We verdeelden 1.235 gevolgde vragen naar herkomst
Welke vragen moet je volgen om je merk in ChatGPT te meten? De meeste gidsen antwoorden met waar je ze vindt: je zoekwoorden, het People also ask-blok van Google, Reddit, je eigen pagina's. Weinig gidsen kijken of de bron het resultaat verandert.
Proofsource kan dat nagaan, omdat bij elke gevolgde vraag de herkomst wordt vastgelegd. Een deel bestaat uit echte zoekopdrachten die mensen in Google typen, woord voor woord bewaard: een zoekwoord met zijn maandelijkse volume, of een People also ask-vraag. De rest schrijft een model op basis van de eigen website van het merk, in de woorden die een koper in die categorie gebruikt.
We namen de merken die beide soorten vragen hadden en geen merknaam in de vraag. Dat gaf 105 merken in 57 werkruimtes, 379 echte zoekopdrachten en 856 geschreven vragen, beantwoord door ChatGPT, Claude, Perplexity en Google AI Overviews tussen 16 oktober en 9 november 2026. Antwoorden die woord voor woord herhaald werden, lieten we weg. Er bleven er 9.329 over.
Geschreven vragen noemden het merk in 7,7% van de antwoorden, echte zoekopdrachten in 5,2%
Geschreven vragen noemden het merk in 457 van de 5.970 antwoorden, 7,7% (7,0% tot 8,4%). Echte zoekopdrachten noemden het in 174 van de 3.359, 5,2% (4,5% tot 6,0%). Per vraag geteld noemde 24,5% van de geschreven vragen het merk minstens één keer, tegenover 19,0% van de echte zoekopdrachten.
Dat is ongeveer de helft meer voor de vragen die de eigen site van het merk aanleverde.
46 van de 61 merken deden het beter op hun geschreven vragen
Een samengevoegd percentage kan van een paar grote merken komen, dus vergeleken we elk merk met zichzelf. 44 van de 105 werden op geen van beide soorten vragen ooit genoemd. Van de 61 die minstens één keer genoemd werden, deden er 46 het beter op hun geschreven vragen, 14 beter op echte zoekopdrachten, en 1 kwam gelijk uit.
Een echte zoekopdracht telde 5 woorden. Een geschreven vraag 15
De mediane echte zoekopdracht had 5 woorden. De mediane geschreven vraag had 15. In die extra woorden komt het merk binnen.
De echte zoekopdrachten van één geldverstrekker luidden bijvoorbeeld “What is the best gold loan?” en “Loan against gold rate of interest?” De vragen die vanuit de site geschreven waren, noemden de deelstaat waar het bedrijf thuis is en de functies waarmee de homepage opent. Elk extra detail versmalt het veld richting het bedrijf wiens tekst dat detail leverde.
Dat is niet fout. Sommige kopers vragen het echt zo. Maar een geschreven vraag meet hoe je het doet bij kopers die je niche al in jouw woorden beschrijven, en een echte zoekopdracht meet hoe je het doet bij alle anderen.
ChatGPT liet het grootste verschil zien
Merk genoemd, echte zoekopdrachten tegenover geschreven vragen: ChatGPT 7,0% tegenover 12,7%, Google AI Overviews 4,8% tegenover 6,1%, Claude 4,0% tegenover 5,6%, Perplexity 4,0% tegenover 4,4%.
Wat mensen in ChatGPT typen, zit ertussenin
Geen van beide sets is precies wat kopers in een AI-assistent typen. Volgens het onderzoek van Semrush naar Amerikaanse clickstreamdata van oktober 2024 tot februari 2026 was een gemiddelde ChatGPT-prompt begin 2026 8,7 woorden lang als ChatGPT op het web zocht, en 13,5 woorden als het dat niet deed. Het grootste deel van die periode kwam 65% tot 85% van de Prompts met geen enkel zoekwoord overeen in de database van meer dan 27 miljard zoekwoorden.
Een Google-zoekopdracht van 5 woorden is dus korter dan een gewone ChatGPT-prompt, en een geschreven vraag van 15 woorden is langer dan de meeste. De ene laat je iets beter lijken, de andere iets slechter. Eén cijfer over een mix van de twee verbergt naar welke van de twee je kijkt.
Wat wij zouden doen
- Rapporteer echte zoekopdrachten en geschreven vragen als twee cijfers. Verandert de mix, dan beweegt een gecombineerd percentage, ook als geen enkel antwoord veranderde.
- Lees het cijfer voor echte zoekopdrachten als je ondergrens bij kopers die je nog niet gevonden hebben, en het cijfer voor geschreven vragen als je positie bij kopers die je niche al beschrijven.
- Noemt een geschreven vraag je wel en de gewone zoekopdracht over hetzelfde onderwerp niet, lees dan het gewone antwoord. De namen en pagina's die het gebruikt, zijn waar je tegenop moet.
- Zet je zoekwoorden om in lange vragen, let dan op welke details je toevoegt. Elk detail uit je eigen teksten tilt je cijfer omhoog.
Hoe Proofsource ermee omgaat
Bij elke vraag in Proofsource staat waar die vandaan komt: “Gezocht op Google” met het maandelijkse volume, “Gesteld op Google” voor People also ask, of “Geschreven op basis van je website”. Elk onderwerp vat zijn mix samen, zodat je ziet op welke soort vraag een cijfer rust.
Waar dit fout kan zitten
De merken zijn de merken die onze gebruikers kozen om te volgen, veel ervan klein en veel in India, en de meeste hadden maar een paar vragen van elke soort. Echte zoekopdrachten bleven alleen bewaard na een controle of ze bij het merk pasten, dus ze liggen misschien dichter bij het merk dan zoekgedrag in het algemeen.
De twee soorten vragen dekken niet precies dezelfde onderwerpen, en antwoorden op één vraag zijn niet onafhankelijk van elkaar, dus de intervallen hierboven zijn smaller dan ze zouden moeten zijn. Dit beslaat minder dan vier weken en vier engines.
