Nous avons lu 5 811 réponses à des questions qui nomment la marque
Dès qu’un acheteur a entendu parler de vous, sa question suivante contient en général votre nom : « What is X? », « Is X legit? », « X vs Y ». Le moteur doit comprendre de quel X il s’agit avant de dire quoi que ce soit d’utile.
Proofsource suit ces questions à côté des questions de catégorie et, pour chaque réponse, enregistre si elle parle de la marque, d’une autre entreprise au nom proche, ou si elle ne dit pas clairement de quelle entreprise il s’agit.
L’échantillon comprend toutes les réponses de ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews recueillies du 4 octobre au 1er novembre 2026 pour une question en anglais qui nomme la marque : 5 811 réponses à 835 questions pour 156 marques dans 114 comptes. Nous avons écarté les réponses identiques répétées.
6,4 % décrivaient quelqu’un d’autre, et les AI Overviews plus que les autres
372 des 5 811 réponses (6,4 %) décrivaient une autre entreprise. Nous en avons lu 30 au hasard : 23 parlaient clairement d’une autre entreprise, 4 parlaient en fait de la marque, et 3 restaient indécidables pour nous. Le taux réel se situe donc probablement entre 5 % et 6 %, soit environ une réponse sur 20.
- Google AI Overviews : 137 sur 1 376 (10,0 %, intervalle à 95 % de 8,5 % à 11,7 %).
- Claude : 103 sur 1 478 (7,0 %, de 5,8 % à 8,4 %).
- Perplexity : 69 sur 1 464 (4,7 %, de 3,7 % à 5,9 %).
- ChatGPT : 63 sur 1 493 (4,2 %, de 3,3 % à 5,4 %).
13,3 % de plus ne savaient pas de quelle entreprise il s’agissait
771 réponses (13,3 %) ne décrivaient ni la marque ni clairement une autre entreprise. Elles demandaient laquelle l’acheteur voulait dire, listaient plusieurs entreprises portant ce nom ou disaient n’avoir rien trouvé. Claude l’a fait dans 397 réponses sur 1 478 (26,9 %), contre 7,2 % pour ChatGPT et 7,7 % pour Perplexity.
Sur 20 de ces réponses que nous avons lues, 16 n’identifiaient vraiment pas la marque et 4 la décrivaient bien. C’est plus honnête que de décrire la mauvaise entreprise, mais l’acheteur n’apprend toujours rien sur vous.
Dix marques concentraient 46 % des réponses confondues
86 des 156 marques n’avaient aucune réponse confondue. 15 avaient au moins une réponse sur cinq à leur nom qui parlait de quelqu’un d’autre, et dix marques représentaient 171 des 372. Les noms que nous avons lus relevaient de quatre cas de figure.
- Un mot courant. Une marque qui porte le nom d’une chose courante a obtenu une réponse sur la chose elle-même, pas sur l’entreprise.
- Le nom d’une plus grande entreprise dans le vôtre. Le moteur a laissé tomber le mot en plus et décrit l’entreprise la plus connue.
- Une orthographe proche. À la question « Proofsource vs Profound », Claude a décrit ProveSource, un outil de preuve sociale, en écrivant « not 'Proofsource' ». Ce cas-là est le nôtre.
- Même nom, site plus ancien. Une marque plus récente sur un domaine a perdu la réponse au profit d’une entreprise établie sur un autre.
Une seule vérification peut passer à côté
2 157 couples question et moteur ont reçu au moins deux réponses différentes sur la période. 220 d’entre eux ont décrit une autre entreprise au moins une fois, mais seuls 71 l’ont fait à chaque fois, et 147 une seule fois. Une vérification unique peut manquer le problème, ou tomber sur un cas isolé et vous lancer à sa poursuite.
Ce que nous ferions
- Posez à chaque moteur les questions qu’un acheteur tape une fois qu’il connaît votre nom : ce que c’est, si c’est fiable, si ça vaut le coup, et comment vous vous situez face à votre concurrent le plus proche. Lisez qui la réponse décrit, et non si le nom apparaît.
- Si un moteur choisit une autre entreprise, dites clairement sur votre page d’accueil et votre page « À propos » ce que vous faites, pour qui et où, à côté de votre nom et de votre domaine.
- Utilisez le même nom et le même domaine sur chaque profil que vous contrôlez, de LinkedIn aux magasins d’applications et aux sites d’avis.
- Ajoutez un balisage Organization avec votre nom, votre url et des liens sameAs. Google indique qu’il l’aide à « lever l’ambiguïté sur votre organisation dans les résultats de recherche ». Il ne dit rien des réponses d’IA : voyez-le comme une mesure peu coûteuse, pas comme une solution prouvée.
- Revérifiez sur plusieurs jours. Une seule réponse correcte ne veut pas dire que c’est réglé.
Comment Proofsource s’en charge
Proofsource vérifie chaque réponse à une question qui nomme votre marque et signale celles qui parlent d’une autre entreprise au nom proche. Elles ne sont ni comptées comme des mentions de votre marque ni comparées à vos informations, et vous pouvez lire chacune avec ses sources.
Où nous pourrions nous tromper
Les verdicts viennent de règles et d’un classifieur, et 4 des 30 réponses que nous avons lues étaient mal classées. Trente, c’est un petit contrôle, donc l’estimation de 5 % à 6 % est elle-même approximative.
Ce sont des marques que nos utilisateurs ont choisi de suivre, souvent jeunes et petites. Une marque connue sera bien moins souvent confondue, et un moteur peut traiter un nom célèbre très différemment.
Chaque réponse est une seule réponse à un instant donné. Les moteurs évoluent, et une réponse qui confondait deux entreprises cette semaine peut ne plus le faire la semaine suivante. Nous n’avons lu que des questions en anglais.
