Podzieliliśmy 1235 śledzonych pytań według pochodzenia
Jakie pytania śledzić, by mierzyć swoją markę w ChatGPT? Większość poradników mówi, gdzie ich szukać: w twoich słowach kluczowych, w polu People also ask w Google, w serwisie Reddit, na twoich własnych stronach. Niewiele z nich sprawdza, czy źródło zmienia wynik.
Proofsource może to sprawdzić, bo przy każdym śledzonym pytaniu zapisuje jego pochodzenie. Część to prawdziwe wyszukiwania, które ludzie wpisują w Google, zachowane słowo w słowo: słowo kluczowe z miesięczną liczbą wyszukiwań albo pytanie z People also ask. Resztę pisze model na podstawie witryny marki, słowami, jakich używa kupujący w danej kategorii.
Wzięliśmy marki, które miały oba rodzaje pytań i nie miały nazwy marki w pytaniu. Dało to 105 marek w 57 przestrzeniach roboczych, 379 prawdziwych wyszukiwań i 856 napisanych pytań, na które odpowiadały ChatGPT, Claude, Perplexity i Google AI Overviews od 16 października do 9 listopada 2026 roku. Odrzuciliśmy odpowiedzi powtórzone słowo w słowo, co zostawiło 9329.
Napisane pytania wymieniały markę w 7,7% odpowiedzi, prawdziwe wyszukiwania w 5,2%
Napisane pytania wymieniały markę w 457 z 5970 odpowiedzi, czyli w 7,7% (od 7,0% do 8,4%). Prawdziwe wyszukiwania wymieniały ją w 174 z 3359, czyli w 5,2% (od 4,5% do 6,0%). Licząc po pytaniach, 24,5% napisanych pytań wymieniło markę co najmniej raz, wobec 19,0% prawdziwych wyszukiwań.
To mniej więcej o połowę więcej w przypadku pytań, których dostarczyła własna witryna marki.
46 z 61 marek wypadło lepiej w napisanych pytaniach
Łączny wskaźnik może wynikać z kilku dużych marek, więc porównaliśmy każdą markę z nią samą. 44 ze 105 nie zostały wymienione ani razu w żadnym rodzaju pytań. Z 61 wymienionych co najmniej raz 46 wypadło lepiej w napisanych pytaniach, 14 lepiej w prawdziwych wyszukiwaniach, a 1 wyszła na remis.
Prawdziwe wyszukiwanie miało 5 słów. Napisane pytanie: 15
Mediana długości prawdziwego wyszukiwania to 5 słów. Mediana napisanego pytania to 15. To w tych dodatkowych słowach pojawia się marka.
Prawdziwe wyszukiwania jednego pożyczkodawcy brzmiały na przykład „What is the best gold loan?” i „Loan against gold rate of interest?”. Pytania napisane na podstawie jego witryny wymieniały jego stan macierzysty i funkcje, od których zaczyna się jego strona główna. Każdy dodany szczegół zawęża pole do firmy, której teksty go dostarczyły.
To nie jest błąd. Niektórzy kupujący naprawdę tak pytają. Ale napisane pytanie mierzy, jak radzisz sobie z kupującymi, którzy już opisują twoją niszę twoimi słowami, a prawdziwe wyszukiwanie mierzy, jak radzisz sobie ze wszystkimi pozostałymi.
ChatGPT pokazał największą różnicę
Marka wymieniona, prawdziwe wyszukiwania wobec napisanych pytań: ChatGPT 7,0% wobec 12,7%, Google AI Overviews 4,8% wobec 6,1%, Claude 4,0% wobec 5,6%, Perplexity 4,0% wobec 4,4%.
To, co ludzie wpisują w ChatGPT, leży pośrodku
Żaden z tych zestawów nie odpowiada dokładnie temu, co kupujący wpisują w asystenta AI. Badanie Semrush oparte na amerykańskich danych clickstream z okresu od października 2024 do lutego 2026 roku wykazało, że na początku 2026 roku przeciętny prompt w ChatGPT miał 8,7 słowa, gdy ChatGPT przeszukiwał sieć, i 13,5 słowa, gdy tego nie robił. Przez większość tego okresu od 65% do 85% promptów nie pasowało do żadnego słowa kluczowego w bazie liczącej ponad 27 miliardów.
Wyszukiwanie w Google liczące 5 słów jest więc krótsze niż typowy prompt w ChatGPT, a napisane pytanie liczące 15 słów jest dłuższe niż większość z nich. Jedno trochę ci schlebia, a drugie trochę cię nie docenia. Jedna liczba z mieszanki obu ukrywa, na które z nich patrzysz.
Co byśmy zrobili
- Raportuj prawdziwe wyszukiwania i napisane pytania jako dwie liczby. Gdy zmienia się mieszanka, łączny wskaźnik się przesuwa, nawet jeśli żadna odpowiedź się nie zmieniła.
- Traktuj wynik prawdziwych wyszukiwań jako swoje minimum wśród kupujących, którzy jeszcze cię nie znaleźli, a wynik napisanych pytań jako swoją pozycję wśród kupujących, którzy już opisują twoją niszę.
- Gdy napisane pytanie cię wymienia, a zwykłe wyszukiwanie na ten sam temat nie, przeczytaj tę zwykłą odpowiedź. Nazwy i strony, których używa, to dokładnie to, z czym się mierzysz.
- Gdy zamieniasz słowa kluczowe w długie pytania, uważaj, jakie szczegóły dodajesz. Każdy szczegół wzięty z twoich własnych tekstów podnosi twój wynik.
Jak radzi sobie z tym Proofsource
Każde pytanie w Proofsource pokazuje, skąd pochodzi: „Wyszukiwane w Google” z miesięczną liczbą wyszukiwań, „Zadawane w Google” dla People also ask albo „Napisane na podstawie twojej strony”. Każdy temat podsumowuje swoją mieszankę, więc widzisz, na jakim rodzaju pytań opiera się dana liczba.
Gdzie możemy się mylić
Marki to te, które nasi użytkownicy wybrali do śledzenia, wiele z nich małych i wiele z Indii, a większość miała tylko kilka pytań każdego rodzaju. Prawdziwe wyszukiwania zostawały dopiero po sprawdzeniu, czy pasują do marki, więc mogą być bliższe marce niż wyszukiwania w ogóle.
Oba rodzaje pytań nie obejmują identycznych tematów, a odpowiedzi na jedno pytanie nie są od siebie niezależne, więc podane wyżej przedziały są węższe, niż powinny. To mniej niż cztery tygodnie i cztery silniki.
