ChatGPT donne-t-il la même réponse à tout le monde ? Non, et voici pourquoi.
Non. ChatGPT rédige chaque réponse de zéro : deux personnes qui posent la même question, ou une personne qui la pose deux fois, peuvent obtenir des réponses différentes. OpenAI indique que ses modèles sont non déterministes par défaut, et le produit y ajoute mémoire, recherche web et localisation. Pour une marque, une capture d’écran ne prouve donc pas grand-chose : le fait que ChatGPT vous recommande est un taux, qui doit se mesurer sur de nombreuses réponses.
Pourquoi ChatGPT donne-t-il des réponses différentes à la même question ?
Parce qu’il choisit chaque mot en tirant au sort selon des probabilités, au lieu de consulter une réponse stockée. La documentation de l’API d’OpenAI indique que les chat completions ne sont pas déterministes par défaut, ce qui signifie que les sorties du modèle peuvent varier d’une requête à l’autre. Même les développeurs qui fixent chaque paramètre sont avertis que les changements apportés par OpenAI aux configurations de ses modèles peuvent influer sur le résultat.
Dans une réponse factuelle courte, la formulation varie et le fond reste. Dans une liste de produits recommandés, le même échantillonnage décide quels noms sont retenus et dans quel ordre, si bien que les marques de la liste peuvent changer d’une question à l’autre.
ChatGPT personnalise-t-il ses réponses pour chaque utilisateur ?
Oui, c’est possible. La mémoire de ChatGPT lui permet de retenir des détails de conversations précédentes et de s’en servir dans les réponses suivantes, et les utilisateurs peuvent ajouter des instructions personnalisées sur eux-mêmes. Quelqu’un qui a indiqué à ChatGPT son budget, sa ville ou ses marques préférées peut obtenir une shortlist façonnée par ces informations.
Les utilisateurs peuvent désactiver la mémoire, et une conversation temporaire ne l’utilise pas. Un visiteur non connecté n’a aucun historique. Ce sont les situations les plus proches d’une réponse neutre, et même elles restent échantillonnées.
La localisation change-t-elle ce que répond ChatGPT ?
Quand ChatGPT cherche sur le web, oui, c’est possible. Les pages qu’une recherche renvoie dépendent de l’endroit d’où elle est lancée, et l’outil de recherche web d’OpenAI destiné aux développeurs accepte une localisation approximative de l’utilisateur (pays, ville, région et fuseau horaire) pour affiner les résultats selon la géographie. Un acheteur à Londres et un autre à Chicago qui demandent « le meilleur logiciel de paie » peuvent chacun obtenir des options locales, et les deux réponses sont justes là où la question a été posée. C’est pourquoi, sur une offre payante de Proofsource, chaque question peut être posée depuis le marché qu’elle vise, et chaque marché est lu séparément.
La réponse change-t-elle quand le modèle de ChatGPT change ?
Oui. OpenAI remplace au fil du temps les modèles derrière ChatGPT, et chaque modèle a appris sur des textes différents et pondère les sources différemment. Une réponse du mois dernier a pu venir d’un autre modèle que celle d’aujourd’hui. C’est pourquoi un outil de suivi sérieux enregistre la version du modèle derrière chaque réponse, comme le fait Proofsource.
Dans quelle mesure les réponses de l’IA varient-elles vraiment d’un jour à l’autre ?
Plus que la plupart des propriétaires de marque ne l’imaginent. Dans les échantillons de Proofsource, 9 % à 27 % des marques mentionnées dans les réponses d’un moteur changent d’un jour à l’autre, selon le moteur : Perplexity bouge le plus et Claude le moins. Et ce, sans que personne ne publie quoi que ce soit.
Les petits échantillons le cachent. Dans l’exemple public de Tesla, ChatGPT a mentionné Tesla dans 16 réponses d’achat sur 25, soit 64 %, mais l’intervalle de Wilson à 95 % va d’environ 45 % à 80 %. 25 autres réponses, un autre jour, pourraient tomber n’importe où dans cette fourchette sans que rien n’ait changé.
Trois raisons pour lesquelles deux réponses diffèrent
Chaque réponse est un tirage
Le modèle choisit ses mots par probabilité, donc le même prompt peut produire une liste différente.
Mémoire et localisation
Les mémoires enregistrées, les instructions personnalisées et l’endroit où la recherche s’exécute peuvent tous influencer le résultat.
Le modèle change
Un nouveau modèle derrière ChatGPT peut citer d’autres marques pour la même question.
Comment mesurer une réponse de ChatGPT qui change à chaque fois ?
Posez les mêmes questions de nombreuses fois, depuis des sessions sans historique personnel, et indiquez un taux avec un intervalle plutôt qu’un résultat unique. C’est ce que fait Proofsource. Il pose vos questions d’achat à ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews, conserve chaque réponse, enregistre quelles marques ont été mentionnées et quel modèle a rédigé chacune, et applique un intervalle de Wilson à 95 % à chaque taux.
Un changement n’est signalé que s’il dépasse l’intervalle : un mardi calme n’est pas présenté comme une crise. La méthode est détaillée sur la page méthodologie, et l’essai, c’est 2 jours de visibilité IA complète, aujourd’hui et demain.
Qu’est-ce que cela signifie si vous vérifiez votre propre marque dans ChatGPT ?
- Votre propre chat est le test le moins fiable. Votre mémoire et votre historique peuvent orienter ChatGPT vers votre marque.
- Utilisez un chat temporaire ou une fenêtre déconnectée pour un résultat plus neutre, et posez la question comme un acheteur, sans le nom de votre marque.
- Posez la question plus d’une fois, et sur plusieurs jours, avant de conclure.
- Vérifiez les autres moteurs. Perplexity, Claude et Google AI Overviews peuvent contredire ChatGPT sur la même question.
Les questions fréquentes sur les réponses de ChatGPT
Si ChatGPT nomme ma marque quand je pose la question, mes clients verront-ils la même réponse ?
Pas forcément. Vos propres conversations peuvent contenir une mémoire ou des instructions qui vous favorisent, et chaque réponse est tirée à nouveau. Vérifiez depuis une conversation temporaire ou une fenêtre déconnectée, posez la question plusieurs fois et lisez le résultat comme un taux plutôt que comme un oui ou un non.
ChatGPT donne-t-il les mêmes réponses à tous ceux qui sont dans le même pays ?
Non. La localisation restreint ce que renvoie une recherche web, mais l’échantillonnage, la mémoire et la version du modèle font toujours varier la réponse entre deux personnes d’une même ville.
Une conversation temporaire donne-t-elle une réponse neutre ?
Elle retire la mémoire de l’équation, ce qui en fait un test plus juste que votre chat habituel. Elle ne supprime pas l’échantillonnage : deux chats temporaires peuvent donc encore différer.
Perplexity, Claude et Google AI Overviews varient-ils aussi ?
Oui. Dans l’échantillonnage de Proofsource, entre 9 % et 27 % des marques mentionnées changent d’un jour à l’autre selon le moteur, Perplexity bougeant le plus et Claude le moins. Les Google AI Overviews apparaissent aussi pour certaines requêtes et pas pour d’autres.
- Documentation de l’API OpenAI : utilisation avancée (résultats reproductibles) developers.openai.com/api/docs/guides/advanced-usage
- Centre d’aide OpenAI : FAQ sur la mémoire help.openai.com/en/articles/8590148-memory-in-chatgpt
- Documentation de l’API OpenAI : recherche web (localisation de l’utilisateur) developers.openai.com/api/docs/guides/tools-web-search
Sources consultées le .
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