Abbiamo confrontato 174 liste di concorrenti con 31.561 risposte dell’IA
Chi consiglia ChatGPT quando non consiglia te? La maggior parte dei team risponde con la lista che ha già: i nomi nella presentazione commerciale, quelli contro cui perde le trattative. Volevamo capire quanto quelle liste corrispondono a ciò che i motori di IA dicono davvero agli acquirenti.
Ogni brand che i nostri utenti monitorano ha una lista di concorrenti, con una mediana di otto nomi, quasi tutti impostati quando il brand è stato aggiunto (1.390 su 1.453 nella prima ora). Abbiamo preso le domande d’acquisto che questi brand monitorano, quelle che non nominano il brand, poste su ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI Overviews dal 4 ottobre al 7 novembre 2026. Dopo aver tolto le risposte identiche ripetute e i brand con meno di 30 risposte, sono rimaste 31.561 risposte a 3.457 domande, per 174 brand.
Per ogni brand abbiamo messo in classifica tutte le aziende nominate nelle risposte, escluso il brand stesso, e abbiamo controllato ciascuna con la sua lista.
L’azienda più nominata era in lista nell’87% dei casi
Per 151 dei 174 brand (86,8%, dall’80,9% al 91,0%), l’azienda nominata più spesso dai motori era già un concorrente in lista. Le persone sanno chi guida la loro categoria. Quella parte della lista funziona.
Solo 6 delle 10 aziende più nominate erano in lista
Sotto il leader, la corrispondenza cala. Il brand mediano aveva in lista 6 delle sue 10 aziende più nominate. 86 brand (49%) ne avevano cinque o meno. 26 ne avevano tre o meno.
I nomi mancanti non erano rari. Per il brand mediano, l’azienda più nominata fuori lista compariva nel 17,7% delle sue risposte d’acquisto, e tre aziende fuori lista comparivano ciascuna in almeno un decimo di esse. Solo 23 dei 174 brand non avevano nessuna azienda fuori lista così frequente.
Una risposta su quattro non nominava nessun concorrente in lista
29.405 risposte nominavano almeno un’azienda oltre al brand. In 7.345 di queste (25,0%, dal 24,5% al 25,5%), nessuna di quelle aziende era nella lista del brand. L’acquirente riceveva una rosa di nomi. Un team che segue solo i concorrenti in lista vedrebbe una risposta vuota.
Perplexity lo faceva più spesso, nel 28,9% delle sue risposte. Claude era al 25,8%, ChatGPT al 24,0% e gli AI Overviews al 21,5%.
20 dei 30 nomi fuori lista che abbiamo letto erano veri concorrenti
Un nome fuori lista non è automaticamente un concorrente, quindi abbiamo letto a mano la prima azienda fuori lista di 30 brand scelti a caso. 20 erano concorrenti diretti che il brand non aveva in lista. 3 erano un altro nome di un’azienda in lista, come una sigla o un vecchio nome. 7 non erano concorrenti: un’app di editing in risposte su un corso di fotografia, un agente di programmazione in risposte su strumenti per sviluppatori, un ente di certificazione in risposte sull’esportazione di ortofrutta.
Un esempio, senza nominare il brand: un gestore di segnalibri aveva in lista quattro concorrenti. Nelle sue 269 risposte, tre app per leggere più tardi che non aveva in lista erano nominate nel 36%, nel 30% e nel 27% dei casi. Più spesso di tre dei quattro che aveva.
Un concorrente in lista su dieci non è mai stato nominato
Vale anche al contrario. 148 dei 1.453 concorrenti in lista (10,2%) non sono stati nominati in nessuna risposta d’acquisto del loro brand in cinque settimane. Possono essere veri concorrenti in una chiamata commerciale. In queste risposte, non erano nella rosa.
Cosa faremmo
- Costruisci la lista partendo dalle risposte. Metti in classifica tutte le aziende nominate nelle tue domande d’acquisto e guarda le prime dieci. Aspettati circa quattro aziende che non monitori.
- Leggi le risposte che hanno nominato ogni nuova azienda, e le pagine che hanno citato, per capire come ci è arrivata prima di decidere cosa fare.
- Tieni in lista i nomi che non compaiono mai se contano nelle vendite, ma non lasciare che siano il tuo termine di paragone per le risposte dell’IA.
Come lo gestisce Proofsource
Proofsource registra ogni azienda nominata nelle risposte che raccoglie, comprese quelle che non monitori. Quando un’azienda fuori lista continua a comparire, la pagina Oggi la mostra con un pulsante Monitora, e aggiungerla ne recupera le menzioni dalle risposte già salvate.
Dove potremmo sbagliare
I nomi vengono dalla nostra estrazione, e l’abbinamento tra un nome e una voce della lista è largo: abbiamo contato una corrispondenza sul dominio o quando un nome conteneva l’altro. Così sfuggono comunque sigle e aziende che hanno cambiato nome, emerse in 3 dei 30 casi letti, quindi la sovrapposizione reale è un po’ più alta di quella che riportiamo.
La maggior parte delle liste è stata proposta da Proofsource alla registrazione, da una lettura del sito del brand, e poi accettata o modificata dall’utente. Una lista fatta a mano partendo dalle trattative perse potrebbe corrispondere meglio, o peggio.
I 174 brand sono quelli che i nostri utenti hanno scelto di monitorare, molti piccoli e molti in India. Si tratta di un mese, quattro motori e domande d’acquisto che non nominano il brand.
