Notizen aus der Praxis4 Min. Lesezeit

Jede 20. KI-Antwort über eine Marke beschrieb ein anderes Unternehmen

Eine Zählung der Erwähnungen rechnet Ihnen diese Antworten zu. Sie handeln aber von jemand anderem, und die Korrektur beginnt damit, zu lesen, wen die Antwort beschreibt.

Wir haben 5.811 Antworten auf Fragen gelesen, die die Marke nennen

Sobald ein Käufer von Ihnen gehört hat, enthält die nächste Frage meist Ihren Namen: „What is X?“, „Is X legit?“, „X vs Y“. Die Engine muss erst herausfinden, welches X gemeint ist, bevor sie etwas Brauchbares sagen kann.

Proofsource verfolgt diese Fragen neben den Kategoriefragen und hält bei jeder Antwort fest, ob sie von der Marke handelt, von einem anderen Unternehmen mit ähnlichem Namen, oder ob unklar bleibt, welches Unternehmen gemeint ist.

Die Stichprobe umfasst jede Antwort von ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews, die wir vom 4. Oktober bis 1. November 2026 zu einer englischen Frage gesammelt haben, die die Marke nennt: 5.811 Antworten auf 835 Fragen für 156 Marken in 114 Konten. Wiederholte identische Antworten haben wir weggelassen.

6,4 % beschrieben jemand anderen, AI Overviews am häufigsten

372 der 5.811 Antworten (6,4 %) beschrieben ein anderes Unternehmen. 30 davon haben wir zufällig ausgewählt und von Hand gelesen: 23 handelten eindeutig von einem anderen Unternehmen, 4 tatsächlich von der Marke, und bei 3 kamen wir zu keinem klaren Ergebnis. Die echte Quote liegt also wahrscheinlich bei 5 % bis 6 %, etwa jede 20. Antwort.

  • Google AI Overviews: 137 von 1.376 (10,0 %, 95-%-Intervall 8,5 % bis 11,7 %).
  • Claude: 103 von 1.478 (7,0 %, 5,8 % bis 8,4 %).
  • Perplexity: 69 von 1.464 (4,7 %, 3,7 % bis 5,9 %).
  • ChatGPT: 63 von 1.493 (4,2 %, 3,3 % bis 5,4 %).

Weitere 13,3 % konnten nicht sagen, welches Unternehmen gemeint war

771 Antworten (13,3 %) beschrieben weder die Marke noch eindeutig ein anderes Unternehmen. Sie fragten zurück, welches gemeint sei, zählten mehrere Unternehmen mit diesem Namen auf oder sagten, sie hätten nichts gefunden. Claude tat das in 397 von 1.478 Antworten (26,9 %), gegenüber 7,2 % bei ChatGPT und 7,7 % bei Perplexity.

Von 20 solcher Antworten, die wir gelesen haben, erkannten 16 die Marke tatsächlich nicht, und 4 beschrieben sie doch. Das ist ehrlicher, als das falsche Unternehmen zu beschreiben, aber der Käufer erfährt trotzdem nichts über Sie.

Zehn Marken kamen auf 46 % der verwechselten Antworten

86 der 156 Marken hatten überhaupt keine verwechselten Antworten. Bei 15 handelte mindestens eine von fünf Antworten auf Fragen mit ihrem Namen von jemand anderem, und zehn Marken kamen allein auf 171 der 372. Die Namen, die wir gelesen haben, folgten vier Mustern.

  • Ein Alltagswort. Eine Marke, die nach einem gängigen Substantiv benannt ist, bekam eine Antwort über die Sache selbst, nicht über das Unternehmen.
  • Der Name eines größeren Unternehmens steckt in Ihrem. Die Engine ließ das zusätzliche Wort weg und beschrieb das bekanntere Unternehmen.
  • Eine ähnliche Schreibweise. Auf die Frage „Proofsource vs Profound“ beschrieb Claude ProveSource, ein Social-Proof-Tool, und schrieb „not 'Proofsource'“. Dieser Fall betrifft uns selbst.
  • Gleicher Name, ältere Website. Eine jüngere Marke auf der einen Domain verlor die Antwort an ein etabliertes Unternehmen auf einer anderen.

Eine einzige Abfrage kann es übersehen

2.157 Paare aus Frage und Engine bekamen im Zeitraum mindestens zwei verschiedene Antworten. 220 davon beschrieben mindestens einmal ein anderes Unternehmen, aber nur 71 taten es jedes Mal, und 147 nur ein einziges Mal. Eine einzelne Prüfung kann das Problem übersehen oder einen Einzelfall erwischen, dem Sie dann hinterherlaufen.

Was wir tun würden

  • Stellen Sie jeder Engine die Fragen, die ein Käufer eintippt, sobald er Ihren Namen kennt: Was ist das, ist es seriös, lohnt es sich, und wie schneidet es gegenüber Ihrem engsten Wettbewerber ab. Lesen Sie, wen die Antwort beschreibt, nicht ob der Name vorkommt.
  • Wenn eine Engine ein anderes Unternehmen wählt, sagen Sie auf Ihrer Startseite und Ihrer Über-uns-Seite klar, was Sie anbieten, für wen und wo, direkt neben Ihrem Namen und Ihrer Domain.
  • Verwenden Sie auf jedem Profil, das Sie selbst verwalten, denselben Namen und dieselbe Domain, von LinkedIn über App-Stores bis zu Bewertungsportalen.
  • Ergänzen Sie Organization-Markup mit Ihrem Namen, Ihrer url und sameAs-Links. Laut Google hilft es, „Ihre Organisation in den Suchergebnissen eindeutig zu identifizieren“. Über KI-Antworten sagt Google nichts, betrachten Sie es also als günstig, nicht als bewiesen.
  • Prüfen Sie über mehrere Tage erneut. Eine saubere Antwort ist noch keine Korrektur.

Wie Proofsource damit umgeht

Proofsource prüft jede Antwort auf eine Frage, die Ihre Marke nennt, und markiert die Antworten über ein anderes Unternehmen mit ähnlichem Namen. Sie zählen nicht als Erwähnungen Ihrer Marke und werden nicht mit Ihren Fakten abgeglichen, und Sie können jede einzelne samt ihren Quellen lesen.

Wo wir falsch liegen könnten

Die Einstufungen stammen aus Regeln und einem Klassifikator, und 4 der 30 gelesenen Antworten waren falsch eingestuft. Dreißig ist eine kleine Prüfung, daher ist auch die Schätzung von 5 % bis 6 % unscharf.

Es sind Marken, die unsere Nutzer verfolgen wollten, viele davon jung und klein. Eine bekannte Marke wird weit seltener verwechselt, und eine Engine kann einen berühmten Namen ganz anders behandeln.

Jede Antwort ist eine Antwort zu einem Zeitpunkt. Engines ändern sich, und eine Antwort, die diese Woche zwei Unternehmen verwechselt hat, tut das nächste Woche vielleicht nicht mehr. Wir haben nur englische Fragen gelesen.

Woher die externen Zahlen stammen

  1. Organization (Organization) structured data · Google Search Central
  2. Why does ChatGPT confuse my company with another? · Pixelmojo
  3. KI-Zitate verfolgen: die Quellen, die KI-Engines nennen · Proofsource
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Fragen

Warum beschreibt ChatGPT ein anderes Unternehmen, wenn ich nach meiner Marke frage?

Meist, weil ein anderes Unternehmen denselben Namen, eine ähnliche Schreibweise oder eine Kurzform davon trägt und besser dokumentiert ist. In unserer Stichprobe vom Oktober 2026 tat ChatGPT das in 4,2 % der Antworten auf Fragen, die die Marke nennen, Google AI Overviews in 10,0 %.

Wie prüfe ich, ob KI-Engines meine Marke mit einem anderen Unternehmen verwechseln?

Stellen Sie jeder Engine über mehrere Tage die Fragen, die ein Käufer eintippt, sobald er Ihren Namen kennt, und lesen Sie, wen jede Antwort beschreibt. Eine Zählung der Erwähnungen wertet auch eine Antwort über ein anderes Unternehmen als Ihre.

Verhindert Organization-Schema, dass KI-Engines meine Marke verwechseln?

Nicht bewiesen. Laut Google hilft Organization-Markup, Ihre Organisation in den Suchergebnissen eindeutig zu identifizieren, über KI-Antworten sagt Google nichts. Es ist schnell ergänzt, aber klare Formulierungen auf Ihren eigenen Seiten und einheitliche Profile zählen genauso viel.

Ihre eigenen Zahlen schlagen unseren besten Beitrag.

Die Shortlist in Ihrer Kategorie entsteht gerade, ob jemand diese Seite liest oder nicht. Eine kostenlose Testphase mit 25 Fragen auf vier Engines, heute, zeigt Ihnen, ob Ihr Name darauf steht.

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