Hoe Google AI Mode de merken kiest die het noemt, en hoe je dat volgt.

Het schrijft eerst zijn eigen zoekopdrachten. De richtlijnen van Google voor site-eigenaren zeggen dat AI Overviews en AI Mode een query fan-out-techniek kunnen gebruiken, waarbij meerdere gerelateerde zoekopdrachten over subonderwerpen en databronnen worden uitgevoerd om één antwoord op te bouwen. Bij de aankondiging van AI Mode in mei 2025 beschreef het hoofd van Google Zoeken het als het opdelen van je vraag in subonderwerpen en het tegelijk uitvoeren van een groot aantal zoekopdrachten namens jou. Een engineeringdirecteur van Google noemde later ongeveer een dozijn zoekopdrachten voor het gewone geval; Deep Search in AI Mode kan er honderden uitvoeren. We bundelden de uitspraken van Google in één vraag wordt een dozijn zoekopdrachten, en de term staat gedefinieerd in het lemma query fan-out.

Het noemt de merken die die zoekopdrachten opleveren. Elke deelvraag, over prijs, alternatieven, voor wie een product geschikt is of waarmee het koppelt, levert eigen pagina's op. Het antwoord wordt daaruit samengesteld, dus een merk dat alleen op de hoofdterm antwoord geeft, kan ontbreken bij elke deelvraag die de shortlist bepaalt. De meeste van die pagina's zijn lijstjes, reviews en vergelijkingen van anderen: in de categorie die we voor dat artikel bemonsterden, waren lijstartikelen 44% van wat ChatGPT als bron gebruikte voor een best-of-vraag.

Geschiktheid is gewone geschiktheid voor Zoeken. Google zegt dat een pagina geïndexeerd moet zijn en met een snippet in Google Zoeken getoond moet kunnen worden om een ondersteunende link te zijn, dat er geen extra technische vereisten zijn, en dat je geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden of speciale gestructureerde schema.org-data nodig hebt.

Het draait op Gemini, binnen Zoeken. Google zegt dat AI Mode en AI Overviews een aangepaste versie van Gemini in Zoeken gebruiken. Dat is niet hetzelfde als de Gemini-app, die op eigen voorwaarden antwoordt; zie hoe Gemini de merken kiest die het noemt.

Apart van AI Overviews, en nooit op basis van één screenshot. Search Console rapporteert verkeer van AI-functies binnen het zoektype Web, dus het kan niet laten zien welke zoekopdrachten AI Mode uitvoerde of welke merken het noemde. De enige manier om dat te zien, is AI Mode de vragen stellen die kopers stellen en vastleggen wat er terugkomt.

1. Schrijf de fan-out zelf. Neem elke koopvraag en noteer de tien of twaalf deelvragen die een koper daaronder moet beantwoorden: prijs, alternatieven, voor wie het is, integraties, waarom mensen vertrekken. Die lijst is je echte vragenset.
2. Vraag vanuit een schone context. Uitgelogd, in de markt waar je verkoopt, elke keer met dezelfde formulering, zodat het antwoord een nieuwe koper weerspiegelt en niet je eigen geschiedenis.
3. Leg per antwoord vier dingen vast. Of je wordt genoemd, op welke positie, welke concurrenten in jouw plaats worden genoemd en welke pagina's worden gelinkt.
4. Herhaal voordat je conclusies trekt. In de categorieën die we bemonsteren, verandert 9% tot 27% van de namen in een antwoord van de ene op de andere dag, afhankelijk van de engine, en 47% van de dagelijkse veranderingen draait een dag later weer om (de helft van de dagelijkse veranderingen draait om). Lees een percentage over meerdere dagen.
5. Controleer of de tool het onderdeel ziet. Google laadt veel AI Overviews pas na de resultatenpagina. Onze eigen AI Overview-sampler registreerde ooit geen overview bij 193 van de 201 zoekopdrachten, omdat hij er nooit op wachtte (de tracker die 96% miste). Vraag elke tool hoe die AI Mode vastlegt, met naam en toenaam.