Come Google AI Mode sceglie i brand che menziona, e come monitorarlo.

Prima scrive le sue ricerche. Le linee guida di Google per i proprietari dei siti dicono che AI Overviews e AI Mode possono usare una tecnica di query fan-out, lanciando più ricerche correlate su sottoargomenti e fonti di dati per costruire una risposta. Annunciando AI Mode a maggio 2025, il responsabile della Ricerca Google l’ha descritto come la scomposizione della tua domanda in sottoargomenti e il lancio simultaneo di moltissime query per conto tuo. Un director of engineering di Google ha poi indicato il caso normale in circa una dozzina di ricerche; Deep Search in AI Mode può lanciarne centinaia. Abbiamo raccolto le dichiarazioni di Google in una domanda diventa una dozzina di ricerche, e il termine è definito nella voce query fan-out.

Nomina i brand che quelle ricerche fanno emergere. Ogni sotto-domanda, su prezzo, alternative, a chi si adatta un prodotto o con cosa si integra, restituisce le sue pagine. La risposta viene assemblata da queste, quindi un brand che risponde solo al termine principale può restare fuori da ogni sotto-domanda che decide la shortlist. La maggior parte di quelle pagine sono elenchi, recensioni e confronti scritti da altri: nella categoria che abbiamo campionato per quell’articolo, i listicle erano il 44% di ciò che ChatGPT citava per una domanda “i migliori”.

L’idoneità è la normale idoneità per la Ricerca. Google dice che una pagina deve essere indicizzata e idonea a comparire nella Ricerca Google con uno snippet per essere un link di supporto, che non ci sono requisiti tecnici aggiuntivi, e che non servono nuovi file leggibili dalle macchine, file di testo per l’IA né dati strutturati schema.org speciali.

Funziona con Gemini, dentro la Ricerca. Google dice che AI Mode e AI Overviews usano una versione personalizzata di Gemini nella Ricerca. Non è la stessa cosa dell’app Gemini, che risponde a modo suo; scopri come Gemini sceglie i brand che nomina.

Separatamente dagli AI Overviews, e mai da un solo screenshot. Search Console riporta il traffico delle funzioni di IA all’interno del tipo di ricerca Web, quindi non può mostrare quali ricerche ha eseguito AI Mode né quali brand ha menzionato. L’unico modo per vederlo è porre ad AI Mode le domande che fanno gli acquirenti e registrare cosa risponde.

1. Scrivi tu il fan-out. Prendi ogni domanda d’acquisto ed elenca le dieci o dodici sotto-domande che un acquirente deve risolvere: prezzo, alternative, a chi si adatta, integrazioni, perché le persone abbandonano. Quell’elenco è il tuo vero set di domande.
2. Chiedi da un contesto pulito. Senza login, nel mercato in cui vendi, con la stessa formulazione ogni volta, così la risposta riflette un acquirente alla prima ricerca e non la tua cronologia.
3. Registra quattro cose per risposta. Se sei nominato, in che posizione, quali concorrenti vengono nominati al posto tuo e quali pagine sono linkate.
4. Ripeti prima di concludere. Nelle categorie che campioniamo, dal 9% al 27% dei nomi in una risposta cambia da un giorno all’altro, a seconda del motore, e il 47% dei cambiamenti giornalieri si inverte il giorno dopo (metà dei cambiamenti giornalieri si inverte). Leggi un tasso su più giorni.
5. Verifica che lo strumento veda la superficie. Google carica molte AI Overviews dopo la pagina dei risultati. Il nostro stesso campionatore di AI Overview una volta non ha registrato alcuna overview in 193 ricerche su 201, perché non le aspettava mai (il tracker che ne perdeva il 96%). Chiedi a qualsiasi strumento come acquisisce AI Mode, per nome.