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典型的なブランドの競合リストは、AIが最も多く名前を挙げた10社のうち4社を見落としていた

どのチームも自社カテゴリのトップが誰かは知っています。その下では、AIエンジンが購買者に示す候補リストに、チームが注視していない名前が数多く含まれています。

174の競合リストを、AIの回答31,561件と照合した

自社を勧めないとき、ChatGPT は誰を勧めているのでしょうか?多くのチームは、すでに持っているリストで答えます。営業資料に載っている名前や、商談で負ける相手です。私たちは、そうしたリストが、AIエンジンが実際に購買者に伝えている内容とどれだけ一致しているかを知りたいと考えました。

ユーザーが追跡しているブランドにはすべて競合リストがあり、名前の数は中央値で8社です。そのほぼすべてはブランドの追加時に設定されたものです(1,453件中1,390件が最初の1時間以内)。私たちは、これらのブランドが追跡している購買者の質問のうちブランド名を含まないものについて、2026年10月4日から11月7日までに ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews で尋ねた回答を集めました。同じ内容が繰り返された回答と、回答が30件未満のブランドを除くと、174ブランド、質問3,457件への回答31,561件が残りました。

ブランドごとに、回答が名前を挙げたすべての会社(そのブランド自身を除く)を順位付けし、1社ずつリストと照合しました。

最も多く名前が挙がった会社は、87%のケースでリストにあった

174ブランドのうち151ブランド(86.8%、80.9%から91.0%)では、エンジンが最も多く名前を挙げた会社がすでに競合として登録されていました。自社カテゴリのトップが誰かは、みな知っています。リストのその部分は問題ありません。

最も多く名前が挙がった10社のうち、リストにあったのは6社だけ

トップより下になると、一致は崩れていきます。中央値のブランドでは、最も多く名前が挙がった10社のうちリストにあったのは6社でした。86ブランド(49%)は5社以下、26ブランドは3社以下でした。

リストにない名前は、まれな存在ではありませんでした。中央値のブランドでは、リストにない会社のうち最も多く名前が挙がった会社が、購買者の質問への回答の17.7%に登場し、リストにない3社がそれぞれ回答の10分の1以上に登場していました。リストにない会社でそこまで頻繁に登場するものがなかったのは、174ブランドのうち23ブランドだけでした。

回答の4件に1件は、リストにある競合を1社も挙げていなかった

ブランド以外の会社を少なくとも1社挙げた回答は29,405件でした。そのうち7,345件(25.0%、24.5%から25.5%)では、挙がった会社がどれもブランドのリストにありませんでした。購買者は候補リストを受け取っていました。リストにある競合だけを見ているチームには、何も挙がっていない回答に見えたはずです。

これが最も多かったのは Perplexity で、回答の28.9%でした。Claude は25.8%、ChatGPT は24.0%、AI Overviews は21.5%でした。

読んだリスト外の名前30件のうち、20件は本当の競合だった

リストにない名前が自動的に競合になるわけではありません。そこで、無作為に選んだ30ブランドについて、リストにない会社のうち最も多く名前が挙がった会社を人の目で確認しました。20件は、ブランドがリストに入れていなかった直接の競合でした。3件は、略称や旧社名など、リストにある会社の別名でした。7件は競合ではありませんでした。写真講座についての回答に出てきた編集アプリ、開発者ツールについての回答に出てきたコーディングエージェント、農産物の輸出についての回答に出てきた認証機関です。

ブランド名は伏せて一例を挙げます。あるブックマーク管理ツールは、4社を競合としてリストに入れていました。その269件の回答では、リストにない「あとで読む」アプリ3つが、それぞれ回答の36%、30%、27%で名前を挙げられていました。リストにある4社のうち3社よりも多い頻度です。

リストにある競合の10社に1社は、一度も名前が挙がらなかった

逆の方向もあります。リストにある競合1,453社のうち148社(10.2%)は、5週間の間、そのブランドの購買者の質問への回答で一度も名前が挙がりませんでした。商談の場では本当の競合かもしれません。しかしこれらの回答では、候補リストに入っていませんでした。

私たちならこうします

  • 回答からリストを作りましょう。購買者の質問全体で名前が挙がったすべての会社を順位付けし、上位10社を見てください。追跡していない会社が4社ほどあるはずです。
  • 新しく見つかった会社ごとに、その名前を挙げた回答と、回答が引用したページを読みましょう。どう対応するかを決める前に、その会社がどうやってそこに入ったのかを確かめるためです。
  • 一度も登場しない名前でも、営業で重要ならリストに残しましょう。ただし、AIの回答で自社を比べる基準をそれらの会社で決めないようにしてください。

Proofsource での扱い方

Proofsource は、収集した回答に登場するすべての会社を、追跡していない会社も含めて記録します。リストにない会社が繰り返し登場すると、「今日」ページに「Track it」ボタンとともに表示されます。追加すると、すでに保存されている回答からその会社の言及が埋められます。

この分析が誤っている可能性がある点

名前は私たちの抽出によるもので、名前とリストの項目の照合は緩やかです。ドメインが一致した場合や、一方の名前がもう一方を含む場合を一致と数えました。それでも略称や社名を変更した会社は漏れます。読んだ30件のうち3件がそうだったので、実際の重なりは報告した数字より少し高くなります。

リストの多くは、登録時に Proofsource がブランドのサイトを読んで提案し、ユーザーが承認または編集したものです。失注した商談をもとに手作業で作ったリストなら、一致はもっと良いかもしれませんし、悪いかもしれません。

174ブランドはユーザーが追跡対象に選んだもので、小規模なブランドが多く、インドのブランドも多く含まれます。これは1か月、4つのエンジン、ブランド名を含まない購買者の質問についての結果です。

外部の数値の出どころ

  1. AI 可視性を競合とベンチマークする · Proofsource
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質問

ChatGPT が自社の代わりにどの競合を勧めているかは、どうすればわかりますか?

購買者の質問を何度も尋ね、回答が名前を挙げたすべての会社を順位付けし、その順位を競合リストと比べます。2026年10月と11月の174ブランドでは、中央値のブランドで、最も多く名前が挙がった10社のうち4社がリストにありませんでした。

追跡している競合は、AIエンジンが勧める会社と同じですか?

トップの1社はたいてい同じです。調べた174ブランドの87%で、最も多く名前が挙がった会社はすでにリストにありました。トップより下では、中央値のリストに入っていたのは、最も多く名前が挙がった10社のうち6社でした。

Perplexity は ChatGPT と違う競合の名前を挙げますか?

私たちのサンプルでは、ブランド以外の誰かの名前を挙げた回答のうち、Perplexity がリストにない会社だけを挙げた割合は28.9%でした。ChatGPT は24.0%、Claude は25.8%、Google AI Overviews は21.5%です。

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