Wie Google AI Mode die Marken auswählt, die es nennt, und wie Sie das verfolgen.

Es schreibt zuerst eigene Suchanfragen. Googles Leitfaden für Website-Betreiber sagt, dass AI Overviews und AI Mode eine Query-Fan-out-Technik verwenden können, bei der mehrere verwandte Suchen über Unterthemen und Datenquellen hinweg ausgeführt werden, um eine Antwort zu erstellen. Bei der Ankündigung von AI Mode im Mai 2025 beschrieb Googles Head of Search, dass es Ihre Frage in Unterthemen zerlegt und in Ihrem Namen gleichzeitig eine Vielzahl von Anfragen stellt. Ein Engineering Director von Google bezifferte den gewöhnlichen Fall später auf etwa ein Dutzend Suchen; Deep Search in AI Mode kann Hunderte ausführen. Googles Aussagen haben wir in aus einer Frage werden ein Dutzend Suchen gesammelt, und der Begriff ist im Eintrag zu Query-Fan-out definiert.

Es nennt die Marken, die diese Suchen hervorbringen. Jede Teilfrage, zu Preis, Alternativen, Zielgruppe eines Produkts oder dazu, womit es sich verbindet, liefert ihre eigenen Seiten. Die Antwort wird daraus zusammengesetzt, sodass eine Marke, die nur den Hauptbegriff beantwortet, bei jeder Teilfrage fehlen kann, die über die Auswahlliste entscheidet. Die meisten dieser Seiten sind Listen, Bewertungen und Vergleiche, die jemand anderes geschrieben hat: In der Kategorie, die wir für diesen Beitrag untersucht haben, machten Listicles 44 % dessen aus, was ChatGPT bei einer Bestenliste-Frage zitierte.

Die Voraussetzung ist die gewöhnliche Suchfähigkeit. Google sagt, dass eine Seite indexiert und berechtigt sein muss, in der Google-Suche mit einem Snippet angezeigt zu werden, um ein unterstützender Link zu sein, dass es keine zusätzlichen technischen Anforderungen gibt und dass Sie keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder besonderen strukturierten Daten von schema.org brauchen.

Es läuft auf Gemini, innerhalb der Suche. Google sagt, dass AI Mode und AI Overviews eine angepasste Version von Gemini in der Suche verwenden. Das ist nicht dasselbe wie die Gemini-App, die nach eigenen Regeln antwortet; siehe wie Gemini die Marken auswählt, die es nennt.

Getrennt von AI Overviews und nie anhand eines einzelnen Screenshots. Search Console meldet Traffic aus KI-Funktionen im Suchtyp „Web“, kann also nicht zeigen, welche Suchen AI Mode ausgeführt oder welche Marken es genannt hat. Der einzige Weg, das zu sehen, ist, AI Mode die Fragen zu stellen, die Käufer stellen, und zu erfassen, was zurückkommt.

1. Schreiben Sie das Fan-out selbst. Nehmen Sie jede Käuferfrage und listen Sie die zehn oder zwölf Teilfragen auf, die ein Käufer darunter klären muss: Preis, Alternativen, Zielgruppe, Integrationen, warum Kunden abwandern. Diese Liste ist Ihr eigentlicher Fragenkatalog.
2. Fragen Sie aus einem sauberen Kontext. Abgemeldet, in dem Markt, in dem Sie verkaufen, jedes Mal mit demselben Wortlaut, damit die Antwort einen Erstkäufer widerspiegelt und nicht Ihren eigenen Verlauf.
3. Erfassen Sie vier Dinge pro Antwort. Ob Sie genannt werden, an welcher Position, welche Wettbewerber stattdessen genannt werden und welche Seiten verlinkt sind.
4. Wiederholen Sie, bevor Sie urteilen. In den Kategorien, die wir erheben, ändern sich je nach Engine 9 % bis 27 % der Namen in einer Antwort von einem Tag auf den nächsten, und 47 % der Veränderungen von Tag zu Tag kehren sich einen Tag später um (die Hälfte der täglichen Veränderungen kehrt sich um). Lesen Sie eine Rate über mehrere Tage.
5. Prüfen Sie, ob das Tool die Oberfläche sieht. Google lädt viele AI Overviews erst nach der Ergebnisseite. Unser eigener AI-Overview-Sampler hat einmal bei 193 von 201 Suchen keine Übersicht erfasst, weil er nie darauf wartete (der Tracker, der 96 % verpasste). Fragen Sie jedes Tool konkret, wie es AI Mode erfasst.