Google AI Mode は名前を挙げるブランドをどう選ぶか、そしてその追跡方法。

まず自ら検索クエリを書く。サイト所有者向けのGoogleのガイダンスによると、AI OverviewsとAI Modeはクエリファンアウトという手法を使い、サブトピックやデータソースにまたがる複数の関連検索を行って1つの回答を作ることがあります。2025年5月にAI Modeを発表した際、Googleの検索責任者は、質問をサブトピックに分解し、ユーザーに代わって多数のクエリを同時に発行するものだと説明しました。その後、Googleのエンジニアリングディレクターは、通常のケースで約12回の検索だと述べています。AI ModeのDeep Searchでは数百回に及ぶこともあります。Googleの発言は1つの質問が十数回の検索になるにまとめ、用語はクエリファンアウトの項目で定義しています。

それらの検索で浮かび上がるブランドを挙げる。価格、代替候補、製品が誰に合うか、何と連携するかなど、サブクエスチョンごとにそれぞれのページが返されます。回答はそこから組み立てられるため、メインの検索語にしか答えていないブランドは、候補リストを決めるすべてのサブクエスチョンから外れることがあります。そうしたページの多くは、他者が書いたリスト、レビュー、比較記事です。その記事のためにサンプリングしたカテゴリーでは、「おすすめ」系の質問で ChatGPT が引用したもののうち44%がリスト記事でした。

対象となる条件は通常のGoogle検索と同じ。Googleによれば、補足リンクとして表示されるには、ページがインデックスに登録され、スニペット付きでGoogle検索に表示される資格を持つ必要があります。追加の技術要件はなく、新しい機械可読ファイルやAI用テキストファイル、特別なschema.org構造化データも不要としています。

検索の中で動く Gemini。Googleによると、AI ModeとAI Overviewsは検索向けにカスタマイズされた Gemini を使っています。これは独自の基準で回答する Gemini アプリとは別物です。Gemini が挙げるブランドの選び方をご覧ください。

AI Overviews とは別に、しかもスクリーンショット1枚で判断しないこと。Search Console は AI 機能のトラフィックを「ウェブ」検索タイプの中で集計するため、AI Mode がどんな検索を行い、どのブランドに言及したかはわかりません。それを知る唯一の方法は、購買者がする質問を AI Mode に投げ、返ってきた内容を記録することです。

1. ファンアウトを自分で書き出す。各購買者の質問について、購買者が決めなければならない10〜12のサブ質問を挙げます：価格、代替、向いている人、連携、乗り換えの理由。そのリストが本当の質問セットです。
2. まっさらな状態で尋ねる。ログアウトして、販売先の市場から、毎回同じ言い回しで尋ねます。そうすれば回答はあなた自身の履歴ではなく、初めての購買者が見るものを反映します。
3. 回答ごとに4つのことを記録する。あなたの名前が挙がったか、何番目か、代わりにどの競合が挙がったか、どのページがリンクされたか。
4. 結論を出す前に繰り返す。当社がサンプリングしているカテゴリーでは、回答に出てくる名前の9%〜27%がエンジンによって日ごとに入れ替わり、日ごとの変化の47%は翌日に元に戻ります（毎日の変化の半分は元に戻る）。率は数日にわたって読みましょう。
5. ツールがその画面を捉えているか確認する。Googleは多くのAI Overviewsを検索結果ページの後に読み込みます。当社のAI Overviewサンプラーもかつて、表示を待たなかったために201件の検索のうち193件を「概要なし」と記録しました（96%を見逃したトラッカー）。AI Mode をどう取得しているか、どのツールにも名指しで確認しましょう。