추적 중인 질문 1,235개를 출처별로 나눴습니다
ChatGPT에서 우리 브랜드를 측정하려면 어떤 질문을 추적해야 할까요? 대부분의 가이드는 질문을 어디서 찾을지로 답합니다. 키워드, Google의 People also ask 상자, Reddit, 자사 페이지 같은 곳입니다. 출처에 따라 결과가 달라지는지 확인하는 가이드는 드뭅니다.
Proofsource는 추적하는 질문마다 출처를 기록하기 때문에 이를 확인할 수 있습니다. 일부는 사람들이 Google에 실제로 입력하는 검색을 글자 그대로 보관한 것입니다. 월간 검색량이 있는 키워드나 People also ask 질문입니다. 나머지는 모델이 브랜드 자체 웹사이트를 바탕으로, 해당 카테고리 구매자가 쓰는 말로 만든 질문입니다.
두 종류의 질문이 모두 있고 질문에 브랜드 이름이 없는 브랜드를 골랐습니다. 워크스페이스 57개의 브랜드 105개, 실제 검색 379개와 만든 질문 856개이며, 2026년 10월 16일부터 11월 9일까지 ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews가 답한 것입니다. 글자 그대로 반복된 답변을 빼면 9,329개가 남습니다.
만든 질문은 답변의 7.7%, 실제 검색은 5.2%에서 브랜드를 언급했습니다
만든 질문은 답변 5,970개 중 457개, 7.7%(7.0%~8.4%)에서 브랜드를 언급했습니다. 실제 검색은 3,359개 중 174개, 5.2%(4.5%~6.0%)였습니다. 질문 기준으로 세면 만든 질문의 24.5%가 브랜드를 한 번 이상 언급했고, 실제 검색은 19.0%였습니다.
브랜드 자체 사이트에서 나온 질문이 약 1.5배 더 많이 언급한 셈입니다.
브랜드 61개 중 46개가 만든 질문에서 더 좋은 결과를 냈습니다
합산한 비율은 몇몇 큰 브랜드 때문에 나올 수 있어서, 각 브랜드를 그 브랜드 자신과 비교했습니다. 105개 중 44개는 어느 쪽 질문에서도 한 번도 언급되지 않았습니다. 한 번 이상 언급된 61개 중 46개는 만든 질문에서, 14개는 실제 검색에서 더 좋았고, 1개는 같았습니다.
실제 검색은 5단어, 만든 질문은 15단어였습니다
실제 검색의 단어 수 중앙값은 5단어, 만든 질문은 15단어였습니다. 늘어난 단어가 바로 브랜드가 들어오는 자리입니다.
한 대출업체의 실제 검색은 "가장 좋은 금 담보 대출은?", "금 담보 대출 금리는?" 같은 것이었습니다. 이 회사 사이트로 만든 질문에는 본사가 있는 주와 홈페이지가 앞세우는 기능이 들어 있었습니다. 세부 사항이 하나 더해질 때마다 후보는 그 문구를 제공한 회사 쪽으로 좁혀집니다.
그것이 틀렸다는 뜻은 아닙니다. 실제로 그렇게 묻는 구매자도 있습니다. 다만 만든 질문은 이미 우리 분야를 우리 말로 설명하는 구매자에게서의 성과를 측정하고, 실제 검색은 그 밖의 모든 사람에게서의 성과를 측정합니다.
차이가 가장 큰 곳은 ChatGPT였습니다
브랜드 언급 비율을 실제 검색과 만든 질문으로 비교하면 ChatGPT 7.0% 대 12.7%, Google AI Overviews 4.8% 대 6.1%, Claude 4.0% 대 5.6%, Perplexity 4.0% 대 4.4%였습니다.
사람들이 ChatGPT에 입력하는 내용은 그 둘 사이에 있습니다
어느 쪽도 구매자가 AI 어시스턴트에 입력하는 내용과 똑같지는 않습니다. Semrush가 2024년 10월부터 2026년 2월까지 미국 클릭스트림 데이터를 분석한 연구에 따르면, 2026년 초 ChatGPT Prompt의 평균 길이는 ChatGPT가 웹을 검색한 경우 8.7단어, 검색하지 않은 경우 13.5단어였습니다. 기간 대부분 동안 Prompts의 65%~85%는 270억 개가 넘는 Semrush 키워드 데이터베이스의 어떤 키워드와도 일치하지 않았습니다.
따라서 5단어짜리 Google 검색은 일반적인 ChatGPT Prompt보다 짧고, 15단어짜리 만든 질문은 대부분의 Prompt보다 깁니다. 한쪽은 결과를 조금 좋게 보이게 하고, 다른 쪽은 조금 낮게 보이게 합니다. 둘을 섞은 숫자 하나로는 어느 쪽을 보고 있는지 알 수 없습니다.
저희라면 이렇게 하겠습니다
- 실제 검색과 만든 질문을 두 개의 숫자로 따로 보고하세요. 구성이 바뀌면 어떤 답변도 바뀌지 않았는데 합산 비율이 움직입니다.
- 실제 검색 숫자는 아직 우리를 찾지 못한 구매자에게서의 최저선으로, 만든 질문 숫자는 이미 우리 분야를 설명하는 구매자에게서의 위치로 읽으세요.
- 만든 질문에서는 언급되는데 같은 주제의 평범한 검색에서는 언급되지 않는다면, 그 평범한 검색의 답변을 읽어 보세요. 거기에 나오는 이름과 페이지가 실제 경쟁 상대입니다.
- 키워드를 긴 질문으로 바꿀 때는 어떤 세부 사항을 더하는지 살펴보세요. 자사 문구에서 가져온 세부 사항 하나하나가 숫자를 끌어올립니다.
Proofsource는 이렇게 처리합니다
Proofsource의 각 질문에는 출처가 표시됩니다. 월간 검색량과 함께 "Google에서 검색됨", People also ask 질문에는 "Google에서 질문됨", 또는 "웹사이트로 작성됨"입니다. 주제마다 그 구성이 요약되어 있어, 어떤 숫자가 어떤 종류의 질문에 기반하는지 알 수 있습니다.
이 결과가 틀릴 수 있는 부분
대상 브랜드는 사용자가 추적하기로 고른 브랜드로, 작은 브랜드와 인도 브랜드가 많았고 대부분 종류별 질문이 몇 개뿐이었습니다. 실제 검색은 브랜드에 맞는지 확인을 거친 것만 남겼기 때문에, 검색 전체보다 브랜드에 더 가까울 수 있습니다.
두 종류의 질문이 똑같은 주제를 다루지는 않고, 한 질문에 대한 답변들은 서로 독립적이지 않으므로 위의 구간은 실제보다 좁습니다. 기간은 4주 미만, 엔진은 4개입니다.
