Separamos 1.235 preguntas seguidas según su origen
¿Qué preguntas deberías seguir para medir tu marca en ChatGPT? Casi todas las guías responden con dónde encontrarlas: tus palabras clave, el cuadro People also ask de Google, Reddit, tus propias páginas. Pocas comprueban si la fuente cambia el resultado.
Proofsource puede comprobarlo, porque cada pregunta que sigue registra su origen. Algunas son búsquedas reales que la gente escribe en Google, guardadas palabra por palabra: una palabra clave con su volumen mensual o una pregunta de People also ask. El resto las escribe un modelo a partir de la propia web de la marca, con las palabras que usa un comprador de la categoría.
Tomamos las marcas que tenían los dos tipos de pregunta y ninguna con el nombre de la marca en la pregunta. Salieron 105 marcas en 57 espacios de trabajo, 379 búsquedas reales y 856 preguntas escritas, respondidas por ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews entre el 16 de octubre y el 9 de noviembre de 2026. Quitamos las respuestas repetidas palabra por palabra, y quedaron 9.329.
Las preguntas escritas nombraron a la marca en el 7,7 % de las respuestas, las búsquedas reales en el 5,2 %
Las preguntas escritas nombraron a la marca en 457 de 5.970 respuestas, el 7,7 % (del 7,0 % al 8,4 %). Las búsquedas reales la nombraron en 174 de 3.359, el 5,2 % (del 4,5 % al 6,0 %). Contando por pregunta, el 24,5 % de las preguntas escritas nombró a la marca al menos una vez, frente al 19,0 % de las búsquedas reales.
Es más o menos la mitad más para las preguntas que aportó la propia web de la marca.
46 de 61 marcas salieron mejor en sus preguntas escritas
Una tasa conjunta puede salir de unas pocas marcas grandes, así que comparamos cada marca consigo misma. 44 de las 105 no salieron nombradas nunca con ningún tipo de pregunta. De las 61 nombradas al menos una vez, 46 salieron mejor en sus preguntas escritas, 14 en las búsquedas reales y 1 quedó igual.
Una búsqueda real tenía 5 palabras. Una pregunta escrita, 15
La búsqueda real mediana tenía 5 palabras. La pregunta escrita mediana, 15. Las palabras de más son por donde entra la marca.
Las búsquedas reales de un prestamista eran del tipo «What is the best gold loan?» y «Loan against gold rate of interest?». Las preguntas escritas desde su web nombraban su estado de origen y las funciones que su página de inicio pone en primer plano. Cada detalle añadido estrecha el campo hacia la empresa cuyo texto lo aportó.
No está mal. Algunos compradores sí preguntan así. Pero una pregunta escrita mide cómo te va con los compradores que ya describen tu nicho con tus palabras, y una búsqueda real mide cómo te va con todos los demás.
ChatGPT mostró la mayor diferencia
Marca nombrada, búsquedas reales frente a preguntas escritas: ChatGPT 7,0 % frente a 12,7 %, Google AI Overviews 4,8 % frente a 6,1 %, Claude 4,0 % frente a 5,6 %, Perplexity 4,0 % frente a 4,4 %.
Lo que la gente escribe en ChatGPT queda entre los dos
Ninguno de los dos conjuntos es exactamente lo que los compradores escriben en un asistente de IA. El estudio de Semrush con datos de clickstream de Estados Unidos de octubre de 2024 a febrero de 2026 situó el prompt medio de ChatGPT a principios de 2026 en 8,7 palabras cuando ChatGPT buscaba en la web y en 13,5 cuando no. Durante la mayor parte del periodo, entre el 65 % y el 85 % de los prompts no coincidía con ninguna palabra clave de su base de datos de más de 27.000 millones.
Así que una búsqueda de Google de 5 palabras es más corta que un prompt típico de ChatGPT, y una pregunta escrita de 15 palabras es más larga que la mayoría. Una te favorece un poco y la otra te infravalora un poco. Una sola cifra sobre una mezcla de las dos oculta cuál estás mirando.
Qué haríamos
- Da las búsquedas reales y las preguntas escritas como dos cifras. Si cambia la mezcla, una tasa combinada se mueve aunque ninguna respuesta lo haga.
- Lee la cifra de búsquedas reales como tu suelo con los compradores que aún no te han encontrado, y la de preguntas escritas como tu posición con los que ya describen tu nicho.
- Cuando una pregunta escrita te nombra y la búsqueda simple sobre el mismo tema no, lee la respuesta simple. Los nombres y las páginas que usa son contra lo que compites.
- Cuando conviertas palabras clave en preguntas largas, fíjate en qué detalles añades. Cada uno sacado de tu propio texto sube tu cifra.
Cómo lo hace Proofsource
Cada pregunta en Proofsource indica de dónde viene: «Buscado en Google» con su volumen mensual, «Preguntado en Google» para People also ask, o «Redactado a partir de tu sitio web». Cada tema resume su mezcla, así que ves en qué tipo de pregunta se apoya una cifra.
Dónde podríamos estar equivocándonos
Las marcas son las que nuestros usuarios eligieron seguir, muchas pequeñas y muchas en la India, y la mayoría tenía solo unas pocas preguntas de cada tipo. Las búsquedas reales solo se guardaron tras comprobar que encajaban con la marca, así que pueden estar más cerca de la marca que las búsquedas en general.
Los dos tipos de pregunta no cubren exactamente los mismos temas, y las respuestas a una misma pregunta no son independientes entre sí, así que los intervalos de arriba son más estrechos de lo que deberían. Esto son menos de cuatro semanas y cuatro motores.
