Abbiamo diviso 1.235 domande monitorate in base alla loro origine
Quali domande dovresti monitorare per misurare il tuo brand in ChatGPT? Quasi tutte le guide rispondono dicendo dove trovarle: le tue parole chiave, il riquadro People also ask di Google, Reddit, le tue pagine. Poche verificano se la fonte cambia il risultato.
Proofsource può verificarlo, perché ogni domanda che monitora registra la sua origine. Alcune sono ricerche reali che le persone digitano su Google, conservate parola per parola: una parola chiave con il suo volume mensile o una domanda di People also ask. Le altre le scrive un modello a partire dal sito del brand, con le parole che usa chi compra in quella categoria.
Abbiamo preso i brand che avevano entrambi i tipi di domanda, senza il nome del brand nella domanda. Ne sono usciti 105 brand in 57 workspace, 379 ricerche reali e 856 domande scritte, a cui hanno risposto ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI Overviews tra il 16 ottobre e il 9 novembre 2026. Abbiamo tolto le risposte ripetute parola per parola, e ne sono rimaste 9.329.
Le domande scritte hanno nominato il brand nel 7,7% delle risposte, le ricerche reali nel 5,2%
Le domande scritte hanno nominato il brand in 457 risposte su 5.970, il 7,7% (dal 7,0% all’8,4%). Le ricerche reali lo hanno nominato in 174 su 3.359, il 5,2% (dal 4,5% al 6,0%). Contando per domanda, il 24,5% delle domande scritte ha nominato il brand almeno una volta, contro il 19,0% delle ricerche reali.
Vuol dire circa una volta e mezza tanto per le domande fornite dal sito stesso del brand.
46 brand su 61 sono andati meglio sulle domande scritte
Un tasso aggregato può dipendere da pochi brand grandi, quindi abbiamo confrontato ogni brand con sé stesso. 44 brand su 105 non sono mai stati nominati con nessuno dei due tipi di domanda. Dei 61 nominati almeno una volta, 46 sono andati meglio sulle domande scritte, 14 sulle ricerche reali e 1 è finito in parità.
Una ricerca reale era lunga 5 parole. Una domanda scritta, 15
La ricerca reale mediana aveva 5 parole. La domanda scritta mediana ne aveva 15. Le parole in più sono il punto da cui entra il brand.
Le ricerche reali di una società di prestiti erano del tipo “What is the best gold loan?” e “Loan against gold rate of interest?”. Le domande scritte dal suo sito nominavano lo stato in cui ha sede e le funzionalità che la sua homepage mette in primo piano. Ogni dettaglio aggiunto restringe il campo verso l’azienda dai cui testi proviene.
Non è sbagliato. Alcuni acquirenti chiedono proprio così. Ma una domanda scritta misura come vai con gli acquirenti che descrivono già la tua nicchia con le tue parole, e una ricerca reale misura come vai con tutti gli altri.
ChatGPT ha mostrato il divario più ampio
Brand nominato, ricerche reali contro domande scritte: ChatGPT 7,0% contro 12,7%, Google AI Overviews 4,8% contro 6,1%, Claude 4,0% contro 5,6%, Perplexity 4,0% contro 4,4%.
Quello che le persone scrivono in ChatGPT sta a metà tra i due
Nessuno dei due insiemi è esattamente ciò che gli acquirenti scrivono in un assistente di IA. Lo studio di Semrush sui dati clickstream statunitensi da ottobre 2024 a febbraio 2026 ha stimato il prompt medio di ChatGPT a inizio 2026 in 8,7 parole quando ChatGPT cercava sul web e in 13,5 quando non lo faceva. Per gran parte del periodo, dal 65% all’85% dei prompt non corrispondeva a nessuna parola chiave del suo database di oltre 27 miliardi.
Quindi una ricerca Google di 5 parole è più corta di un tipico prompt di ChatGPT, e una domanda scritta di 15 parole è più lunga della maggior parte. Una ti lusinga un po’ e l’altra ti sottovaluta un po’. Un solo numero su un mix delle due nasconde quale delle due stai guardando.
Cosa faremmo
- Riporta ricerche reali e domande scritte come due numeri separati. Se il mix cambia, un tasso combinato si muove anche quando nessuna risposta è cambiata.
- Leggi il numero delle ricerche reali come la tua base con gli acquirenti che non ti hanno ancora trovato, e quello delle domande scritte come la tua posizione con chi descrive già la tua nicchia.
- Quando una domanda scritta ti nomina e la ricerca semplice sullo stesso argomento no, leggi la risposta semplice. I nomi e le pagine che usa sono ciò con cui ti confronti.
- Quando trasformi le parole chiave in domande lunghe, fai attenzione ai dettagli che aggiungi. Ognuno preso dai tuoi testi alza il tuo numero.
Come lo gestisce Proofsource
Ogni domanda in Proofsource dice da dove viene: “Cercato su Google” con il suo volume mensile, “Chiesto su Google” per People also ask, oppure “Scritto dal tuo sito web”. Ogni argomento riassume il suo mix, così vedi su quale tipo di domanda si basa un numero.
Dove potremmo sbagliarci
I brand sono quelli che i nostri utenti hanno scelto di monitorare, molti piccoli e molti in India, e la maggior parte aveva solo poche domande di ciascun tipo. Le ricerche reali sono state tenute solo dopo aver verificato che fossero pertinenti al brand, quindi potrebbero essere più vicine al brand rispetto alle ricerche in generale.
I due tipi di domanda non coprono argomenti identici, e le risposte a una stessa domanda non sono indipendenti tra loro, quindi gli intervalli qui sopra sono più stretti di quanto dovrebbero. Si tratta di meno di quattro settimane e quattro motori.
