Cruzamos 174 listas de competidores con 31.561 respuestas de IA
¿A quién recomienda ChatGPT cuando no te recomienda a ti? Casi todos los equipos responden con la lista que ya tienen: los nombres de la presentación comercial, aquellos contra los que pierden operaciones. Queríamos saber hasta qué punto esas listas coinciden con lo que los motores de IA cuentan de verdad a los compradores.
Cada marca que siguen nuestros usuarios tiene una lista de competidores, con una mediana de ocho nombres, casi todos fijados al añadir la marca (1.390 de 1.453 en su primera hora). Tomamos las preguntas de compra que siguen esas marcas, las que no nombran la marca, hechas en ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews del 4 de octubre al 7 de noviembre de 2026. Tras quitar las respuestas idénticas repetidas y las marcas con menos de 30 respuestas, quedaron 31.561 respuestas a 3.457 preguntas, para 174 marcas.
Para cada marca ordenamos todas las empresas que nombraban las respuestas, sin contar la propia marca, y comprobamos cada una contra su lista.
La empresa más nombrada estaba en la lista el 87 % de las veces
En 151 de las 174 marcas (86,8 %, del 80,9 % al 91,0 %), la empresa que los motores nombraban más a menudo ya era un competidor de la lista. La gente sabe quién lidera su categoría. Esa parte de la lista está bien.
Solo 6 de las 10 empresas más nombradas estaban en la lista
Por debajo del líder, la coincidencia se desploma. La marca mediana tenía en su lista 6 de sus 10 empresas más nombradas. 86 marcas (49 %) tenían cinco o menos. 26 tenían tres o menos.
Los nombres que faltaban no eran raros. Para la marca mediana, la empresa más nombrada que no figuraba en su lista salía en el 17,7 % de sus respuestas de compra, y tres empresas fuera de la lista salían cada una en al menos una décima parte. Solo 23 de las 174 marcas no tenían ninguna empresa fuera de la lista tan frecuente.
Una de cada cuatro respuestas no nombraba a ningún competidor de la lista
29.405 respuestas nombraban al menos una empresa además de la marca. En 7.345 de ellas (25,0 %, del 24,5 % al 25,5 %), ninguna de esas empresas estaba en la lista de la marca. El comprador recibía una lista corta. Un equipo que solo vigila a los competidores de su lista vería una respuesta vacía.
Perplexity fue el que más lo hizo, en el 28,9 % de sus respuestas. Claude se quedó en el 25,8 %, ChatGPT en el 24,0 % y las AI Overviews en el 21,5 %.
20 de los 30 nombres fuera de la lista que leímos eran competidores reales
Un nombre que no está en la lista no es automáticamente un competidor, así que leímos a mano la principal empresa fuera de la lista de 30 marcas elegidas al azar. 20 eran competidores directos que la marca no había incluido. 3 eran otro nombre de una empresa de la lista, como unas siglas o un nombre antiguo. 7 no eran competidores: una app de edición en respuestas sobre un curso de fotografía, un agente de programación en respuestas sobre herramientas para desarrolladores, un organismo de certificación en respuestas sobre exportación de fruta y verdura.
Un ejemplo, sin nombrar la marca: un gestor de marcadores tenía cuatro competidores en su lista. En sus 269 respuestas, tres apps para leer más tarde que no había incluido salían en el 36 %, el 30 % y el 27 % de ellas. Es decir, más a menudo que tres de los cuatro que sí tenía.
Uno de cada diez competidores de la lista no salió nunca
También ocurre al revés. 148 de los 1.453 competidores de las listas (10,2 %) no salieron en ni una sola respuesta de compra de su marca en cinco semanas. Puede que sean competidores reales en una llamada comercial. En estas respuestas, no estaban en la lista corta.
Qué haríamos
- Construye la lista a partir de las respuestas. Ordena todas las empresas nombradas en tus preguntas de compra y fíjate en las diez primeras. Cuenta con encontrar unas cuatro que no sigues.
- Lee las respuestas que nombraban a cada empresa nueva, y las páginas que citaban, para ver cómo llegó ahí antes de decidir qué hacer.
- Mantén los nombres de la lista que no salen nunca si importan en ventas, pero no dejes que marquen tu referencia para las respuestas de IA.
Cómo lo hace Proofsource
Proofsource registra cada empresa nombrada en las respuestas que recoge, incluidas las que no sigues. Cuando una empresa fuera de tu lista no deja de aparecer, la página «Hoy» la muestra con un botón «Seguir», y al añadirla se rellenan sus menciones con las respuestas ya guardadas.
Dónde podríamos estar equivocándonos
Los nombres salen de nuestra extracción, y emparejar un nombre con una entrada de la lista es un criterio laxo: contamos coincidencia por el dominio o cuando un nombre contenía al otro. Aun así se nos escapan siglas y empresas que han cambiado de nombre, que aparecieron en 3 de las 30 que leímos, así que la coincidencia real es algo mayor de la que damos.
La mayoría de las listas las sugirió Proofsource en el alta, a partir de una lectura de la web de la marca, y luego el usuario las aceptó o editó. Una lista hecha a mano a partir de operaciones perdidas podría coincidir mejor, o peor.
Las 174 marcas son las que nuestros usuarios eligieron seguir, muchas pequeñas y muchas en la India. Esto es un mes, cuatro motores y preguntas de compra que no nombran la marca.
