Cómo elige Google AI Mode las marcas que menciona, y cómo hacer su seguimiento.

Primero escribe sus propias búsquedas. Las directrices de Google para propietarios de sitios dicen que AI Overviews y AI Mode pueden usar una técnica de query fan-out, lanzando varias búsquedas relacionadas sobre subtemas y fuentes de datos para construir una sola respuesta. Al anunciar AI Mode en mayo de 2025, el responsable de la Búsqueda de Google lo describió como dividir tu pregunta en subtemas y lanzar multitud de consultas a la vez en tu nombre. Un director de ingeniería de Google cifró después el caso habitual en una docena de búsquedas; Deep Search en AI Mode puede lanzar cientos. Recopilamos las declaraciones de Google en una pregunta se convierte en una docena de búsquedas, y el término se define en la entrada de query fan-out.

Nombra las marcas que salen en esas búsquedas. Cada subpregunta, sobre precio, alternativas, a quién le encaja un producto o con qué se conecta, devuelve sus propias páginas. La respuesta se monta a partir de ellas, así que una marca que solo responde al término principal puede quedar fuera de todas las subpreguntas que deciden la lista corta. La mayoría de esas páginas son listas, reseñas y comparativas escritas por otros: en la categoría que muestreamos para ese artículo, los listados eran el 44 % de lo que ChatGPT citaba en una pregunta del tipo «los mejores».

La elegibilidad es la de la Búsqueda de siempre. Google dice que una página debe estar indexada y ser apta para mostrarse en la Búsqueda de Google con un fragmento para ser un enlace de apoyo, que no hay requisitos técnicos adicionales y que no necesitas nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni datos estructurados especiales de schema.org.

Funciona con Gemini, dentro de la Búsqueda. Google dice que AI Mode y AI Overviews usan una versión personalizada de Gemini en la Búsqueda. No es lo mismo que la app de Gemini, que responde con sus propias reglas; mira cómo elige Gemini las marcas que nombra.

Por separado de AI Overviews, y nunca a partir de una sola captura. Search Console incluye el tráfico de las funciones de IA dentro del tipo de búsqueda Web, así que no puede mostrar qué búsquedas hizo AI Mode ni qué marcas mencionó. La única forma de verlo es hacerle a AI Mode las preguntas que hacen los compradores y registrar lo que devuelve.

1. Escribe tú el fan-out. Toma cada pregunta de compra y enumera las diez o doce subpreguntas que un comprador tiene que resolver debajo: precio, alternativas, a quién le encaja, integraciones, por qué la gente se va. Esa lista es tu conjunto real de preguntas.
2. Pregunta desde un contexto limpio. Sin sesión iniciada, en el mercado en el que vendes, con la misma redacción cada vez, para que la respuesta refleje a un comprador nuevo y no tu propio historial.
3. Registra cuatro cosas por respuesta. Si te nombran, en qué posición, qué competidores se nombran en tu lugar y qué páginas se enlazan.
4. Repite antes de concluir. En las categorías que muestreamos, entre el 9 % y el 27 % de los nombres de una respuesta cambian de un día a otro, según el motor, y el 47 % de los cambios diarios se revierten un día después (la mitad de los cambios diarios se revierten). Lee una tasa a lo largo de varios días.
5. Comprueba que la herramienta ve la superficie. Google carga muchos AI Overviews después de la página de resultados. Nuestro propio muestreador de AI Overviews llegó a registrar que no había resumen en 193 de 201 búsquedas porque nunca los esperaba (el seguimiento que se perdió el 96 %). Pregunta a cualquier herramienta cómo captura AI Mode, por su nombre.