Notizen aus der Praxis4 Min. Lesezeit

How-to-Fragen nannten die Marke nur ein Drittel so oft wie Best-of-Fragen

Wer beide zu einer Erwähnungsrate zusammenfasst, bekommt eine Zahl, die sich mit dem Prompt-Mix bewegt, nicht mit dem, was die Engines über Sie sagen.

Wir haben 18.618 Antworten auf Käuferfragen nach der Form der Frage sortiert

Die Stichprobe umfasst jede Antwort, die Proofsource vom 4. bis 26. Oktober 2026 zu einer englischen Käuferfrage, die die Marke nicht nennt, auf ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews gesammelt hat: 18.618 Antworten auf 2.346 Fragen für 119 Marken in 80 Workspaces.

Die Fragen haben wir nach ihrem Wortlaut gruppiert. How-to-Fragen beginnen mit „how“ („How can a small contractor quantify drywall from plans?“). Best-of-Fragen fragen nach der besten oder führenden Option. Die übrigen fragen nach Alternativen zu einem genannten Produkt, vergleichen zwei genannte Produkte oder fragen, welches Produkt eine bestimmte Aufgabe erledigt.

How-to-Antworten nannten die Marke in 4,5 % der Fälle, Best-of-Antworten in 13,6 %

Anteil der Antworten, die die verfolgte Marke nannten, mit 95-%-Intervallen:

  • Beste oder führende Option: 13,6 % (679 von 5.001; 12,7 % bis 14,6 %).
  • Welches Produkt eine bestimmte Aufgabe erledigt: 13,5 % (535 von 3.975).
  • Alternativen zu einem genannten Produkt: 13,1 % (539 von 4.113).
  • How-to: 4,5 % (63 von 1.401; 3,5 % bis 5,7 %).
  • Ein genanntes Produkt gegen ein anderes: 2,7 % (64 von 2.331).

Der Abstand hielt auf allen vier Engines und innerhalb derselben Marken

How-to gegenüber Best-of, nach Engine: ChatGPT 7,1 % gegenüber 16,3 %, Claude 4,3 % gegenüber 12,1 %, Google AI Overviews 3,4 % gegenüber 12,1 %, Perplexity 3,2 % gegenüber 13,7 %.

Zählt man Fragen statt Antworten, ergibt sich dasselbe Bild. 21 von 172 How-to-Fragen (12,2 %) nannten die Marke im Zeitraum mindestens einmal, gegenüber 192 von 628 Best-of-Fragen (30,6 %).

Ein Effekt des Kategoriemix würde sich hier zeigen, deshalb haben wir innerhalb der Marken verglichen. 71 Marken verfolgten beide Arten. Bei 30 davon lag die Best-of-Rate höher, bei 6 die How-to-Rate. Die übrigen 35 wurden bei keiner der beiden genannt.

Die meisten How-to-Antworten nannten niemanden, und manche nutzten trotzdem Ihre Seite

62,6 % der How-to-Antworten nannten keine der verfolgten Marken oder Wettbewerber, gegenüber 34,5 % der Best-of-Antworten. Eine How-to-Antwort erklärt eine Methode. Ein Produkt taucht nur auf, wenn die Methode eines braucht.

Die eigene Website der Marke wurde in 80 How-to-Antworten zitiert (5,7 %), öfter, als die Marke genannt wurde (63). In 41 dieser 80 zitierte die Engine die Seite der Marke, ohne die Marke zu nennen. Bei einer How-to-Frage ist es ein realistischer Erfolg, die Seite zu sein, die die Engine liest, und eine Erwähnungsrate bewertet ihn mit null.

How-to-Fragen machen trotzdem einen großen Teil dessen aus, was Menschen fragen

Das ist kein Argument dafür, sie zu streichen. Im Arbeitspapier „How People Use ChatGPT“, das rund 1,1 Millionen stichprobenartig ausgewählte Unterhaltungen von Privatnutzern mit ChatGPT aus der Zeit von Mai 2024 bis Juni 2025 klassifizierte, entfielen 8,5 % der Nachrichten auf How-to-Ratschläge und 2,1 % auf Fragen zu Produkten, die man kaufen kann.

Viele Ihrer Käufer fangen mit einer How-to-Frage an. Sie bekommen nur zuerst eine Methode und vielleicht eine Quelle, bevor sie eine Shortlist bekommen.

Was Sie mit Ihrem eigenen Prompt-Set tun sollten

  • Weisen Sie How-to-Fragen und Best-of-Fragen als getrennte Raten aus. Ein Set, das zu 40 % aus How-to-Fragen besteht, würde eine Rate von 13,6 % auf etwa 10 % drücken, ohne dass sich sonst etwas ändert.
  • Zählen Sie bei How-to-Fragen neben den Erwähnungen auch die Zitierungen Ihrer eigenen Seiten. Dort zahlen sich Ihre Leitfäden aus.
  • Verfolgen Sie eine direkte Vergleichsfrage zwischen zwei anderen Produkten nur, wenn Ihre Käufer sie wirklich stellen. In der Antwort werden Sie selten genannt.
  • Wenn Sie Fragen hinzufügen oder entfernen, prüfen Sie den Mix, bevor Sie den Trend lesen.

Wie Proofsource damit umgeht

Proofsource verfolgt jede Formulierung als eigene Frage, gruppiert in Themen, auf jeder Engine im Tarif. Für jede Antwort erfasst es die genannten Marken und die zitierten Seiten. So erscheint eine How-to-Antwort, die Ihre Seite gelesen hat, ohne Sie zu nennen, als Zitierung statt als Leerstelle.

Wo wir falsch liegen könnten

Die Formen ergeben sich aus dem Wortlaut, deshalb landen manche Fragen in der falschen Gruppe. „How do I pick the best“ zählt hier als Best-of, und hinter einer How-to-Frage kann eine Kaufabsicht stecken.

„Niemanden genannt“ heißt: keine der Marken und Wettbewerber, die unsere Nutzer verfolgen. Eine Antwort kann ein Produkt genannt haben, das niemand verfolgt.

Das ist eine Beobachtungsstudie. How-to-Fragen können sich von Best-of-Fragen auf eine Weise unterscheiden, die der Vergleich innerhalb der Marken nicht erfasst, und Antworten auf dieselbe Frage sind nicht unabhängig, sodass die tatsächliche Unsicherheit größer ist als die gezeigten Intervalle.

Die Stichprobe umfasst 23 Tage, englische Fragen aus den USA und die Kategorien, die unsere Nutzer verfolgen. Die Zahlen des Papiers decken ChatGPT-Tarife für Privatnutzer bis Mitte 2025 ab und verwenden eigene Themenkategorien, nicht unsere.

Woher die externen Zahlen stammen

  1. How People Use ChatGPT (NBER Working Paper 34255) · National Bureau of Economic Research
  2. KI-Zitate verfolgen: die Quellen, die KI-Engines nennen · Proofsource
Alle Beiträge

Fragen

Sollte ich How-to-Prompts oder Prompts nach dem besten Tool verfolgen, um die KI-Sichtbarkeit meiner Marke zu messen?

Beides, aber als getrennte Zahlen. In unserer Stichprobe vom Oktober 2026 nannten How-to-Fragen die Marke in 4,5 % der Antworten und Best-of-Fragen in 13,6 %. Eine gemischte Rate bewegt sich also, sobald sich der Fragenmix ändert.

Empfehlen KI-Engines Marken in Antworten auf How-to-Fragen?

Selten. 62,6 % der How-to-Antworten in unserer Stichprobe nannten keine der verfolgten Marken oder Wettbewerber. Sie zitierten etwas häufiger die eigene Seite der Marke, als dass sie die Marke nannten.

Wird meine Marke in einer Antwort genannt, die zwei Wettbewerber vergleicht?

Kaum. Fragen, die ein genanntes Produkt einem anderen gegenüberstellen, nannten die verfolgte Marke in unserer Stichprobe in 2,7 % der Antworten.

Verwandte Beiträge

Notizen aus der Praxis4 Min. Lesezeit

Wenn eine KI-Zusammenfassung erscheint, fallen die Klicks von 15 % auf 8 %

Pew hat 900 Menschen einen Monat lang beim Suchen beobachtet. Erschien eine KI-Zusammenfassung, klickten sie in 8 % statt in 15 % der Fälle auf ein Ergebnis und in 1 % der Fälle auf eine Quelle in der Zusammenfassung. Das bedeutet es für eine Marke, und hier könnte die Zahl falsch sein.

Notizen aus der Praxis4 Min. Lesezeit

62 % der Bestenlisten, die KI-Engines zitierten, trugen 2026 im Titel, und Listen aus dem Vorjahr kamen trotzdem durch

Jeder Content-Leitfaden rät, das aktuelle Jahr in den Titel zu schreiben, damit KI-Engines die Seite als aktuell einstufen. Wir haben das Jahr bei 32.719 Zitaten von Bestenlisten in 18.258 Antworten auf Käuferfragen von ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews ausgelesen. Das Jahr ist die Regel, kein Vorsprung, und die Suche der Engine selbst zählte mehr als die Seite.

Notizen aus der Praxis4 Min. Lesezeit

KI-Engines zitierten die Bestenlisten der Anbieter selbst und ließen den Anbieter in 38 % der Fälle weg

Viele Softwareunternehmen veröffentlichen eine Liste der „besten Tools für X“ mit sich selbst an der Spitze, in der Hoffnung, dass KI-Engines sie zitieren. Wir haben 17.651 Antworten auf Käuferfragen aus vier Engines ausgewertet und die Frage gestellt, die Zitierungszählungen auslassen: Wenn die Engine die Liste des Anbieters zitierte, nannte die Antwort dann auch den Anbieter?

Ihre eigenen Zahlen schlagen unseren besten Beitrag.

Die Shortlist in Ihrer Kategorie entsteht gerade, ob jemand diese Seite liest oder nicht. Eine kostenlose Testphase mit 25 Fragen auf vier Engines, heute und morgen, zeigt Ihnen, ob Ihr Name darauf steht.

200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI