ChatGPT 對每個人都給相同的回答嗎？ 不是，原因如下。

因為它是從機率中抽樣選擇每個字，而不是查詢儲存好的回覆。OpenAI 的 API 文件說明，聊天補全預設是非確定性的，也就是說模型輸出可能每次請求都不同。即使開發者固定了所有設定，也被提醒 OpenAI 自己對模型設定的變更可能影響結果。

在簡短的事實性回答中，措辭會變但內容不變。在推薦產品清單中，同樣的抽樣決定哪些名字入選以及排列順序，所以清單中的品牌可能每問一次就不同。

ChatGPT 搜尋網路時，確實可能會。搜尋回傳的頁面取決於執行地點，而 OpenAI 提供給開發者的網路搜尋工具會接收大致的使用者位置（國家、城市、地區和時區），依地理位置調整結果。倫敦和芝加哥的買家同樣詢問「最好的薪資軟體」，可能各自得到當地的選項，而兩個回答對各自的提問地點都是正確的。因此在 Proofsource 付費方案中，每個問題都能從其目標市場提問，每個市場也都會分開解讀。

比大多數品牌擁有者以為的還多。在 Proofsource 自己的抽樣中，引擎回答中被點名的品牌有 9% 到 27% 會在隔天更換，依引擎而定：Perplexity 變動最大，Claude 最小。而這是在沒有任何人發布任何內容的情況下。

小樣本會掩蓋這一點。在公開的 Tesla 範例中，ChatGPT 在 25 則買家回答中有 16 則點名 Tesla，也就是 64%，但 95% Wilson 信賴區間約落在 45% 到 80% 之間。換一天再取 25 則回答，即使什麼都沒變，也可能落在這個範圍內的任何位置。

從沒有個人紀錄的工作階段多次詢問相同問題，並回報附區間的比率，而不是單一結果。Proofsource 就是這麼做的：它在 ChatGPT, Perplexity, Claude 和 Google AI Overviews 上詢問您的買家問題，保存每個回答，記錄點名了哪些品牌以及每個回答出自哪個模型，並為每個比率加上 95% Wilson 信賴區間。

只有在變化大於信賴區間時才會標記，所以平靜的星期二不會被報告成危機。方法說明在方法論頁面，試用為 2 天完整 AI 能見度, 今天和明天。

1. 您自己的對話是最不可靠的測試。您的記憶與歷程可能讓 ChatGPT 偏向您的品牌。
2. 使用臨時對話或未登入的視窗以取得較乾淨的結果，並像買家一樣提問，不要帶上您的品牌名稱。
3. 多問幾次，並且在不同天提問，再下結論。
4. 檢查其他引擎。Perplexity、Claude 與 Google AI Overviews 對同一問題的回答可能與 ChatGPT 不同。