我們依來源拆分了 1,235 個追蹤中的問題
要衡量品牌在 ChatGPT 中的表現，該追蹤哪些問題？多數指南的回答是去哪裡找：您的關鍵字、Google 的 People also ask 區塊、Reddit、您自己的頁面。很少有人檢查來源是否會改變結果。
Proofsource 可以檢查，因為它追蹤的每個問題都記錄了來源。有些是人們在 Google 輸入的真實搜尋，一字不改地保留：附帶每月搜尋量的關鍵字，或 People also ask 的問題。其餘則由模型依品牌自家網站寫成，用的是該類別買家會用的說法。
我們挑出兩種問題都有、且問題中沒有品牌名稱的品牌。共得到 57 個工作區中的 105 個品牌、379 個真實搜尋和 856 個寫成的問題，由 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google AI Overviews 在 2026 年 10 月 16 日至 11 月 9 日間回答。我們排除逐字重複的回答，剩下 9,329 個。
寫成的問題有 7.7% 的回答點名品牌，真實搜尋為 5.2%
寫成的問題在 5,970 個回答中有 457 個點名品牌，即 7.7%（7.0% 至 8.4%）。真實搜尋在 3,359 個回答中有 174 個，即 5.2%（4.5% 至 6.0%）。以問題計算，24.5% 的寫成問題至少點名品牌一次，真實搜尋則是 19.0%。
也就是說，品牌自家網站提供的問題，點名率約多出一半。
61 個品牌中有 46 個在寫成的問題上表現較好
合併計算的比率可能只來自少數大品牌，所以我們拿每個品牌和它自己比較。105 個品牌中有 44 個在兩種問題上都從未被點名。在至少被點名一次的 61 個品牌中，46 個在寫成的問題上表現較好，14 個在真實搜尋上表現較好，1 個持平。
真實搜尋長 5 個詞，寫成的問題長 15 個詞
真實搜尋的中位數是 5 個詞，寫成問題的中位數是 15 個詞。品牌正是從多出來的詞進入回答。
某家貸款機構的真實搜尋像是「最好的黃金貸款是哪一家？」和「黃金抵押貸款利率多少？」。依其網站寫成的問題，則寫出了它所在的邦，以及首頁主打的功能。每多一個細節，範圍就更縮向提供這段文案的公司。
這並沒有錯，有些買家確實這樣問。但寫成的問題衡量的是：面對已經用您的說法描述您利基市場的買家，您表現如何；真實搜尋衡量的則是面對其他所有人時的表現。
ChatGPT 的差距最大
品牌被點名的比率，真實搜尋對比寫成的問題：ChatGPT 7.0% 對 12.7%，Google AI Overviews 4.8% 對 6.1%，Claude 4.0% 對 5.6%，Perplexity 4.0% 對 4.4%。
人們在 ChatGPT 輸入的內容介於兩者之間
兩組問題都不完全等於買家在 AI 助理中輸入的內容。Semrush 研究了 2024 年 10 月至 2026 年 2 月的美國點擊流資料，發現 2026 年初 ChatGPT Prompt 的平均長度，在 ChatGPT 搜尋網路時為 8.7 個詞，未搜尋時為 13.5 個詞。在研究期間的大部分時候，65% 至 85% 的 Prompt 對不上其資料庫中超過 270 億個關鍵字的任何一個。
所以 5 個詞的 Google 搜尋比典型的 ChatGPT Prompt 短，15 個詞的寫成問題則比多數 Prompt 長。一個讓您看起來好一點，另一個讓您看起來差一點。把兩者混在一起算出的單一數字，會讓您看不出自己看的是哪一種。
我們的做法
- 把真實搜尋和寫成的問題報告成兩個數字。如果組合改變，即使沒有任何回答改變，合併後的比率也會跟著變動。
- 把真實搜尋的數字視為您在尚未找到您的買家面前的底線，把寫成問題的數字視為您在已能描述您利基市場的買家心中的地位。
- 如果寫成的問題點名了您，同一主題的一般搜尋卻沒有，就去讀那個一般搜尋的回答。裡面出現的名稱和頁面，就是您要面對的對手。
- 把關鍵字改寫成長問題時，留意您加了哪些細節。每個取自您自家文案的細節，都會拉高您的數字。
Proofsource 的處理方式
Proofsource 中的每個問題都標明來源：附每月搜尋量的「在 Google 上搜尋過」、代表 People also ask 的「在 Google 上被問過」，或「依您的網站寫成」。每個主題都會彙總其組合，讓您看出一個數字是建立在哪一種問題上。
這份分析可能出錯的地方
這些品牌是使用者自行選擇追蹤的，其中許多是小品牌，許多在印度，而且多數每種問題只有幾個。真實搜尋只有在確認符合品牌後才保留，因此可能比整體搜尋更貼近品牌。
兩種問題涵蓋的主題並不完全相同，同一問題的各個回答也並非彼此獨立，所以上面的區間比應有的更窄。這份資料涵蓋不到四週，以及四個引擎。
