問了八次，中位數是 11 次。在這些詢問中，中位數問題累積了 18 個不同的名稱：ChatGPT 14 個、Perplexity 13 個、Claude 20 個、AI Overviews 25 個。
其中大約四個出現在至少一半的回答中，七個只出現過一次。所以買家看到的名單，是一小群核心加上幾個從邊緣抽出的名稱，而邊緣每問一次就會變。
我們會怎麼做
- 把每個買家問題在每個引擎上問幾次，記下出現過的每個名稱，以及各自出現的頻率。
- 如果您出現在一半以上的回答中，您就在核心裡。如果問十次只出現一次，您就在邊緣。引擎點名核心時引用了哪些頁面，就去讀那些頁面，因為那正是您需要出現的地方。
- Perplexity 要單獨評分。只有三個名稱時，第四名通常就等於沒出現。
- 把「X vs Y」的回答排除在入選名單數據之外。它們告訴您的是您比起來如何，而不是您會不會被選中。
Proofsource 如何處理
Proofsource 會定期在每個引擎上提出每個買家問題，並記錄每個回答點名的每家公司或產品，和您輸入的競爭對手並列。這樣您就能看到一個問題的完整名單池，以及每個名稱進入名單的頻率。
這可能出錯的地方
提及不一定是推薦。為了排除某家公司而點名它的回答，在這裡也會算進去，而且一個品牌的不同產品線可能會被算成兩三個名稱。
這些是使用者自己選擇追蹤的品牌，很多都還年輕，類別從軟體到在地服務都有。一個只有三家真正供應商的類別，在哪裡都會得到短名單。問題大多是英文。
名單池的數字只涵蓋 356 組問題與引擎的組合，而且每多問一次就會變大，所以 18 個大約適用於 11 次詢問。引擎會變，一次模型更新就可能讓名單一夜之間變長或變短。
