我們把 174 份競爭對手名單和 31,561 個 AI 回答比對
ChatGPT 沒推薦您的時候，推薦的是誰？多數團隊會拿現有的名單來回答：銷售簡報上的名字、讓他們丟掉案子的對手。我們想知道這些名單和 AI 引擎實際告訴買家的內容有多吻合。
使用者追蹤的每個品牌都有一份競爭對手名單，中位數是八個名字，幾乎都是在新增品牌時設定的（1,453 個中有 1,390 個在第一個小時內）。我們取這些品牌追蹤的、沒有提到品牌名稱的買家問題，這些問題於 2026 年 10 月 4 日至 11 月 7 日在 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google AI Overviews 上提問。剔除重複的相同回答和回答少於 30 個的品牌後，剩下 174 個品牌、3,457 個問題的 31,561 個回答。
我們為每個品牌把回答點名的所有公司（品牌本身除外）排名，並逐一和它的名單比對。
最常被點名的公司有 87% 的時候在名單上
在 174 個品牌中的 151 個（86.8%，80.9% 至 91.0%），引擎最常點名的公司本來就是名單上的競爭對手。大家知道自己類別裡誰領先。名單的這一部分沒有問題。
最常被點名的 10 家公司中只有 6 家在名單上
領先者之後，吻合度就一路下滑。中位數品牌最常被點名的 10 家公司中，有 6 家在它的名單上。86 個品牌（49%）只有五家或更少，26 個品牌只有三家或更少。
漏掉的名字並不罕見。以中位數品牌來說，不在名單上、最常被點名的公司出現在 17.7% 的買家回答中，而且有三家不在名單上的公司，各自出現在至少十分之一的回答裡。174 個品牌中只有 23 個，沒有出現這麼頻繁的名單外公司。
每四個回答就有一個完全沒有點名名單上的競爭對手
29,405 個回答至少點名了一家品牌以外的公司。其中 7,345 個（25.0%，24.5% 至 25.5%），沒有一家在品牌的名單上。買家拿到了一份候選名單，只盯著名單上競爭對手的團隊，看到的卻是一個空白的回答。
Perplexity 最常這樣，占其回答的 28.9%。Claude 為 25.8%，ChatGPT 為 24.0%，AI Overviews 為 21.5%。
我們讀的 30 個名單外名字中，有 20 個是真正的競爭對手
名單外的名字不一定就是競爭對手，所以我們隨機挑了 30 個品牌，人工閱讀每個品牌名單外排名最高的公司。20 家是品牌沒有列入的直接競爭對手。3 家是名單上某家公司的另一個名稱，例如縮寫或舊名。7 家不是競爭對手：攝影課程回答中的一款修圖 App、開發者工具回答中的一個程式設計代理，以及農產品出口回答中的一個認證機構。
舉一個例子，不點名品牌：一款書籤管理工具列了四個競爭對手。在它的 269 個回答中，三款它沒列入的稍後閱讀 App 分別出現在 36%、30% 和 27% 的回答裡，比它列出的四家中的三家還要頻繁。
名單上每十個競爭對手就有一個從未被點名
反過來也成立。1,453 個名單上的競爭對手中，有 148 個（10.2%）在五週內沒有出現在其品牌的任何一個買家回答中。在業務會議上，它們也許是真正的對手。但在這些回答裡，它們不在候選名單上。
我們會怎麼做
- 從回答建立名單。把您所有買家問題中被點名的公司排名，看前十名。預期會有大約四家是您沒追蹤的。
- 決定怎麼處理之前，先讀點名每家新公司的回答，以及這些回答引用的頁面，看看它是怎麼出現在那裡的。
- 從未出現的名單成員如果在銷售上重要，就留著，但別讓它們成為您衡量 AI 回答的基準。
Proofsource 如何處理
Proofsource 會記錄它收集的回答中被點名的每一家公司，包括您沒追蹤的。當某家名單外的公司一再出現，「今天」頁面會顯示它並附上「追蹤」按鈕；加入後，系統會從已儲存的回答中補上它的提及。
這可能出錯的地方
名稱來自我們的擷取，而把名稱對應到名單項目的方式很寬鬆：網域相同，或一個名稱包含另一個名稱時，我們就算作吻合。這仍會漏掉縮寫和改名的公司，在我們讀的 30 個中出現了 3 個，所以實際重疊比我們報告的略高。
大多數名單是 Proofsource 在註冊時讀過品牌網站後建議的，再由使用者接受或編輯。根據丟掉的案子手動整理的名單，吻合度可能較好，也可能較差。
這 174 個品牌是使用者自己選擇追蹤的，許多規模小，許多在印度。這是一個月、四個引擎，以及沒有提到品牌名稱的買家問題。
