Dividimos 1,235 preguntas en seguimiento según su origen
¿Qué preguntas conviene seguir para medir tu marca en ChatGPT? La mayoría de las guías responde con dónde encontrarlas: tus palabras clave, el recuadro People also ask de Google, Reddit, tus propias páginas. Pocas revisan si el origen cambia el resultado.
Proofsource puede revisarlo, porque cada pregunta que sigue registra de dónde viene. Algunas son búsquedas reales que la gente escribe en Google, guardadas palabra por palabra: una palabra clave con su volumen mensual o una pregunta de People also ask. El resto las escribe un modelo a partir del sitio web de la propia marca, con las palabras que usa un comprador de la categoría.
Tomamos las marcas que tenían los dos tipos de pregunta y ningún nombre de marca en la pregunta. Eso dio 105 marcas en 57 cuentas, 379 búsquedas reales y 856 preguntas escritas, respondidas por ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews del 16 de octubre al 9 de noviembre de 2026. Quitamos las respuestas repetidas palabra por palabra, lo que deja 9,329.
Las preguntas escritas nombraron a la marca en el 7.7% de las respuestas, las búsquedas reales en el 5.2%
Las preguntas escritas nombraron a la marca en 457 de 5,970 respuestas, el 7.7% (del 7.0% al 8.4%). Las búsquedas reales la nombraron en 174 de 3,359, el 5.2% (del 4.5% al 6.0%). Contando por pregunta, el 24.5% de las preguntas escritas nombró a la marca al menos una vez, contra el 19.0% de las búsquedas reales.
Es cerca de una vez y media más en las preguntas que aportó el propio sitio de la marca.
46 de 61 marcas salieron mejor en sus preguntas escritas
Una tasa agregada puede salir de unas pocas marcas grandes, así que comparamos cada marca consigo misma. 44 de las 105 nunca fueron nombradas en ninguno de los dos tipos de pregunta. De las 61 nombradas al menos una vez, 46 salieron mejor en sus preguntas escritas, 14 en las búsquedas reales y 1 quedó igual.
Una búsqueda real tenía 5 palabras. Una pregunta escrita, 15
La búsqueda real mediana tenía 5 palabras. La pregunta escrita mediana tenía 15. Es en las palabras extra donde entra la marca.
Las búsquedas reales de una financiera eran del tipo “What is the best gold loan?” y “Loan against gold rate of interest?”. Las preguntas escritas desde su sitio nombraban su estado de origen y las funciones que su página de inicio pone primero. Cada detalle extra estrecha el campo hacia la empresa cuyo texto lo aportó.
Eso no está mal. Algunos compradores sí preguntan así. Pero una pregunta escrita mide cómo te va con compradores que ya describen tu nicho con tus palabras, y una búsqueda real mide cómo te va con todos los demás.
ChatGPT mostró la mayor diferencia
Marca nombrada, búsquedas reales contra preguntas escritas: ChatGPT 7.0% contra 12.7%, Google AI Overviews 4.8% contra 6.1%, Claude 4.0% contra 5.6%, Perplexity 4.0% contra 4.4%.
Lo que la gente escribe en ChatGPT queda entre los dos
Ninguno de los dos conjuntos es exactamente lo que los compradores escriben en un asistente de IA. El estudio de Semrush con datos de clickstream de Estados Unidos de octubre de 2024 a febrero de 2026 situó el prompt promedio de ChatGPT a inicios de 2026 en 8.7 palabras cuando ChatGPT buscó en la web y 13.5 palabras cuando no lo hizo. Durante la mayor parte del periodo, entre el 65% y el 85% de los prompts no coincidía con ninguna palabra clave de su base de más de 27 mil millones.
Así que una búsqueda de 5 palabras en Google es más corta que un prompt típico de ChatGPT, y una pregunta escrita de 15 palabras es más larga que la mayoría. Una te favorece un poco y la otra te subestima un poco. Una sola cifra sobre una mezcla de las dos esconde cuál de ellas estás viendo.
Lo que haríamos
- Reporta las búsquedas reales y las preguntas escritas como dos números. Si la mezcla cambia, una tasa combinada se mueve aunque ninguna respuesta haya cambiado.
- Lee el número de búsquedas reales como tu piso con compradores que todavía no te encontraron, y el número de preguntas escritas como tu posición con compradores que ya describen tu nicho.
- Cuando una pregunta escrita te nombra y la búsqueda simple sobre el mismo tema no, lee la respuesta simple. Los nombres y las páginas que usa son contra quienes compites.
- Cuando conviertas palabras clave en preguntas largas, fíjate en qué detalles agregas. Cada uno tomado de tu propio texto sube tu número.
Cómo lo maneja Proofsource
Cada pregunta en Proofsource dice de dónde viene: “Buscada en Google” con su volumen mensual, “Preguntada en Google” para People also ask, o “Escrita desde tu sitio web”. Cada tema resume su mezcla, para que veas en qué tipo de pregunta se apoya un número.
Dónde podría estar mal
Las marcas son las que nuestros usuarios eligieron seguir, muchas pequeñas y muchas en India, y la mayoría tenía solo unas pocas preguntas de cada tipo. Las búsquedas reales solo se conservaron tras comprobar que encajaban con la marca, así que pueden estar más cerca de la marca que las búsquedas en general.
Los dos tipos de pregunta no cubren temas idénticos, y las respuestas a una misma pregunta no son independientes entre sí, así que los intervalos de arriba son más estrechos de lo que deberían. Son menos de cuatro semanas y cuatro motores.
