現場ノート2026年11月10日4分で読めます

実際の検索でブランド名が出たAIの回答は5.2%。自社サイトから作った質問では7.7%

ウェブサイトから作った質問には、自社の機能、所在地、連携先が入ります。実際の検索はわずか5語ほどです。エンジンはそれぞれに違う回答を返し、その差こそ測る価値があります。

著者：Olivia公開日 2026年11月10日

追跡中の質問1,235件を、出どころ別に分けた

ChatGPT での自社ブランドを測るには、どの質問を追跡すべきでしょうか？多くのガイドは、質問の探し方で答えます。自社のキーワード、Google の People also ask 欄、Reddit、自社のページです。出どころによって結果が変わるかどうかを確かめたものはほとんどありません。

Proofsource では追跡する質問ごとに出どころを記録しているので、確かめることができます。一部は、人が Google に実際に入力する検索を一字一句そのまま残したものです。月間検索ボリューム付きのキーワードや、People also ask の質問です。残りは、ブランド自身のウェブサイトをもとに、そのカテゴリの購買者が使う言葉でモデルが作った質問です。

両方の種類の質問があり、質問にブランド名を含まないブランドを対象にしました。57のワークスペースの105ブランド、実際の検索379件と作った質問856件で、2026年10月16日から11月9日までに ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews が回答したものです。まったく同じ文面で繰り返された回答を除くと、9,329件が残ります。

作った質問ではブランド名が出た回答が7.7%、実際の検索では5.2%

作った質問では、回答5,970件のうち457件、7.7%（7.0%から8.4%）でブランド名が挙がりました。実際の検索では3,359件のうち174件、5.2%（4.5%から6.0%）でした。質問単位で数えると、作った質問の24.5%で少なくとも1回ブランド名が挙がったのに対し、実際の検索では19.0%でした。

ブランド自身のサイトから生まれた質問のほうが、およそ1.5倍多かったことになります。

61ブランド中46ブランドで、作った質問のほうが良い結果だった

全体の割合は少数の大きなブランドに左右されることがあるため、各ブランドをそのブランド自身と比べました。105ブランドのうち44ブランドは、どちらの種類の質問でも一度も名前が挙がりませんでした。少なくとも1回挙がった61ブランドのうち、46ブランドは作った質問のほうが良く、14ブランドは実際の検索のほうが良く、1ブランドは同じでした。

実際の検索は5語、作った質問は15語

実際の検索の語数の中央値は5語、作った質問は15語でした。増えた語の部分に、ブランドが入り込みます。

ある貸金業者の実際の検索は、「最良の金担保ローンは？」や「金担保ローンの金利は？」といったものでした。そのサイトから作った質問には、本拠地の州や、ホームページで真っ先に打ち出している機能が入っていました。詳細が1つ加わるたびに、候補はその文面を提供した会社へと絞られていきます。

それが間違いというわけではありません。実際にそう尋ねる購買者もいます。ただ、作った質問が測るのは、自社のニッチをすでに自社の言葉で説明する購買者に対する結果で、実際の検索が測るのはそれ以外のすべての人に対する結果です。

差が最も大きかったのは ChatGPT

ブランド名が出た割合を実際の検索と作った質問で比べると、ChatGPT 7.0%対12.7%、Google AI Overviews 4.8%対6.1%、Claude 4.0%対5.6%、Perplexity 4.0%対4.4%でした。

人が ChatGPT に入力する内容は、その中間にある

どちらの質問も、購買者がAIアシスタントに入力する内容そのものではありません。Semrush が2024年10月から2026年2月までの米国のクリックストリームデータを調べた研究では、2026年初めの ChatGPT の Prompt の平均は、ChatGPT がウェブ検索をした場合で8.7語、しなかった場合で13.5語でした。期間の大半で、Prompts の65%から85%は、270億件を超える同社のキーワードデータベースのどのキーワードとも一致しませんでした。

つまり、5語の Google 検索は典型的な ChatGPT の Prompt より短く、15語の作った質問はたいていの Prompt より長いということです。一方は少しだけ良く見せ、もう一方は少しだけ低く見せます。両者を混ぜた1つの数字では、どちらを見ているのかがわからなくなります。

私たちならこうする

実際の検索と作った質問は、2つの数字に分けて報告します。構成が変われば、回答が1つも変わっていなくても合算した割合は動きます。
実際の検索の数字は、まだ自社を見つけていない購買者に対する最低ラインとして、作った質問の数字は、すでに自社のニッチを言葉にできる購買者の中での立ち位置として読みます。
作った質問では名前が挙がるのに、同じトピックの素朴な検索では挙がらない場合は、その素朴な検索への回答を読みます。そこに出てくる名前やページが、実際に競っている相手です。
キーワードを長い質問に書き換えるときは、どんな詳細を足しているかに注意します。自社の文面から取った詳細が1つ増えるごとに、数字は上がります。

Proofsource での扱い

Proofsource の各質問には出どころが表示されます。月間検索ボリューム付きの「Google で検索」、People also ask の質問には「Google で質問」、または「ウェブサイトから作成」です。トピックごとにその内訳がまとめられるので、ある数字がどの種類の質問にもとづいているかがわかります。