Kami membaca 5.811 jawaban untuk pertanyaan yang menyebut nama merek
Setelah pembeli mendengar tentang Anda, pertanyaan berikutnya biasanya memuat nama Anda: "Apa itu X?", "Apakah X terpercaya?", "X vs Y". Mesin harus menentukan X mana yang dimaksud sebelum bisa mengatakan sesuatu yang berguna.
Proofsource melacak pertanyaan ini bersama pertanyaan kategori, dan untuk setiap jawaban mencatat apakah jawaban itu tentang merek tersebut, tentang perusahaan lain dengan nama mirip, atau tidak jelas perusahaan mana yang dimaksud.
Sampelnya adalah setiap jawaban dari ChatGPT, Perplexity, Claude, dan Google AI Overviews yang kami kumpulkan dari 4 Oktober hingga 1 November 2026 untuk pertanyaan berbahasa Inggris yang menyebut nama merek: 5.811 jawaban untuk 835 pertanyaan bagi 156 merek di 114 akun. Jawaban identik yang berulang kami buang.
6,4% menggambarkan pihak lain, dan AI Overviews paling sering
372 dari 5.811 jawaban (6,4%) menggambarkan perusahaan lain. Kami membaca 30 di antaranya secara acak: 23 jelas tentang perusahaan lain, 4 sebenarnya tentang merek itu, dan 3 tidak bisa kami pastikan. Jadi angka sebenarnya kemungkinan 5% hingga 6%, sekitar satu dari 20 jawaban.
- Google AI Overviews: 137 dari 1.376 (10,0%, interval 95% 8,5% hingga 11,7%).
- Claude: 103 dari 1.478 (7,0%, 5,8% hingga 8,4%).
- Perplexity: 69 dari 1.464 (4,7%, 3,7% hingga 5,9%).
- ChatGPT: 63 dari 1.493 (4,2%, 3,3% hingga 5,4%).
13,3% lainnya tidak bisa memastikan perusahaan mana yang dimaksud
771 jawaban (13,3%) tidak menggambarkan merek itu maupun perusahaan lain yang jelas. Jawaban ini menanyakan mana yang dimaksud pembeli, mendaftar beberapa perusahaan dengan nama itu, atau mengatakan tidak menemukan apa pun. Claude melakukannya di 397 dari 1.478 jawaban (26,9%), dibandingkan 7,2% untuk ChatGPT dan 7,7% untuk Perplexity.
Dari 20 jawaban jenis ini yang kami baca, 16 memang gagal mengenali merek itu dan 4 sebenarnya menggambarkannya. Ini lebih jujur daripada menggambarkan perusahaan yang salah, tetapi pembeli tetap tidak tahu apa pun tentang Anda.
Sepuluh merek menyumbang 46% jawaban yang keliru
86 dari 156 merek sama sekali tidak punya jawaban yang keliru. 15 merek punya setidaknya satu dari lima jawaban yang menyebut namanya ternyata tentang pihak lain, dan sepuluh merek menyumbang 171 dari 372. Nama yang kami baca terbagi ke dalam empat pola.
- Kata sehari-hari. Merek yang dinamai dengan kata benda umum mendapat jawaban tentang benda itu sendiri, bukan perusahaannya.
- Nama perusahaan yang lebih besar di dalam nama Anda. Mesin membuang kata tambahannya dan menggambarkan perusahaan yang lebih dikenal.
- Ejaan yang mirip. Saat ditanya "Proofsource vs Profound", Claude menggambarkan ProveSource, alat social proof, dan menulis "not 'Proofsource'". Kasus ini milik kami sendiri.
- Nama sama, situs lebih lama. Merek yang lebih baru di satu domain kehilangan jawabannya ke perusahaan mapan di domain lain.
Bertanya sekali bisa melewatkannya
2.157 pasangan pertanyaan dan mesin mendapat setidaknya dua jawaban berbeda selama periode itu. 220 di antaranya menggambarkan perusahaan lain setidaknya sekali, tetapi hanya 71 yang melakukannya setiap kali, dan 147 hanya sekali. Satu kali pengecekan bisa melewatkan masalahnya, atau menangkap kejadian sekali saja dan membuat Anda mengejarnya.
Yang akan kami lakukan
- Ajukan ke setiap mesin pertanyaan yang diketik pembeli setelah mengenal nama Anda: apa itu, apakah terpercaya, apakah sepadan, dan bagaimana perbandingannya dengan pesaing terdekat Anda. Baca siapa yang digambarkan jawaban, bukan sekadar apakah nama Anda muncul.
- Jika sebuah mesin memilih perusahaan lain, jelaskan dengan lugas di halaman beranda dan halaman tentang kami apa yang Anda buat, untuk siapa, dan di mana, di dekat nama dan domain Anda.
- Gunakan nama dan domain yang sama di setiap profil yang Anda kelola, dari LinkedIn hingga App Store dan situs ulasan.
- Tambahkan markup Organization dengan nama, url, dan tautan sameAs Anda. Google mengatakan markup ini membantunya "membedakan organisasi Anda di hasil penelusuran". Google tidak menyebut apa pun tentang jawaban AI, jadi anggap ini murah, bukan terbukti.
- Periksa ulang selama beberapa hari. Satu jawaban yang benar belum berarti masalahnya beres.
Cara Proofsource menanganinya
Proofsource memeriksa setiap jawaban untuk pertanyaan yang menyebut nama merek Anda dan menandai jawaban yang membahas perusahaan lain bernama mirip. Jawaban itu tidak dihitung sebagai sebutan untuk Anda dan tidak dicocokkan dengan fakta Anda, dan Anda bisa membaca masing-masing beserta sumbernya.
Di mana temuan ini bisa keliru
Penilaiannya berasal dari aturan ditambah classifier, dan 4 dari 30 yang kami baca ternyata salah. Tiga puluh adalah pemeriksaan kecil, jadi perkiraan 5% hingga 6% itu sendiri masih longgar.
Ini adalah merek yang dipilih pengguna kami untuk dilacak, banyak di antaranya masih muda dan kecil. Merek yang terkenal akan jauh lebih jarang tertukar, dan mesin mungkin memperlakukan nama besar dengan sangat berbeda.
Setiap jawaban adalah satu respons pada satu waktu. Mesin terus diperbarui, dan jawaban yang menukar dua perusahaan minggu ini mungkin tidak begitu minggu depan. Kami hanya membaca pertanyaan berbahasa Inggris.
