Przeczytaliśmy 5811 odpowiedzi na pytania z nazwą marki
Gdy kupujący już o tobie słyszał, jego następne pytanie zwykle zawiera twoją nazwę: „What is X?”, „Is X legit?”, „X vs Y”. Silnik musi ustalić, o które X chodzi, zanim powie cokolwiek przydatnego.
Proofsource śledzi te pytania obok pytań o kategorię i przy każdej odpowiedzi zapisuje, czy jest o marce, o innej firmie o podobnej nazwie, czy nie wiadomo, o którą firmę chodzi.
Próba obejmuje każdą odpowiedź z ChatGPT, Perplexity, Claude i Google AI Overviews zebraną od 4 października do 1 listopada 2026 roku dla anglojęzycznego pytania z nazwą marki: 5811 odpowiedzi na 835 pytań dla 156 marek w 114 kontach. Pominęliśmy powtarzające się identyczne odpowiedzi.
6,4% opisywało kogoś innego, najczęściej w AI Overviews
372 z 5811 odpowiedzi (6,4%) opisywały inną firmę. Przeczytaliśmy ręcznie 30 losowo wybranych: 23 wyraźnie dotyczyły innej firmy, 4 w rzeczywistości dotyczyły marki, a 3 nie udało nam się rozstrzygnąć. Prawdziwy odsetek to więc prawdopodobnie od 5% do 6%, mniej więcej jedna odpowiedź na 20.
- Google AI Overviews: 137 z 1376 (10,0%, przedział 95%: od 8,5% do 11,7%).
- Claude: 103 z 1478 (7,0%, od 5,8% do 8,4%).
- Perplexity: 69 z 1464 (4,7%, od 3,7% do 5,9%).
- ChatGPT: 63 z 1493 (4,2%, od 3,3% do 5,4%).
Kolejne 13,3% nie potrafiło ustalić, o którą firmę chodzi
771 odpowiedzi (13,3%) nie opisywało ani marki, ani wyraźnie innej firmy. Pytały, o którą firmę chodzi kupującemu, wymieniały kilka firm o tej nazwie albo mówiły, że nic nie znalazły. Claude zrobił tak w 397 z 1478 odpowiedzi (26,9%), wobec 7,2% w ChatGPT i 7,7% w Perplexity.
Z 20 takich odpowiedzi, które przeczytaliśmy, 16 naprawdę nie rozpoznało marki, a 4 jednak ją opisały. To uczciwsze niż opisanie niewłaściwej firmy, ale kupujący nadal nie dowiaduje się niczego o tobie.
Na dziesięć marek przypadło 46% pomylonych odpowiedzi
86 ze 156 marek nie miało ani jednej pomylonej odpowiedzi. 15 miało co najmniej jedną na pięć odpowiedzi ze swoją nazwą, która dotyczyła kogoś innego, a na dziesięć marek przypadło 171 z 372. Nazwy, które przeczytaliśmy, układały się w cztery wzorce.
- Zwykłe słowo. Marka nazwana od pospolitego rzeczownika dostała odpowiedź o samej rzeczy, a nie o firmie.
- Nazwa większej firmy w twojej nazwie. Silnik pominął dodatkowe słowo i opisał bardziej znaną firmę.
- Podobna pisownia. Zapytany o „Proofsource vs Profound” Claude opisał ProveSource, narzędzie do social proof, i napisał „not 'Proofsource'”. Ten przypadek dotyczy nas.
- Ta sama nazwa, starsza strona. Nowsza marka na jednej domenie przegrała odpowiedź z uznaną firmą na innej.
Jedno sprawdzenie może tego nie wychwycić
2157 par pytania i silnika dostało w tym okresie co najmniej dwie różne odpowiedzi. 220 z nich przynajmniej raz opisało inną firmę, ale tylko 71 za każdym razem, a 147 tylko raz. Pojedyncze sprawdzenie może przeoczyć problem albo trafić na jednorazowy przypadek i skłonić cię do pogoni za nim.
Co zrobilibyśmy
- Zadaj każdemu silnikowi pytania, które kupujący wpisuje, gdy zna już twoją nazwę: co to jest, czy to wiarygodne, czy warto i jak wypadasz na tle najbliższego konkurenta. Sprawdzaj, kogo odpowiedź opisuje, a nie to, czy pojawia się nazwa.
- Jeśli silnik wybiera inną firmę, napisz wprost na stronie głównej i na stronie „O nas”, co robisz, dla kogo i gdzie, obok swojej nazwy i domeny.
- Używaj tej samej nazwy i tej samej domeny w każdym profilu, który kontrolujesz, od LinkedIn po sklepy z aplikacjami i serwisy z opiniami.
- Dodaj znaczniki Organization z nazwą, url i linkami sameAs. Google pisze, że pomaga mu to „jednoznacznie rozpoznać twoją organizację w wynikach wyszukiwania”. O odpowiedziach AI nie mówi nic, więc traktuj to jako tani krok, a nie sprawdzone rozwiązanie.
- Sprawdzaj ponownie przez kilka dni. Jedna poprawna odpowiedź to jeszcze nie naprawa.
Jak radzi sobie z tym Proofsource
Proofsource sprawdza każdą odpowiedź na pytanie z nazwą twojej marki i oznacza te, które dotyczą innej firmy o podobnej nazwie. Nie są liczone jako wzmianki o tobie ani porównywane z twoimi faktami, a każdą możesz przeczytać razem z jej źródłami.
Gdzie możemy się mylić
Werdykty pochodzą z reguł i klasyfikatora, a 4 z 30 przeczytanych przez nas były błędne. Trzydzieści to mała kontrola, więc szacunek od 5% do 6% sam jest przybliżony.
To marki, które nasi użytkownicy postanowili śledzić, wiele z nich młodych i małych. Znana marka będzie mylona znacznie rzadziej, a silnik może zupełnie inaczej traktować słynną nazwę.
Każda odpowiedź to jedna odpowiedź w jednym momencie. Silniki się zmieniają i odpowiedź, która w tym tygodniu pomyliła dwie firmy, w następnym może już tego nie robić. Czytaliśmy tylko pytania po angielsku.
