Nous avons comparé 174 listes de concurrents à 31 561 réponses d’IA
Qui ChatGPT recommande-t-il quand il ne vous recommande pas ? La plupart des équipes répondent avec la liste qu’elles ont déjà : les noms de la présentation commerciale, ceux face à qui elles perdent des contrats. Nous voulions savoir dans quelle mesure ces listes correspondent à ce que les moteurs d’IA disent vraiment aux acheteurs.
Chaque marque suivie par nos utilisateurs a une liste de concurrents, huit noms en médiane, presque tous définis à l’ajout de la marque (1 390 sur 1 453 dans la première heure). Nous avons pris les questions d’achat suivies par ces marques, celles qui ne nomment pas la marque, posées à ChatGPT, Claude, Perplexity et Google AI Overviews du 4 octobre au 7 novembre 2026. Après avoir retiré les réponses identiques répétées et les marques avec moins de 30 réponses, il restait 31 561 réponses à 3 457 questions, pour 174 marques.
Pour chaque marque, nous avons classé toutes les entreprises nommées dans les réponses, hors la marque elle-même, et vérifié si chacune figurait sur sa liste.
L’entreprise la plus citée figurait sur la liste dans 87 % des cas
Pour 151 des 174 marques (86,8 %, de 80,9 % à 91,0 %), l’entreprise la plus souvent nommée par les moteurs était déjà un concurrent listé. On sait qui mène sa catégorie. Cette partie de la liste tient la route.
Seules 6 des 10 entreprises les plus citées figuraient sur la liste
Sous le leader, la correspondance s’effrite. La marque médiane avait 6 de ses 10 entreprises les plus citées sur sa liste. 86 marques (49 %) en avaient cinq ou moins. 26 en avaient trois ou moins.
Les noms manquants n’étaient pas rares. Pour la marque médiane, l’entreprise non listée la plus citée apparaissait dans 17,7 % de ses réponses aux questions d’achat, et trois entreprises non listées apparaissaient chacune dans au moins un dixième d’entre elles. Seules 23 des 174 marques n’avaient aucune entreprise non listée aussi fréquente.
Une réponse sur quatre ne nommait aucun concurrent listé
29 405 réponses nommaient au moins une entreprise en plus de la marque. Dans 7 345 d’entre elles (25,0 %, de 24,5 % à 25,5 %), aucune de ces entreprises ne figurait sur la liste de la marque. L’acheteur recevait une liste restreinte. Une équipe qui ne surveille que ses concurrents listés y aurait vu une réponse vide.
C’est Perplexity qui le faisait le plus souvent, dans 28,9 % de ses réponses. Claude était à 25,8 %, ChatGPT à 24,0 % et AI Overviews à 21,5 %.
20 des 30 noms non listés que nous avons lus étaient de vrais concurrents
Un nom non listé n’est pas forcément un concurrent, alors nous avons examiné à la main l’entreprise non listée la plus citée pour 30 marques tirées au hasard. 20 étaient des concurrents directs que la marque n’avait pas listés. 3 étaient un autre nom d’une entreprise listée, comme un sigle ou un ancien nom. 7 n’étaient pas des concurrents : une application de retouche dans des réponses sur un cours de photographie, un agent de code dans des réponses sur des outils pour développeurs, un organisme de certification dans des réponses sur l’exportation de fruits et légumes.
Un exemple, sans nommer la marque : un gestionnaire de favoris listait quatre concurrents. Sur ses 269 réponses, trois applications de lecture différée qu’il n’avait pas listées étaient nommées dans respectivement 36 %, 30 % et 27 % d’entre elles. C’est plus souvent que trois des quatre qu’il avait listés.
Un concurrent listé sur dix n’était jamais nommé
L’inverse existe aussi. 148 des 1 453 concurrents listés (10,2 %) n’ont été nommés dans aucune réponse aux questions d’achat de leur marque en cinq semaines. Ce sont peut-être de vrais concurrents lors d’un rendez-vous commercial. Dans ces réponses, ils ne figuraient pas dans la liste restreinte.
Ce que nous ferions
- Construisez la liste à partir des réponses. Classez toutes les entreprises nommées sur vos questions d’achat et regardez les dix premières. Attendez-vous à en trouver environ quatre que vous ne suivez pas.
- Lisez les réponses qui ont nommé chaque nouvelle entreprise, et les pages qu’elles ont citées, pour comprendre comment elle est arrivée là avant de décider quoi faire.
- Gardez les noms listés qui n’apparaissent jamais s’ils comptent pour les ventes, mais ne les laissez pas servir de référence pour les réponses d’IA.
Comment Proofsource s’en charge
Proofsource enregistre chaque entreprise nommée dans les réponses qu’il collecte, y compris celles que vous ne suivez pas. Quand une entreprise non listée revient souvent, la page « Aujourd’hui » l’affiche avec un bouton « Suivre », et l’ajouter remplit ses mentions à partir des réponses déjà stockées.
Où nous pourrions nous tromper
Les noms viennent de notre extraction, et le rapprochement entre un nom et une entrée de liste est souple : nous avons compté une correspondance sur le domaine ou quand un nom contenait l’autre. Cela manque malgré tout les sigles et les entreprises renommées, présents dans 3 des 30 cas lus, donc le vrai recoupement est un peu plus élevé que ce que nous indiquons.
La plupart des listes ont été suggérées par Proofsource à l’inscription à partir d’une lecture du site de la marque, puis acceptées ou modifiées par l’utilisateur. Une liste construite à la main à partir des contrats perdus pourrait mieux correspondre, ou moins bien.
Les 174 marques sont celles que nos utilisateurs ont choisi de suivre, beaucoup petites et beaucoup en Inde. Il s’agit d’un mois, de quatre moteurs et de questions d’achat qui ne nomment pas la marque.
