Dividimos 1.235 perguntas acompanhadas pela origem
Quais perguntas acompanhar para medir sua marca no ChatGPT? A maioria dos guias responde com onde encontrá-las: suas palavras-chave, a caixa People also ask do Google, o Reddit, suas próprias páginas. Poucos verificam se a origem muda o resultado.
O Proofsource consegue verificar, porque cada pergunta que ele acompanha registra de onde veio. Algumas são buscas reais que as pessoas digitam no Google, mantidas palavra por palavra: uma palavra-chave com seu volume mensal, ou uma pergunta do People also ask. As demais são escritas por um modelo a partir do site da própria marca, com as palavras que um comprador da categoria usa.
Pegamos as marcas que tinham os dois tipos de pergunta e nenhum nome de marca na pergunta. Isso deu 105 marcas em 57 contas, 379 buscas reais e 856 perguntas escritas, respondidas pelo ChatGPT, pelo Claude, pelo Perplexity e pelos Google AI Overviews de 16 de outubro a 9 de novembro de 2026. Tiramos as respostas repetidas palavra por palavra, o que deixa 9.329.
Perguntas escritas citaram a marca em 7,7% das respostas, buscas reais em 5,2%
As perguntas escritas citaram a marca em 457 de 5.970 respostas, 7,7% (de 7,0% a 8,4%). As buscas reais a citaram em 174 de 3.359, 5,2% (de 4,5% a 6,0%). Contando por pergunta, 24,5% das perguntas escritas citaram a marca pelo menos uma vez, contra 19,0% das buscas reais.
É cerca de uma vez e meia mais nas perguntas que o próprio site da marca forneceu.
46 de 61 marcas se saíram melhor nas perguntas escritas
Uma taxa agregada pode vir de poucas marcas grandes, então comparamos cada marca com ela mesma. 44 das 105 nunca foram citadas em nenhum dos dois tipos de pergunta. Das 61 citadas pelo menos uma vez, 46 se saíram melhor nas perguntas escritas, 14 nas buscas reais e 1 empatou.
Uma busca real tinha 5 palavras. Uma pergunta escrita, 15
A busca real mediana tinha 5 palavras. A pergunta escrita mediana tinha 15. É nas palavras extras que a marca entra.
As buscas reais de uma financeira eram como “What is the best gold loan?” e “Loan against gold rate of interest?”. As perguntas escritas a partir do site dela citavam o estado onde ela fica e os recursos que a página inicial destaca primeiro. Cada detalhe a mais estreita o campo em direção à empresa cujo texto o forneceu.
Isso não está errado. Alguns compradores perguntam assim. Mas uma pergunta escrita mede como você se sai com compradores que já descrevem o seu nicho com as suas palavras, e uma busca real mede como você se sai com todos os outros.
O ChatGPT mostrou a maior diferença
Marca citada, buscas reais contra perguntas escritas: ChatGPT 7,0% contra 12,7%, Google AI Overviews 4,8% contra 6,1%, Claude 4,0% contra 5,6%, Perplexity 4,0% contra 4,4%.
O que as pessoas digitam no ChatGPT fica entre os dois
Nenhum dos dois conjuntos é exatamente o que os compradores digitam num assistente de IA. O estudo da Semrush com dados de clickstream dos EUA de outubro de 2024 a fevereiro de 2026 colocou o prompt médio do ChatGPT no começo de 2026 em 8,7 palavras quando o ChatGPT buscou na web e 13,5 palavras quando não buscou. Na maior parte do período, de 65% a 85% dos prompts não correspondiam a nenhuma palavra-chave da base dela, com mais de 27 bilhões.
Então uma busca de 5 palavras no Google é mais curta que um prompt típico do ChatGPT, e uma pergunta escrita de 15 palavras é mais longa que a maioria. Uma favorece você um pouco e a outra subestima você um pouco. Um único número sobre uma mistura das duas esconde qual delas você está vendo.
O que faríamos
- Informe buscas reais e perguntas escritas como dois números. Se a mistura mudar, uma taxa combinada se move mesmo quando nenhuma resposta mudou.
- Leia o número das buscas reais como o seu piso com compradores que ainda não encontraram você, e o número das perguntas escritas como a sua posição com compradores que já descrevem o seu nicho.
- Quando uma pergunta escrita cita você e a busca simples sobre o mesmo tema não cita, leia a resposta simples. Os nomes e as páginas que ela usa são com quem você está competindo.
- Quando transformar palavras-chave em perguntas longas, preste atenção aos detalhes que você acrescenta. Cada um tirado do seu próprio texto aumenta o seu número.
Como o Proofsource lida com isso
Cada pergunta no Proofsource diz de onde veio: “Buscada no Google” com o volume mensal, “Perguntada no Google” para o People also ask, ou “Escrita a partir do seu site”. Cada tema resume a sua mistura, para você ver em que tipo de pergunta um número se apoia.
Onde isto pode estar errado
As marcas são as que nossos usuários escolheram acompanhar, muitas delas pequenas e muitas na Índia, e a maioria tinha só algumas perguntas de cada tipo. As buscas reais só foram mantidas depois de uma verificação de que combinavam com a marca, então podem estar mais próximas da marca do que as buscas em geral.
Os dois tipos de pergunta não cobrem exatamente os mesmos temas, e as respostas a uma mesma pergunta não são independentes entre si, então os intervalos acima são mais estreitos do que deveriam. São menos de quatro semanas e quatro mecanismos.
