AI 能見度指南第 1 章,共 6 章
買家開始問 AI 之後,什麼改變了?
搜尋引擎傳回一頁連結,讓買家自己挑選。AI 助理則寫出一則回答,並在其中點名少數幾個品牌。沒有第二頁:不在回答裡的品牌,就不會被考慮。
回答是由買家很少點開的來源組成的。Proofsource 在 Tesla 的市場中,於四個引擎上詢問 25 個買家問題時(Tesla,公開 AI 回答,2026 年 10 月 4 日),100 則回答引用了 455 個不同網站,而每 100 次引用中只有不到 2 次指向 tesla.com。即使是人人都認識的品牌,自家網站也只是數百個聲音之一。
點擊跟著回答走。Pew Research Center 追蹤了 900 位美國成人於 2025 年 3 月進行的 68,879 次 Google 搜尋:出現 AI 摘要時,人們點擊一般搜尋結果的比例是 8%,沒有摘要時是 15%,而點擊摘要內連結的比例是造訪次數的 1%(我們對 Pew 研究的解讀)。在句子中被點名,比成為句子下方的連結之一更重要。
回答中的名字從哪裡來?
來自兩個地方。一是模型在訓練中學到的內容,停在其知識截止日,只有在新模型推出時才會改變。二是它在作答時從網路上查到的內容。您這個月發布的頁面能進入第二種,但在晚於該頁面訓練的模型推出之前,永遠進不了第一種。
引擎有沒有去查資料,是我們測得的最大單一差異。在我們評分的 215 則 ChatGPT 回答中,有 147 則完全沒有進行網路搜尋;這些回答點名該品牌的比例是 6%,有搜尋的回答則是 78%。以相同問題自我比較時,差距縮小為 24% 對 78%,仍然相差甚遠(我們的衡量方式)。OpenAI 的 API 指南表示,模型可以根據 Prompt 選擇是否搜尋,因此單一百分比混合了有去查卻漏掉您的回答,以及根本沒去查的回答。
ChatGPT 進行搜尋時,會自己撰寫查詢。OpenAI 的說明頁面表示,ChatGPT 通常會把問題改寫成一個或多個具針對性的查詢,而在我們的樣本中,這些查詢往往已經含有品牌名稱:出現在 ChatGPT 第一次搜尋中的品牌,有 89% 的回答點名它;不在任何搜尋中的品牌則是 7%(完整分析)。候選名單大多在搜尋執行前就已決定。
Google 走得更遠。它給網站擁有者的指南表示,AI Overviews 與 AI Mode 可能使用查詢扇出,針對多個子主題發出數個相關搜尋,以建構一則回應(這對追蹤造成什麼破壞)。被回答的問題,不只是買家輸入的那一個。
四個引擎點名的品牌一致嗎?
比分數看起來的更不一致。我們在相同的日子,把同樣的 292 個買家問題拿去問 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 和 Claude。ChatGPT、AI Overviews 與 Claude 各自在 22% 到 23% 的問題日中點名該品牌,在儀表板上看起來可以互換。但它們點名的是不同的問題:任一引擎點名該品牌時,四個全都點名的比例只有 32%(一致性研究)。
因此請分別追蹤每個引擎,並在著手之前先了解各自的選擇方式: ChatGPT、Perplexity、 Claude 與 Google AI Overviews。
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延伸閱讀
- Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears(2025 年 7 月 22 日) www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
- OpenAI Help Center: Searching the web with ChatGPT help.openai.com/en/articles/9237897-searching-the-web-with-chatgpt
- OpenAI API 文件:Web search tool guide developers.openai.com/api/docs/guides/tools-web-search
- Google Search Central: AI features and your website developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
Proofsource 的數字都連結到測得它們的文章或研究,附上日期和方法。如果這裡有任何內容過時,請告訴我們。