Comment Google AI Mode choisit les marques qu’il nomme, et comment le suivre.

Il rédige d’abord ses propres recherches. Les consignes de Google aux propriétaires de sites indiquent qu’AI Overviews et AI Mode peuvent utiliser une technique de query fan-out, en lançant plusieurs recherches associées sur des sous-thèmes et des sources de données pour construire une seule réponse. En annonçant AI Mode en mai 2025, le responsable de la recherche chez Google l’a décrit comme la décomposition de votre question en sous-thèmes et le lancement simultané d’une multitude de requêtes pour vous. Un directeur de l’ingénierie chez Google a ensuite situé le cas courant à une douzaine de recherches ; Deep Search dans AI Mode peut en lancer des centaines. Nous avons rassemblé les déclarations de Google dans une question devient une douzaine de recherches, et le terme est défini dans l’entrée query fan-out.

Il cite les marques que ces recherches font remonter. Chaque sous-question, sur le prix, les alternatives, le public visé ou les intégrations, renvoie ses propres pages. La réponse est assemblée à partir d’elles : une marque qui ne répond qu’au terme principal peut être absente de toutes les sous-questions qui décident de la shortlist. La plupart de ces pages sont des listes, des avis et des comparatifs écrits par d’autres : dans la catégorie étudiée pour cet article, les listicles représentaient 44 % de ce que ChatGPT citait pour une question « meilleur ».

L’éligibilité est celle de la recherche classique. Google indique qu’une page doit être indexée et éligible à l’affichage dans la recherche Google avec un extrait pour servir de lien source, qu’il n’y a aucune exigence technique supplémentaire, et qu’il n’est pas nécessaire de créer de nouveaux fichiers lisibles par machine, fichiers texte IA ou données structurées schema.org spécifiques.

Il tourne sur Gemini, dans la recherche. Google indique qu’AI Mode et AI Overviews utilisent une version personnalisée de Gemini dans la recherche. Ce n’est pas la même chose que l’application Gemini, qui répond selon ses propres règles ; voir comment Gemini choisit les marques qu’il cite.

Séparément des AI Overviews, et jamais à partir d’une seule capture d’écran. Search Console comptabilise le trafic des fonctionnalités d’IA dans le type Recherche sur le Web, donc il ne peut pas montrer quelles recherches AI Mode a lancées ni quelles marques il a nommées. La seule façon de le voir est de poser à AI Mode les questions des acheteurs et d’enregistrer ce qui revient.

1. Faites le fan-out vous-même. Prenez chaque question d’achat et listez les dix ou douze sous-questions qu’un acheteur doit trancher : prix, alternatives, public visé, intégrations, raisons de partir. Cette liste est votre vrai jeu de questions.
2. Interrogez depuis un contexte neutre. Déconnecté, sur le marché où vous vendez, avec la même formulation à chaque fois, pour que la réponse reflète un premier acheteur et non votre propre historique.
3. Notez quatre choses par réponse. Si vous êtes cité, à quelle position, quels concurrents sont cités à votre place, et quelles pages sont liées.
4. Répétez avant de conclure. Dans les catégories que nous échantillonnons, 9 % à 27 % des noms d’une réponse changent d’un jour à l’autre selon le moteur, et 47 % des variations quotidiennes s’inversent le lendemain (la moitié des variations quotidiennes s’inversent). Lisez un taux sur plusieurs jours.
5. Vérifiez que l’outil voit bien la surface. Google charge de nombreux AI Overviews après la page de résultats. Notre propre échantillonneur AI Overview a un jour enregistré l’absence d’aperçu sur 193 recherches sur 201 parce qu’il ne les attendait pas (le suivi qui en a raté 96 %). Demandez à chaque outil comment il capture AI Mode, nommément.