Wir haben 1.235 verfolgte Fragen nach ihrer Herkunft aufgeteilt
Welche Fragen sollten Sie verfolgen, um Ihre Marke in ChatGPT zu messen? Die meisten Ratgeber antworten damit, wo man sie findet: Ihre Keywords, Googles Feld „Ähnliche Fragen“ (People also ask), Reddit, Ihre eigenen Seiten. Kaum einer prüft, ob die Quelle das Ergebnis verändert.
Proofsource kann das prüfen, weil jede verfolgte Frage ihre Herkunft festhält. Einige sind echte Suchanfragen, die Menschen bei Google eintippen, Wort für Wort übernommen: ein Keyword mit seinem monatlichen Suchvolumen oder eine Frage aus „Ähnliche Fragen“. Die übrigen schreibt ein Modell aus der Website der Marke, in den Worten, die ein Käufer der Kategorie verwendet.
Wir haben die Marken genommen, die beide Arten von Fragen hatten, ohne Markennamen in der Frage. Das ergab 105 Marken in 57 Workspaces, 379 echte Suchanfragen und 856 geschriebene Fragen, beantwortet von ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews vom 16. Oktober bis 9. November 2026. Wiederholte identische Antworten haben wir entfernt, es bleiben 9.329.
Geschriebene Fragen nannten die Marke in 7,7 % der Antworten, echte Suchanfragen in 5,2 %
Geschriebene Fragen nannten die Marke in 457 von 5.970 Antworten, 7,7 % (7,0 % bis 8,4 %). Echte Suchanfragen nannten sie in 174 von 3.359, 5,2 % (4,5 % bis 6,0 %). Pro Frage gezählt, nannten 24,5 % der geschriebenen Fragen die Marke mindestens einmal, gegenüber 19,0 % der echten Suchanfragen.
Das ist etwa anderthalbmal so viel für die Fragen, die die eigene Website der Marke geliefert hat.
46 von 61 Marken schnitten bei ihren geschriebenen Fragen besser ab
Eine zusammengefasste Quote kann von wenigen großen Marken stammen, deshalb haben wir jede Marke mit sich selbst verglichen. 44 der 105 wurden bei keiner der beiden Fragearten je genannt. Von den 61, die mindestens einmal genannt wurden, schnitten 46 bei ihren geschriebenen Fragen besser ab, 14 bei echten Suchanfragen, und 1 lag gleichauf.
Eine echte Suchanfrage hatte 5 Wörter, eine geschriebene Frage 15
Die mittlere echte Suchanfrage (Median) hatte 5 Wörter. Die mittlere geschriebene Frage hatte 15. In den zusätzlichen Wörtern kommt die Marke ins Spiel.
Die echten Suchanfragen eines Kreditgebers lauteten etwa „What is the best gold loan?“ und „Loan against gold rate of interest?“. Die Fragen aus seiner Website nannten seinen Heimatbundesstaat und die Funktionen, mit denen seine Startseite beginnt. Jedes zusätzliche Detail engt das Feld auf das Unternehmen ein, dessen Texte es geliefert haben.
Falsch ist das nicht. Manche Käufer fragen tatsächlich so. Aber eine geschriebene Frage misst, wie Sie bei Käufern abschneiden, die Ihre Nische schon in Ihren Worten beschreiben, und eine echte Suchanfrage misst, wie Sie bei allen anderen abschneiden.
ChatGPT zeigte den größten Abstand
Marke genannt, echte Suchanfragen gegenüber geschriebenen Fragen: ChatGPT 7,0 % gegenüber 12,7 %, Google AI Overviews 4,8 % gegenüber 6,1 %, Claude 4,0 % gegenüber 5,6 %, Perplexity 4,0 % gegenüber 4,4 %.
Was Menschen in ChatGPT eintippen, liegt dazwischen
Keine der beiden Gruppen entspricht genau dem, was Käufer in einen KI-Assistenten eintippen. Die Studie von Semrush zu US-Clickstream-Daten von Oktober 2024 bis Februar 2026 bezifferte den durchschnittlichen ChatGPT-Prompt Anfang 2026 auf 8,7 Wörter, wenn ChatGPT im Web suchte, und 13,5 Wörter, wenn nicht. Über den größten Teil des Zeitraums passten 65 % bis 85 % der Prompts zu keinem Keyword in der Datenbank mit über 27 Milliarden Keywords.
Eine Google-Suche mit 5 Wörtern ist also kürzer als ein typischer ChatGPT-Prompt, und eine geschriebene Frage mit 15 Wörtern ist länger als die meisten. Die eine schmeichelt Ihnen ein wenig, die andere unterschätzt Sie ein wenig. Eine einzige Zahl über eine Mischung aus beiden verbirgt, welche von beiden Sie gerade sehen.
Was wir tun würden
- Weisen Sie echte Suchanfragen und geschriebene Fragen als zwei Zahlen aus. Ändert sich die Mischung, bewegt sich eine kombinierte Quote, auch wenn sich keine Antwort geändert hat.
- Lesen Sie die Zahl der echten Suchanfragen als Ihre Untergrenze bei Käufern, die Sie noch nicht gefunden haben, und die Zahl der geschriebenen Fragen als Ihren Stand bei Käufern, die Ihre Nische schon so beschreiben wie Sie.
- Wo eine geschriebene Frage Sie nennt und die schlichte Suche zum selben Thema nicht, lesen Sie die schlichte Antwort. Die Namen und Seiten, die sie verwendet, sind Ihre eigentliche Konkurrenz.
- Wenn Sie Keywords in lange Fragen umwandeln, achten Sie darauf, welche Details Sie ergänzen. Jedes Detail aus Ihren eigenen Texten hebt Ihre Zahl.
So geht Proofsource damit um
Jede Frage in Proofsource zeigt, woher sie stammt: „Auf Google gesucht“ mit ihrem monatlichen Suchvolumen, „Auf Google gefragt“ für „Ähnliche Fragen“ oder „Aus Ihrer Website geschrieben“. Jedes Thema fasst seine Mischung zusammen, sodass Sie sehen, auf welcher Art von Fragen eine Zahl beruht.
Wo das falsch sein könnte
Die Marken sind die, die unsere Nutzer verfolgen wollten, viele davon klein und viele in Indien, und die meisten hatten nur wenige Fragen jeder Art. Echte Suchanfragen wurden nur nach einer Prüfung übernommen, ob sie zur Marke passen, daher liegen sie womöglich näher an der Marke als die Suche insgesamt.
Die beiden Fragearten decken nicht genau dieselben Themen ab, und Antworten auf dieselbe Frage sind nicht unabhängig voneinander, daher sind die Intervalle oben enger, als sie sein sollten. Es geht um weniger als vier Wochen und vier Engines.
