Environ un nom sur cinq disparaissait d’une réponse du jour au lendemain
La plupart des conseils sur la fréquence d’analyse recommandent l’hebdomadaire, en expliquant que les lectures quotidiennes sont bruitées. Nous voulions voir à quel point. Entre le 5 et le 13 octobre 2026, deux configurations de marque dans Proofsource ont posé chacune les mêmes 20 questions d’achat, 40 au total, à ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews une fois par jour : neuf jours pour l’une, sept pour l’autre. Chaque configuration suit sa propre marque et huit ou neuf concurrents, 19 noms au total.
Cela nous a donné 10 612 cas où nous pouvions comparer une question, sur un moteur, pour un nom, sur deux jours consécutifs. Dans 2 127 d’entre eux, le nom figurait dans la réponse du premier jour. Dans 486 de ceux-là, soit 22,8 %, il avait disparu le lendemain (intervalle à 95 % de 21,1 % à 24,7 %). Des marques apparaissaient aussi : au total, 969 des 10 612 paires de jours ont changé.
Une vérification plus large sur 53 espaces de travail a donné le même taux. Sur 5 024 questions auxquelles le même moteur avait répondu deux jours de suite, 427 mentionnaient la propre marque de l’espace de travail le premier jour, et 102 d’entre elles (23,9 %) ne la mentionnaient plus le deuxième. 87 autres ne la mentionnaient que le deuxième jour, si bien que le total est passé de 427 à 412. Beaucoup de mouvement en dessous, presque aucun changement en surface.
47 % des changements s’annulaient d’eux-mêmes le lendemain
Pour 832 de ces changements, nous avions aussi la réponse du jour suivant. Dans 393 d’entre eux, soit 47,2 %, le nom était revenu à son point de départ : présent, absent, de nouveau présent, ou l’inverse. Là où nous pouvions suivre un changement deux jours de plus (686 cas), il tenait les trois jours dans 252 cas, soit 36,7 %.
Quand une réponse cesse de vous mentionner du jour au lendemain, il y a donc presque une chance sur deux qu’elle vous mentionne de nouveau demain. Traitez le changement d’une réponse isolée comme un tirage dans une distribution, et attendez qu’il tienne avant d’agir.
Une seule journée tombait à 3,6 points de la moyenne de la semaine
L’agrégat raconte une histoire plus calme. Pour les sept jours communs aux deux configurations (du 5 au 11 octobre), nous avons pris chaque nom et moteur avec un taux de mention hebdomadaire d’au moins 5 %, soit 55, et comparé le taux de chaque jour (20 réponses) à la moyenne de la semaine. L’écart médian était de 3,6 points. 27 des 385 lectures quotidiennes (7,0 %) s’en écartaient de 10 points ou plus, quatre de 15 ou plus, et le plus grand écart était de 20.
L’écart est plus faible que ne le donnerait un pile ou face, parce que les mêmes questions reviennent chaque jour et que la plupart de leurs réponses ne bougent pas. Le mouvement se compense en grande partie sur un jeu fixe.
Mais les mauvaises semaines existent. Un concurrent suivi sur ChatGPT était mentionné dans 75 % des réponses le lundi 5 et dans 45 % le vendredi 9 ; lu ces deux jours-là, cela ressemble à une chute de 30 points. Sur toute la semaine, il était mentionné dans 89 réponses sur 140, soit 63,6 % (de 55,3 % à 71,1 %), et rien n’avait chuté. Sur 20 réponses, 45 % s’accompagne d’un intervalle de 25,8 % à 65,8 %, et c’est la façon honnête de lire une seule journée.
Choisissez la fréquence selon la décision qu’elle alimente
Une analyse quotidienne recueille sept fois plus de réponses qu’une analyse hebdomadaire, et coûte environ sept fois plus cher à faire tourner. Ce que cela vous apporte dépend de ce que vous ferez du chiffre.
- Rendre compte d’une tendance à la direction sur un grand jeu fixe de questions : l’hebdomadaire suffit généralement. Même sur nos jeux de 20 questions, la plupart des journées se situaient à quelques points de la semaine, et un jeu plus grand s’en rapproche encore.
- Suivre 20 questions ou moins : chaque lecture est petite, donc une journée atypique la fait beaucoup bouger. Des analyses quotidiennes moyennées sur la semaine vous donnent sept lectures au lieu d’une, et un intervalle environ 2,6 fois plus étroit.
- Tester un changement que vous venez de publier : le quotidien vous dit quel jour les réponses ont bougé et si le mouvement a tenu. L’hebdomadaire peut placer une variation sans rapport dans la semaine qui suit votre lancement.
- Dans tous les cas, n’agissez pas parce qu’une réponse a basculé. Attendez qu’un changement tienne deux ou trois jours, ou que les intervalles de deux lectures se séparent.
Comment Proofsource s’en charge
Une offre Proofsource tourne chaque jour ou chaque semaine, au choix selon l’offre. Avec une offre quotidienne, chaque question est posée une fois sur chaque moteur par jour UTC ; les offres hebdomadaires tournent une fois par semaine. Chaque taux de mention porte un intervalle de Wilson, et une alerte ne se déclenche que lorsque les intervalles de deux lectures ne se chevauchent pas et que le mouvement dépasse le seuil que vous avez fixé, si bien que la variation d’une journée ne réveille personne. Cette règle est prudente et peut laisser passer quelques jours un petit mouvement réel.
Où cette analyse pourrait se tromper
Les longues séries viennent de deux configurations de marque dans deux catégories, 40 questions, sur une semaine d’octobre 2026, et seuls 55 noms étaient assez fréquents pour être comparés à leur semaine. D’autres catégories, ou une semaine avec une mise à jour de modèle, pourraient bouger davantage. La vérification sur 53 espaces de travail ne couvre que deux jours consécutifs par question.
Un « changement » désigne ici un nom suivi présent ou absent, tel que le lit notre extraction. Un oubli de l’extraction un jour ressemble à du mouvement, donc une partie des 22,8 % vient peut-être de nous plutôt que du moteur. Nous avons compté chaque question une fois par moteur et par jour, et écarté 116 paires de jours dont les réponses étaient identiques à l’octet près, parce qu’il s’agissait de rediffusions, pas de réponses fraîches.
Les réponses à une même question sont liées d’un jour à l’autre, c’est pourquoi la semaine a si peu bougé. Une marque dont les questions changent chaque jour, ou qui échantillonne un nouveau jeu chaque semaine, verrait de plus grandes variations.
