我們在 17,651 個買家回答中檢查了供應商自家網站上的頁面
樣本是 Proofsource 在 2026 年 10 月 4 日至 23 日間，針對買家問題（沒有提到品牌名稱的問題）在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 上收集的每個回答：76 個工作區中 115 個品牌的 17,651 個回答。
對每個品牌，我們都知道它自己的網站以及它追蹤的競爭對手網站。所以對每個被引用的頁面，我們都能判斷它是否位於其中某家供應商的網站上，以及該供應商是否在同一個回答中被點名。
當頁面網址含有「best」或「top」時，我們稱之為「最佳」清單；含有「vs」、「versus」或「alternatives」時，稱之為對比頁面。在這兩類共 45,576 個被引用的頁面中，有 3,287 個（7.2%）位於被追蹤供應商自己的網站上。其餘屬於出版商、評論網站，以及工作區中沒有人追蹤的供應商。
引用供應商自家「最佳」清單的回答中，38% 沒有點名該供應商
供應商自己的「最佳」清單在 1,590 組回答與供應商配對中被引用，涵蓋 242 家供應商和 610 個問題。其中 982 個回答點名了該供應商。另外 608 個，即 38.2%（95% 信賴區間 35.9% 到 40.7%），沒有點名。其中 564 個回答的內文完全沒有出現該供應商的名稱。
其他頁面表現較好。當被引用的供應商頁面是產品頁、文件、首頁或任何非比較性質的頁面時，供應商被略過的比例是 21.4%（12,488 次中的 2,672 次）。對比頁面和替代方案頁面介於兩者之間，為 23.6%（945 次中的 223 次）。當供應商的頁面完全沒有被引用時，只有 11.3% 的回答點名了它。
在同一個問題上，清單的表現沒有更好也沒有更差
這個差距主要與「最佳」清單被拉進哪些問題有關。我們取了 236 個案例：同一個引擎回答同一個問題，某些天引用供應商的「最佳」清單，其他天則引用它的另一個頁面。在這些案例中平均來看，引用清單時供應商被點名的比例是 78.8%，引用其他頁面時是 80.0%。
所以清單既沒有受到懲罰，也沒有得到獎勵。它讓供應商的網站在產品頁永遠觸及不到的廣泛類別問題上被讀取，而在這些問題上，引擎是根據其他證據建立入選名單的。清單提供名字，但不決定哪些名字能進入回答。
Perplexity 和 Claude 最常略過發布者
引用供應商自家「最佳」清單卻略過該供應商的回答比例，並列其他非比較頁面的相同數字：
- Perplexity：44.5%（659 個中的 293 個），其他頁面為 35.0%。
- Claude：44.0%（532 個中的 234 個），其他頁面為 38.2%。
- Google AI Overviews：23.7%（194 個中的 46 個），其他頁面為 14.9%。
- ChatGPT：17.1%（205 個中的 35 個），其他頁面為 8.1%。
過去的研究計算的是引用，而不是回答
Peec 在 2025 年 12 月至 2026 年 2 月間追蹤了軟體評論類 Prompt 的 232,000 次引用，發現約 11% 來自自我推銷的清單文章，ChatGPT 上為 3.6%，Google AI Mode 和 Perplexity 上約為 10%。Ahrefs 發現，當 ChatGPT 推薦某個軟體品牌時，該品牌自己的部落格清單出現在 34% 回應的來源中。
兩者都從引用或被推薦的品牌出發。兩者都沒有回報清單被引用、而其發布者卻沒被點名的頻率，而這正是為該頁面付費的供應商關心的情況。
再寫一份清單之前該檢查什麼
- 計算引用了您的清單並且點名您的回答數，而不是引用次數。在我們的樣本中，超過三分之一沒有點名。
- 在相同問題上與您的其他頁面比較。如果清單在那裡沒有勝過它們，它換來的只是在您本來就不會入選的問題上的觸及。
- 看看引擎改點名了誰。那些就是您自己的頁面正在幫助的公司。
Proofsource 如何處理
Proofsource 保留每個回答的完整文字和被引用的頁面，以及它點名的追蹤品牌。您可以開啟引用了您自己頁面的回答，逐一查看您是否在其中，以及在其中的是誰。
這可能出錯的地方
頁面類型是根據網址中的字詞判斷，而不是閱讀頁面。網址中沒有「best」或「top」的清單會被漏掉，而有些含這些字詞的網址並不是清單。我們也不知道供應商是否把自己排在第一名，而這正是 Peec 對自我推銷清單的定義；其中有些是零售商的裝備指南。
供應商指的是品牌及其追蹤的競爭對手。位於未被追蹤供應商網站上的清單，在這裡算作第三方。
名稱來自我們自己的擷取。文字比對在絕大多數情況下一致：在我們判定為略過供應商的 608 個回答中，有 564 個完全沒有出現供應商名稱。
樣本涵蓋 20 天、四個引擎，以及我們使用者選擇追蹤的問題，以軟體為主。配對比較建立在 236 個案例上，而且這些都不是實驗：引用哪個頁面是由引擎決定的。
