Vasculhamos 17.651 respostas a perguntas de compra em busca de páginas dos sites dos próprios fornecedores
A amostra reúne todas as respostas que o Proofsource coletou de 4 a 23 de outubro de 2026 para uma pergunta de compra (uma pergunta que não menciona a marca) no ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews: 17.651 respostas para 115 marcas em 76 workspaces.
Para cada marca, conhecemos o site dela e os sites dos concorrentes que ela acompanha. Assim, para cada página citada, dá para saber se ela está no site de um desses fornecedores e se esse fornecedor foi mencionado na mesma resposta.
Chamamos de lista de melhores uma página cujo endereço traz “best” ou “top”, e de comparação direta uma página com “vs”, “versus” ou “alternatives”. Das 45.576 páginas citadas desses dois tipos, 3.287 (7,2%) estavam no site de um fornecedor monitorado. O restante pertencia a publicações, sites de avaliação e fornecedores que ninguém no workspace acompanhava.
38% das respostas que citaram a lista de melhores do próprio fornecedor deixaram o fornecedor de fora
A lista de melhores do próprio fornecedor foi citada em 1.590 pares de resposta e fornecedor, cobrindo 242 fornecedores e 610 perguntas. A resposta mencionou esse fornecedor em 982. Nas outras 608, 38,2% (intervalo de 95% de 35,9% a 40,7%), não. Em 564 delas, o nome do fornecedor não aparece em nenhum ponto do texto da resposta.
Outras páginas se saíram melhor. Quando a página citada no site do fornecedor era uma página de produto, uma documentação, a página inicial ou qualquer outra coisa que não fosse uma comparação, o fornecedor ficou de fora em 21,4% das vezes (2.672 de 12.488). Páginas de comparação direta e de alternativas ficaram no meio, com 23,6% (223 de 945). Quando nenhuma página do fornecedor foi citada, ele foi mencionado em apenas 11,3% das respostas.
Na mesma pergunta, a lista não foi nem melhor nem pior
Essa diferença tem mais a ver com as perguntas em que uma lista de melhores acaba entrando. Pegamos os 236 casos em que o mesmo mecanismo respondeu à mesma pergunta citando a lista de melhores do fornecedor em alguns dias e outra página dele em outros. Na média desses casos, o fornecedor foi mencionado em 78,8% das vezes com a lista e em 80,0% com a outra página.
Ou seja, a lista não foi punida, mas também não foi premiada. Ela faz o site do fornecedor ser lido em perguntas amplas de categoria que as páginas de produto nunca alcançam, e nessas perguntas o mecanismo monta a lista curta com base em outras evidências. A lista fornece nomes. Não decide quais deles entram na resposta.
Perplexity e Claude deixaram o autor da lista de fora com mais frequência
Parcela das respostas que citaram a lista de melhores do próprio fornecedor e deixaram o fornecedor de fora, ao lado do mesmo número para as outras páginas dele que não são comparações:
- Perplexity: 44,5% (293 de 659), contra 35,0% nas outras páginas.
- Claude: 44,0% (234 de 532), contra 38,2%.
- Google AI Overviews: 23,7% (46 de 194), contra 14,9%.
- ChatGPT: 17,1% (35 de 205), contra 8,1%.
Estudos anteriores contaram a citação, não a resposta
A Peec acompanhou 232.000 citações em Prompts sobre avaliação de software de dezembro de 2025 a fevereiro de 2026 e descobriu que cerca de 11% vinham de listas autopromocionais, 3,6% no ChatGPT contra cerca de 10% no Google AI Mode e no Perplexity. A Ahrefs descobriu que, quando o ChatGPT recomendava uma marca de software, a lista no blog da própria marca estava entre as fontes em 34% das respostas.
Os dois partem da citação ou da marca recomendada. Nenhum informa com que frequência a lista foi citada e seu autor não foi mencionado, que é justamente o caso que importa para o fornecedor que paga pela página.
O que verificar antes de escrever mais uma lista
- Conte as respostas que citaram sua lista e mencionaram você, não as citações. Na nossa amostra, mais de uma em cada três não mencionou.
- Compare com suas outras páginas nas mesmas perguntas. Se a lista não supera essas páginas ali, ela está comprando alcance em perguntas em que você já não era escolhido.
- Veja quem o mecanismo mencionou no seu lugar. São essas as empresas que a sua própria página está ajudando.
Como o Proofsource lida com isso
O Proofsource guarda o texto completo e as páginas citadas de cada resposta, junto com as marcas monitoradas que ela mencionou. Você pode abrir as respostas que citaram suas próprias páginas e ver, resposta por resposta, se você estava nelas e quem mais estava.
Onde isto pode estar errado
Os tipos de página vêm das palavras do endereço, não da leitura da página. Uma lista sem “best” ou “top” no endereço passa despercebida, e alguns endereços com essas palavras não são listas. Também não sabemos se o fornecedor se colocou em primeiro lugar, que é como a Peec define uma lista autopromocional; algumas delas são guias de produtos de varejistas.
Fornecedores são a marca e os concorrentes que ela acompanha. Listas em sites de fornecedores não monitorados contam aqui como terceiros.
Os nomes vêm da nossa própria extração. A busca por texto concorda na grande maioria dos casos: o nome do fornecedor não aparecia em 564 das 608 respostas que classificamos como tendo deixado o fornecedor de fora.
A amostra cobre 20 dias, quatro mecanismos e as perguntas que nossos usuários escolheram acompanhar, quase todas de software. A comparação pareada se apoia em 236 casos, e nada disto é um experimento: o mecanismo escolheu qual página citar.
