Comparamos 174 listas de competidores con 31,561 respuestas de IA
¿A quién recomienda ChatGPT cuando no te recomienda a ti? La mayoría de los equipos responde con la lista que ya tiene: los nombres del deck de ventas, aquellos con los que pierde negocios. Queríamos saber qué tan bien coinciden esas listas con lo que los motores de IA de verdad les dicen a los compradores.
Cada marca que siguen nuestros usuarios tiene una lista de competidores, con una mediana de ocho nombres, casi todos definidos cuando se agregó la marca (1,390 de 1,453 en su primera hora). Tomamos las preguntas de compra que siguen esas marcas, las que no nombran a la marca, hechas en ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews del 4 de octubre al 7 de noviembre de 2026. Después de quitar las respuestas idénticas repetidas y las marcas con menos de 30 respuestas, quedaron 31,561 respuestas a 3,457 preguntas, para 174 marcas.
Para cada marca ordenamos todas las empresas que nombraron las respuestas, sin contar a la propia marca, y revisamos cada una contra su lista.
La empresa más nombrada estaba en la lista el 87% de las veces
En 151 de las 174 marcas (86.8%, de 80.9% a 91.0%), la empresa que los motores nombraron con más frecuencia ya era un competidor de la lista. La gente sabe quién lidera su categoría. Esa parte de la lista está bien.
Solo 6 de las 10 empresas más nombradas estaban en la lista
Debajo del líder, la coincidencia se cae. La marca mediana tenía en su lista 6 de sus 10 empresas más nombradas. 86 marcas (49%) tenían cinco o menos. 26 tenían tres o menos.
Los nombres que faltaban no eran raros. Para la marca mediana, la empresa más nombrada que no estaba en su lista apareció en el 17.7% de sus respuestas de compra, y tres empresas fuera de la lista aparecieron cada una en al menos una décima parte. Solo 23 de las 174 marcas no tenían ninguna empresa fuera de la lista tan frecuente.
Una de cada cuatro respuestas no nombró a ningún competidor de la lista
29,405 respuestas nombraron al menos a una empresa además de la marca. En 7,345 de ellas (25.0%, de 24.5% a 25.5%), ninguna de esas empresas estaba en la lista de la marca. El comprador recibió una lista corta. Un equipo que solo mira a los competidores de su lista vería una respuesta vacía.
Perplexity lo hizo más que los demás, en el 28.9% de sus respuestas. Claude estuvo en el 25.8%, ChatGPT en el 24.0% y AI Overviews en el 21.5%.
20 de los 30 nombres fuera de la lista que leímos eran competidores reales
Un nombre que no está en la lista no es automáticamente un competidor, así que leímos a mano la principal empresa fuera de la lista de 30 marcas elegidas al azar. 20 eran competidores directos que la marca no había incluido. 3 eran otro nombre de una empresa de la lista, como una sigla o un nombre anterior. 7 no eran competidores: una app de edición en respuestas sobre un curso de fotografía, un agente de programación en respuestas sobre herramientas para desarrolladores, un organismo de certificación en respuestas sobre exportación de productos agrícolas.
Un ejemplo, sin nombrar a la marca: un gestor de marcadores tenía cuatro competidores en su lista. En sus 269 respuestas, tres apps para leer más tarde que no había incluido aparecieron en el 36%, el 30% y el 27% de ellas. Es decir, más seguido que tres de los cuatro que sí tenía.
Uno de cada diez competidores de la lista nunca fue nombrado
También pasa al revés. 148 de los 1,453 competidores de las listas (10.2%) no aparecieron en una sola respuesta de compra para su marca en cinco semanas. Pueden ser competidores reales en una llamada de ventas. En estas respuestas, no estaban en la lista corta.
Lo que haríamos
- Arma la lista a partir de las respuestas. Ordena todas las empresas nombradas en tus preguntas de compra y mira las diez primeras. Espera encontrar unas cuatro que no sigues.
- Lee las respuestas que nombraron a cada empresa nueva, y las páginas que citaron, para ver cómo llegó ahí antes de decidir qué hacer al respecto.
- Conserva los nombres de la lista que nunca aparecen si importan en ventas, pero no dejes que definan tu punto de comparación para las respuestas de IA.
Cómo lo maneja Proofsource
Proofsource registra cada empresa nombrada en las respuestas que recopila, incluidas las que no sigues. Cuando una empresa fuera de tu lista sigue apareciendo, la página “Hoy” la muestra con un botón “Seguir”, y al agregarla se completan sus menciones con las respuestas que ya están guardadas.
Dónde esto podría estar mal
Los nombres vienen de nuestra extracción, y asociar un nombre a una entrada de la lista es un criterio flexible: contamos una coincidencia por el dominio o cuando un nombre contenía al otro. Aun así se escapan siglas y empresas que cambiaron de nombre, que aparecieron en 3 de las 30 que leímos, así que la coincidencia real es un poco mayor que la que reportamos.
La mayoría de las listas las sugirió Proofsource al registrarse la marca, a partir de una lectura de su sitio, y luego el usuario las aceptó o editó. Una lista armada a mano a partir de negocios perdidos podría coincidir mejor, o peor.
Las 174 marcas son las que nuestros usuarios eligieron seguir, muchas pequeñas y muchas en India. Esto es un mes, cuatro motores y preguntas de compra que no nombran a la marca.
