Como o Google AI Mode escolhe as marcas que menciona, e como acompanhar isso.

Ele escreve as próprias buscas primeiro. As orientações do Google para donos de sites dizem que AI Overviews e AI Mode podem usar uma técnica de query fan-out, fazendo várias buscas relacionadas em subtemas e fontes de dados para montar uma única resposta. Ao anunciar o AI Mode em maio de 2025, o head de Busca do Google o descreveu como dividir sua pergunta em subtemas e disparar uma infinidade de consultas ao mesmo tempo em seu nome. Um diretor de engenharia do Google depois estimou o caso comum em cerca de uma dúzia de buscas; o Deep Search no AI Mode pode disparar centenas. Reunimos as declarações do Google em uma pergunta vira uma dúzia de buscas, e o termo está definido no verbete query fan-out.

Ela menciona as marcas que essas buscas trazem. Cada subpergunta, sobre preço, alternativas, para quem um produto serve ou com o que se conecta, traz suas próprias páginas. A resposta é montada a partir delas, então uma marca que só responde ao termo principal pode ficar de fora de todas as subperguntas que decidem a lista curta. A maioria dessas páginas são listas, avaliações e comparativos escritos por outras pessoas: na categoria que amostramos para aquele artigo, listas eram 44% do que o ChatGPT citou para uma pergunta do tipo “melhores”.

A elegibilidade é a mesma da Busca comum. O Google diz que uma página precisa estar indexada e apta a aparecer na Busca do Google com snippet para ser um link de apoio, que não há requisitos técnicos adicionais e que você não precisa de novos arquivos legíveis por máquina, arquivos de texto para IA nem dados estruturados especiais do schema.org.

Ele roda no Gemini, dentro da Busca. O Google diz que o AI Mode e os AI Overviews usam uma versão personalizada do Gemini na Busca. Não é o mesmo que o app Gemini, que responde do seu próprio jeito; veja como o Gemini escolhe as marcas que menciona.

Separado das AI Overviews, e nunca a partir de uma única captura de tela. O Search Console reporta o tráfego dos recursos de IA dentro do tipo de pesquisa Web, então não consegue mostrar quais buscas o AI Mode fez nem quais marcas mencionou. O único jeito de ver isso é fazer ao AI Mode as perguntas que os compradores fazem e registrar o que volta.

1. Faça o fan-out você mesmo. Pegue cada pergunta de compra e liste as dez ou doze subperguntas que um comprador precisa resolver dentro dela: preço, alternativas, para quem serve, integrações, por que as pessoas saem. Essa lista é seu verdadeiro conjunto de perguntas.
2. Pergunte a partir de um contexto limpo. Sem login, no mercado em que você vende, com as mesmas palavras toda vez, para que a resposta reflita um comprador de primeira viagem, não o seu próprio histórico.
3. Registre quatro coisas por resposta. Se você é mencionado, em que posição, quais concorrentes são mencionados no seu lugar e quais páginas são linkadas.
4. Repita antes de concluir. Nas categorias que amostramos, de 9% a 27% dos nomes de uma resposta mudam de um dia para o outro, conforme o mecanismo, e 47% das mudanças diárias se revertem um dia depois (metade das mudanças diárias se revertem). Leia uma taxa ao longo de vários dias.
5. Confirme que a ferramenta enxerga o recurso. O Google carrega muitos AI Overviews depois da página de resultados. Nosso próprio coletor de AI Overviews já registrou ausência de resumo em 193 de 201 buscas porque nunca esperava por eles (o rastreador que perdeu 96%). Pergunte a qualquer ferramenta como ela captura o AI Mode, pelo nome.