Lemos 5.811 respostas a perguntas que citam a marca
Quando um comprador já ouviu falar de você, a próxima pergunta costuma trazer o seu nome: “What is X?”, “Is X legit?”, “X vs Y”. O mecanismo precisa descobrir de qual X se trata antes de dizer qualquer coisa útil.
O Proofsource acompanha essas perguntas ao lado das perguntas de categoria e, para cada resposta, registra se ela fala da marca, de outra empresa com nome parecido ou se não deixa claro de qual empresa se trata.
A amostra reúne todas as respostas do ChatGPT, do Perplexity, do Claude e dos Google AI Overviews coletadas de 4 de outubro a 1º de novembro de 2026 para uma pergunta em inglês que cita a marca: 5.811 respostas a 835 perguntas para 156 marcas em 114 contas. Tiramos as respostas idênticas repetidas.
6,4% descreveram outra empresa, e os AI Overviews fizeram isso mais
372 das 5.811 respostas (6,4%) descreveram outra empresa. Lemos 30 delas à mão, escolhidas ao acaso: 23 falavam claramente de outra empresa, 4 na verdade falavam da marca e 3 não conseguimos decidir. Então a taxa real fica provavelmente entre 5% e 6%, cerca de uma resposta em cada 20.
- Google AI Overviews: 137 de 1.376 (10,0%, intervalo de 95% de 8,5% a 11,7%).
- Claude: 103 de 1.478 (7,0%, de 5,8% a 8,4%).
- Perplexity: 69 de 1.464 (4,7%, de 3,7% a 5,9%).
- ChatGPT: 63 de 1.493 (4,2%, de 3,3% a 5,4%).
Outros 13,3% não souberam dizer de qual empresa se tratava
771 respostas (13,3%) não descreveram nem a marca nem outra empresa clara. Perguntaram qual empresa o comprador queria dizer, listaram várias empresas com aquele nome ou disseram que não encontraram nada. O Claude fez isso em 397 de 1.478 respostas (26,9%), contra 7,2% do ChatGPT e 7,7% do Perplexity.
Das 20 que lemos, 16 de fato não identificaram a marca e 4 a descreveram. É mais honesto do que descrever a empresa errada, mas o comprador continua sem saber nada sobre você.
Dez marcas concentraram 46% das respostas confundidas
86 das 156 marcas não tiveram nenhuma resposta confundida. 15 tiveram pelo menos uma em cada cinco respostas com o nome falando de outra empresa, e dez marcas somaram 171 das 372. Os nomes que lemos caíram em quatro padrões.
- Uma palavra do dia a dia. Uma marca com nome de substantivo comum recebeu uma resposta sobre a própria coisa, não sobre a empresa.
- O nome de uma empresa maior dentro do seu. O mecanismo ignorou a palavra extra e descreveu a empresa mais conhecida.
- Uma grafia parecida. Perguntado “Proofsource vs Profound”, o Claude descreveu a ProveSource, uma ferramenta de prova social, e escreveu “not 'Proofsource'”. Esse caso é nosso.
- Mesmo nome, site mais antigo. Uma marca mais nova em um domínio perdeu a resposta para uma empresa estabelecida em outro.
Perguntar uma vez só pode não pegar o problema
2.157 pares de pergunta e mecanismo receberam pelo menos duas respostas diferentes no período. 220 deles descreveram outra empresa pelo menos uma vez, mas só 71 fizeram isso todas as vezes, e 147 fizeram só uma vez. Uma única verificação pode deixar o problema passar, ou pegar um caso isolado e fazer você correr atrás dele.
O que faríamos
- Faça a cada mecanismo as perguntas que um comprador digita quando já conhece o seu nome: o que é, se é confiável, se vale a pena e como se compara ao seu concorrente mais próximo. Leia quem a resposta descreve, não se o nome aparece.
- Se um mecanismo escolher outra empresa, diga com clareza na página inicial e na página “sobre” o que você faz, para quem e onde, junto com o seu nome e domínio.
- Use o mesmo nome e o mesmo domínio em todos os perfis que você controla, do LinkedIn às lojas de apps e aos sites de avaliação.
- Adicione a marcação Organization com o seu nome, url e links sameAs. O Google diz que ela o ajuda a “desambiguar a sua organização nos resultados de pesquisa”. Ele não diz nada sobre respostas de IA, então trate isso como algo barato, não comprovado.
- Confira de novo ao longo de vários dias. Uma resposta certa não é uma correção.
Como o Proofsource lida com isso
O Proofsource verifica cada resposta a uma pergunta que cita a sua marca e sinaliza as que falam de outra empresa com nome parecido. Elas não contam como menções a você nem são comparadas com os seus fatos, e você pode ler cada uma com as fontes.
Onde podemos estar errados
Os veredictos vêm de regras mais um classificador, e 4 das 30 que lemos estavam errados. Trinta é uma verificação pequena, então a estimativa de 5% a 6% também é imprecisa.
São marcas que os nossos usuários escolheram acompanhar, muitas delas jovens e pequenas. Uma marca conhecida será confundida bem menos vezes, e um mecanismo pode tratar um nome famoso de forma muito diferente.
Cada resposta é uma resposta em um momento. Os mecanismos mudam, e uma resposta que confundiu duas empresas nesta semana pode não confundir na próxima. Só lemos perguntas em inglês.
