Cómo elige Google AI Mode las marcas que menciona, y cómo monitorearlo.

Primero escribe sus propias búsquedas. La guía de Google para propietarios de sitios dice que AI Overviews y AI Mode pueden usar una técnica de query fan-out, lanzando varias búsquedas relacionadas entre subtemas y fuentes de datos para armar una respuesta. Al anunciar AI Mode en mayo de 2025, el director de Búsqueda de Google lo describió como dividir tu pregunta en subtemas y lanzar una multitud de consultas a la vez en tu nombre. Una directora de ingeniería de Google calculó después el caso común en una docena de búsquedas; Deep Search en AI Mode puede lanzar cientos. Reunimos las declaraciones de Google en una pregunta se convierte en una docena de búsquedas, y el término se define en la entrada de query fan-out.

Nombra las marcas que surgen en esas búsquedas. Cada subpregunta, sobre precio, alternativas, para quién es un producto o con qué se conecta, devuelve sus propias páginas. La respuesta se arma con ellas, así que una marca que solo responde al término principal puede quedar fuera de cada subpregunta que decide la lista corta. La mayoría de esas páginas son listas, reseñas y comparaciones escritas por otros: en la categoría que muestreamos para ese artículo, los listicles fueron el 44% de lo que ChatGPT citó para una pregunta de “los mejores”.

La elegibilidad es la elegibilidad normal de la Búsqueda. Google dice que una página debe estar indexada y ser apta para mostrarse en la Búsqueda de Google con un fragmento para ser un enlace de apoyo, que no hay requisitos técnicos adicionales y que no necesitas nuevos archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni datos estructurados especiales de schema.org.

Corre en Gemini, dentro de la Búsqueda. Google dice que AI Mode y AI Overviews usan una versión personalizada de Gemini en la Búsqueda. No es lo mismo que la app de Gemini, que responde con sus propias reglas; mira cómo elige Gemini las marcas que nombra.

Por separado de los AI Overviews, y nunca a partir de una captura de pantalla. Search Console reporta el tráfico de funciones de IA dentro del tipo Búsqueda web, así que no puede mostrar qué búsquedas hizo AI Mode ni qué marcas mencionó. La única forma de verlo es hacerle a AI Mode las preguntas que hacen los compradores y registrar lo que devuelve.

1. Escribe tú mismo el fan-out. Toma cada pregunta de compra y lista las diez o doce subpreguntas que un comprador tiene que resolver debajo de ella: precio, alternativas, para quién es, integraciones, por qué la gente se va. Esa lista es tu verdadero conjunto de preguntas.
2. Pregunta desde un contexto limpio. Sin sesión iniciada, en el mercado al que vendes, con la misma redacción cada vez, para que la respuesta refleje a un comprador nuevo y no tu propio historial.
3. Registra cuatro cosas por respuesta. Si te nombran, en qué posición, qué competidores se nombran en tu lugar y qué páginas se enlazan.
4. Repite antes de concluir. En las categorías que muestreamos, entre el 9% y el 27% de los nombres de una respuesta cambian de un día a otro, según el motor, y el 47% de los cambios de un día a otro se revierten al día siguiente (la mitad de los cambios diarios se revierten). Lee una tasa a lo largo de varios días.
5. Comprueba que la herramienta vea la superficie. Google carga muchos AI Overviews después de la página de resultados. Nuestro propio muestreador de AI Overviews una vez registró que no había resumen en 193 de 201 búsquedas porque nunca los esperaba (el rastreador que se perdió el 96%). Pregúntale a cualquier herramienta cómo captura AI Mode, por nombre.