Nous avons réparti 1 235 questions suivies selon leur origine
Quelles questions suivre pour mesurer votre marque dans ChatGPT ? La plupart des guides répondent en indiquant où les trouver : vos mots-clés, l’encadré « Autres questions posées » (People also ask) de Google, Reddit, vos propres pages. Rares sont ceux qui vérifient si la source change le résultat.
Proofsource peut le vérifier, car chaque question suivie garde la trace de son origine. Certaines sont de vraies recherches que les gens tapent dans Google, reprises mot pour mot : un mot-clé avec son volume mensuel, ou une question de l’encadré « Autres questions posées ». Les autres sont rédigées par un modèle à partir du site de la marque, avec les mots qu’emploie un acheteur de la catégorie.
Nous avons retenu les marques qui avaient les deux types de questions, sans nom de marque dans la question. Cela donne 105 marques dans 57 espaces de travail, 379 vraies recherches et 856 questions rédigées, auxquelles ont répondu ChatGPT, Claude, Perplexity et Google AI Overviews du 16 octobre au 9 novembre 2026. Nous avons écarté les réponses répétées mot pour mot, ce qui en laisse 9 329.
Les questions rédigées ont nommé la marque dans 7,7 % des réponses, les vraies recherches dans 5,2 %
Les questions rédigées ont nommé la marque dans 457 réponses sur 5 970, soit 7,7 % (de 7,0 % à 8,4 %). Les vraies recherches l’ont nommée dans 174 sur 3 359, soit 5,2 % (de 4,5 % à 6,0 %). Compté par question, 24,5 % des questions rédigées ont nommé la marque au moins une fois, contre 19,0 % des vraies recherches.
C’est environ une fois et demie plus pour les questions fournies par le propre site de la marque.
46 marques sur 61 ont fait mieux sur leurs questions rédigées
Un taux global peut tenir à quelques grandes marques, nous avons donc comparé chaque marque à elle-même. 44 des 105 n’ont jamais été nommées, quel que soit le type de question. Sur les 61 nommées au moins une fois, 46 ont fait mieux sur leurs questions rédigées, 14 sur les vraies recherches, et 1 est arrivée à égalité.
Une vraie recherche comptait 5 mots, une question rédigée 15
La vraie recherche médiane comptait 5 mots. La question rédigée médiane en comptait 15. C’est dans les mots en plus que la marque entre en jeu.
Les vraies recherches d’un prêteur ressemblaient à « What is the best gold loan? » et « Loan against gold rate of interest? ». Les questions rédigées à partir de son site citaient son État d’origine et les fonctionnalités que sa page d’accueil met en avant. Chaque détail ajouté resserre le champ vers l’entreprise dont les textes l’ont fourni.
Ce n’est pas faux. Certains acheteurs posent bien la question ainsi. Mais une question rédigée mesure vos résultats auprès des acheteurs qui décrivent déjà votre niche avec vos mots, et une vraie recherche mesure vos résultats auprès de tous les autres.
ChatGPT a montré l’écart le plus large
Marque nommée, vraies recherches contre questions rédigées : ChatGPT 7,0 % contre 12,7 %, Google AI Overviews 4,8 % contre 6,1 %, Claude 4,0 % contre 5,6 %, Perplexity 4,0 % contre 4,4 %.
Ce que les gens tapent dans ChatGPT se situe entre les deux
Aucun des deux ensembles ne correspond exactement à ce que les acheteurs tapent dans un assistant d’IA. L’étude de Semrush sur les données de clickstream américaines d’octobre 2024 à février 2026 situait le Prompt ChatGPT moyen début 2026 à 8,7 mots quand ChatGPT cherchait sur le web, et à 13,5 mots sinon. Sur la majeure partie de la période, 65 % à 85 % des Prompts ne correspondaient à aucun mot-clé de sa base de plus de 27 milliards.
Une recherche Google de 5 mots est donc plus courte qu’un Prompt ChatGPT typique, et une question rédigée de 15 mots est plus longue que la plupart. L’une vous flatte un peu, l’autre vous sous-estime un peu. Un chiffre unique calculé sur un mélange des deux cache celui que vous êtes en train de regarder.
Ce que nous ferions
- Présentez les vraies recherches et les questions rédigées comme deux chiffres distincts. Si le mélange change, un taux combiné bouge même quand aucune réponse n’a changé.
- Lisez le chiffre des vraies recherches comme votre plancher auprès des acheteurs qui ne vous ont pas encore trouvé, et celui des questions rédigées comme votre position auprès des acheteurs qui décrivent déjà votre niche.
- Quand une question rédigée vous nomme et que la recherche simple sur le même sujet ne le fait pas, lisez la réponse simple. Les noms et les pages qu’elle cite sont ceux face auxquels vous vous trouvez.
- Quand vous transformez des mots-clés en longues questions, surveillez les détails que vous ajoutez. Chacun de ceux tirés de vos propres textes fait monter votre chiffre.
Comment Proofsource le gère
Chaque question dans Proofsource indique son origine : « Recherché sur Google » avec son volume mensuel, « Posée sur Google » pour les Autres questions posées, ou « Rédigé à partir de votre site web ». Chaque sujet résume son mélange, pour que vous voyiez sur quel type de question repose un chiffre.
Où cela pourrait être faux
Les marques sont celles que nos utilisateurs ont choisi de suivre, beaucoup de petites et beaucoup en Inde, et la plupart n’avaient que quelques questions de chaque type. Les vraies recherches n’ont été retenues qu’après avoir vérifié qu’elles correspondaient à la marque, elles sont donc peut-être plus proches de la marque que l’ensemble des recherches.
Les deux types de question ne couvrent pas exactement les mêmes sujets, et les réponses à une même question ne sont pas indépendantes les unes des autres, si bien que les intervalles ci-dessus sont plus étroits qu’ils ne devraient l’être. Cela porte sur moins de quatre semaines et quatre moteurs.
