We legden 174 concurrentenlijsten naast 31.561 AI-antwoorden
Wie raadt ChatGPT aan als het jou niet aanraadt? De meeste teams antwoorden met de lijst die ze al hebben: de namen in de salespresentatie, de bedrijven waaraan ze deals verliezen. Wij wilden weten hoe goed die lijsten passen bij wat AI-engines kopers echt vertellen.
Elk merk dat onze gebruikers volgen, heeft een concurrentenlijst, met een mediaan van acht namen, bijna allemaal vastgelegd toen het merk werd toegevoegd (1.390 van de 1.453 in het eerste uur). We namen de koopvragen die deze merken volgen, de vragen die het merk niet noemen, zoals gesteld aan ChatGPT, Claude, Perplexity en Google AI Overviews van 4 oktober tot en met 7 november 2026. Na het weglaten van herhaalde identieke antwoorden en van merken met minder dan 30 antwoorden bleven er 31.561 antwoorden op 3.457 vragen over, voor 174 merken.
Per merk rangschikten we elk bedrijf dat de antwoorden noemden, behalve het merk zelf, en controleerden we of het op de lijst stond.
Het vaakst genoemde bedrijf stond in 87% van de gevallen op de lijst
Bij 151 van de 174 merken (86,8%, 80,9% tot 91,0%) stond het bedrijf dat de engines het vaakst noemden al als concurrent op de lijst. Mensen weten wie hun categorie aanvoert. Dat deel van de lijst klopt.
Maar 6 van de 10 vaakst genoemde bedrijven stonden op de lijst
Onder de koploper zakt de overeenkomst weg. Bij het mediane merk stonden 6 van de 10 vaakst genoemde bedrijven op de lijst. 86 merken (49%) hadden er vijf of minder. 26 hadden er drie of minder.
De ontbrekende namen waren niet zeldzaam. Bij het mediane merk kwam het vaakst genoemde bedrijf buiten de lijst voor in 17,7% van de antwoorden op koopvragen, en drie bedrijven buiten de lijst kwamen elk in minstens een tiende ervan voor. Maar 23 van de 174 merken hadden geen enkel bedrijf buiten de lijst dat zo vaak opdook.
Een op de vier antwoorden noemde geen enkele concurrent van de lijst
29.405 antwoorden noemden minstens één bedrijf naast het merk. In 7.345 daarvan (25,0%, 24,5% tot 25,5%) stond geen van die bedrijven op de lijst van het merk. De koper kreeg een shortlist. Een team dat alleen de concurrenten op zijn lijst volgt, zou een leeg antwoord zien.
Perplexity deed dit het vaakst, in 28,9% van zijn antwoorden. Claude zat op 25,8%, ChatGPT op 24,0% en AI Overviews op 21,5%.
20 van de 30 namen buiten de lijst die we lazen, waren echte concurrenten
Een naam buiten de lijst is niet automatisch een concurrent, dus lazen we voor 30 willekeurige merken het vaakst genoemde bedrijf buiten de lijst met de hand. 20 waren directe concurrenten die het merk niet had opgenomen. 3 waren een andere naam voor een bedrijf dat al op de lijst stond, zoals een afkorting of een vroegere naam. 7 waren geen concurrent: een bewerkingsapp in antwoorden over een fotografiecursus, een codeeragent in antwoorden over developer tools, een certificeringsinstantie in antwoorden over de export van groente en fruit.
Een voorbeeld, zonder het merk te noemen: een bladwijzerbeheerder had vier concurrenten op de lijst. In zijn 269 antwoorden werden drie read-later-apps die er niet op stonden genoemd in 36%, 30% en 27% ervan. Dat is vaker dan drie van de vier die er wel op stonden.
Een op de tien concurrenten op de lijst werd nooit genoemd
Het werkt ook andersom. 148 van de 1.453 concurrenten op de lijsten (10,2%) werden in vijf weken in geen enkel antwoord op een koopvraag van hun merk genoemd. In een salesgesprek kunnen het echte concurrenten zijn. In deze antwoorden stonden ze niet op de shortlist.
Wat wij zouden doen
- Bouw de lijst op uit de antwoorden. Rangschik elk bedrijf dat in je koopvragen wordt genoemd en bekijk de top tien. Reken op ongeveer vier die je niet volgt.
- Lees de antwoorden die elk nieuw bedrijf noemden, en de pagina's die ze citeerden, om te zien hoe het daar terechtkwam voordat je beslist wat je eraan doet.
- Houd namen die nooit verschijnen op de lijst als ze in sales tellen, maar laat ze niet je maatstaf voor AI-antwoorden bepalen.
Hoe Proofsource ermee omgaat
Proofsource legt elk bedrijf vast dat genoemd wordt in de antwoorden die het verzamelt, ook bedrijven die je niet volgt. Als een bedrijf buiten je lijst steeds terugkomt, toont de pagina “Vandaag” het met een knop “Volgen”, en als je het toevoegt, worden de vermeldingen ingevuld uit antwoorden die al bewaard zijn.
Waar dit fout kan zijn
Namen komen uit onze extractie, en het koppelen van een naam aan een item op de lijst is ruim: we telden een match op het domein of als de ene naam de andere bevatte. Dat mist nog steeds afkortingen en hernoemde bedrijven, die opdoken bij 3 van de 30 die we lazen, dus de echte overlap is iets hoger dan we melden.
De meeste lijsten werden bij de registratie door Proofsource voorgesteld op basis van de site van het merk, en daarna door de gebruiker overgenomen of aangepast. Een lijst die met de hand is opgebouwd uit verloren deals, past misschien beter, of slechter.
De 174 merken zijn de merken die onze gebruikers kozen om te volgen, veel klein en veel in India. Dit is één maand, vier engines en koopvragen die het merk niet noemen.
