A cobertura por Prompt mostra quais perguntas de compra mencionam sua marca e quais deixam você de fora.
O Proofsource mostra cada pergunta de compra cruzada com cada mecanismo de IA em uma única grade: mencionado, com sua posição; só citado; ou não mencionado, com as marcas mencionadas no seu lugar. Ele cobre ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews, com as mesmas perguntas em cada um.
Qual ferramenta de monitoramento de visibilidade em IA mostra uma matriz de cobertura das formulações em que minha marca é mencionada e em que fica de fora?
O Proofsource faz. Depois da primeira análise, o relatório mostra cada pergunta que você monitora como uma linha e cada mecanismo como uma coluna, 4 mecanismos no total. Cada célula é a resposta de um mecanismo a uma pergunta, marcada de uma de quatro formas:
- Mencionado, com posição. A resposta recomendou você, e a célula mostra em que lugar da lista você ficou.
- Só citado. A resposta linkou seu site mas não mencionou seu nome: o mecanismo usou sua página e mesmo assim recomendou outra pessoa.
- Não mencionado. A resposta deixou você de fora. A célula mostra até duas das marcas mencionadas no seu lugar.
- Sem resposta. O mecanismo não respondeu ou não estava disponível naquela execução, registrado à parte para que uma lacuna nos dados nunca pareça uma perda.
Abra qualquer linha e veja a resposta de cada mecanismo: se mencionou você, todas as marcas que mencionou no seu lugar, os sites que citou e um trecho curto. Depois dessa primeira leitura, a visão de Prompts acompanha a taxa de menção, o share of voice e a posição média de cada pergunta ao longo do tempo, agrupados por tema, e pode ser filtrada para um único mecanismo ou exportada em CSV.
O que é cobertura de Prompts?
Cobertura por Prompt é a parcela das perguntas de compra que você monitora em que um mecanismo de IA menciona sua marca. Ela é contada por pergunta e por mecanismo, então responde à pergunta prática por trás de todo relatório de visibilidade em IA: quais formulações, em quais mecanismos, deixam você de fora.
Ela fica ao lado de outras duas medidas, e cada uma responde a algo diferente:
- Taxa de menção é a parcela de respostas que mencionam você. É o número de uma célula depois que uma pergunta foi feita mais de uma vez.
- Share of voice são suas menções como parcela de todas as menções de marcas nessas respostas. Mostra o quanto a lista curta está concorrida.
- Cobertura é a própria grade: em quantas linhas e colunas você aparece. Uma marca pode ter uma média respeitável e ainda assim sumir de temas inteiros.
Como cada número é calculado, com o intervalo, está na página de metodologia. Os termos estão definidos no glossário em cobertura de Prompts, e o share of voice tem uma página própria com a fórmula.
Como é uma grade de cobertura em uma marca real?
Aqui está o exemplo público da Tesla: 25 perguntas de compra que não mencionam a Tesla, feitas em quatro mecanismos em 4 de outubro de 2026, agrupadas por tema.
| Tema | ChatGPT | Google AI Overviews | Claude | Perplexity | Todos os mecanismos |
|---|---|---|---|---|---|
| Rede de Superchargers | 4 de 4 | 4 de 4 | 2 de 4 | 3 de 4 | 13 de 16 |
| Full Self-Driving (Supervised) | 4 de 5 | 3 de 5 | 3 de 5 | 2 de 5 | 12 de 20 |
| Armazenamento de energia Megapack | 3 de 5 | 3 de 5 | 2 de 5 | 3 de 5 | 11 de 20 |
| Bateria residencial Powerwall | 3 de 5 | 1 de 5 | 3 de 5 | 1 de 5 | 8 de 20 |
| Instalação de painéis solares | 1 de 5 | 4 de 5 | 0 de 5 | 1 de 5 | 6 de 20 |
| Recarga do caminhão Semi | 1 de 1 | 1 de 1 | 1 de 1 | 0 de 1 | 3 de 4 |
| Todos os temas | 16 de 25 (64%) | 16 de 25 (64%) | 11 de 25 (44%) | 10 de 25 (40%) | 53 de 100 (53%) |
Três coisas se destacam, e nenhuma delas aparece no 53 de 100 geral.
- O mesmo tema muda conforme o mecanismo. Em instalação de painéis solares, os Google AI Overviews mencionaram a Tesla em 4 de 5 respostas, e o Claude em nenhuma.
- Uma linha de produtos forte ainda pode ser pouco mencionada. Em baterias residenciais, ChatGPT e Claude mencionaram a Tesla em 3 de 5 respostas cada, Perplexity e Google AI Overviews em 1 de 5.
- Algumas linhas já estão resolvidas. Na rede Supercharger, 13 de 16 respostas mencionaram a Tesla, e o intervalo de 95% vai de cerca de 57% a 93%. Essa linha é uma vitória a defender, não uma lacuna a perseguir.
Como ler uma grade de cobertura?
Procure padrões, não células isoladas. Cada um aponta para uma correção diferente.
- Uma linha vazia é uma pergunta em que nenhum mecanismo menciona você. A causa geralmente está fora do seu site: as páginas de comparação, listas e avaliações que os mecanismos citam para essa pergunta não mencionam você. Comece pelas páginas citadas.
- Uma coluna vazia é um mecanismo que nunca menciona você. Verifique se o crawler dele consegue acessar e ler suas páginas, e se ele sabe qual empresa você é.
- Um tabuleiro de xadrez é um tema disputado. Mais uma análise pode virá-lo para qualquer lado. Junte mais respostas antes de agir e depois atue nas linhas que continuam vazias.
- Células “só citado” são as vitórias mais baratas. O mecanismo já lê sua página; faça a página dizer claramente o que você é, para quem é e como se compara.
Nosso guia de visibilidade em IA cobre cada correção em ordem: acesso dos crawlers, identidade, páginas citadas e, por fim, as próprias perguntas.
Três visões das mesmas perguntas
Cada pergunta, cada mecanismo
A grade acima, para a sua marca: mencionada com posição, só citada, ou não mencionada, com quem foi mencionado no lugar.
Cada pergunta ao longo do tempo
Taxa de menção, share of voice e posição média por pergunta, agrupadas por tema, filtradas por mecanismo e exportadas em CSV.
Por que uma linha está vazia
As buscas na web que cada mecanismo disse ter feito antes de responder, e as subperguntas em que um concorrente ou site de avaliações é citado e você não.
O que o Proofsource faz aqui, e o que deixa com você?
Você decide quais perguntas contam. O Proofsource sugere um conjunto inicial a partir do seu site e da sua categoria, gera mais para qualquer tema, e você adiciona, edita ou pausa perguntas quando quiser; no Managed, nosso time escreve e mantém o conjunto com você. Um plano acompanha 5 a 500 perguntas por marca, escolhidas na tabela de preços, então o maior cobre 500; conjuntos maiores são combinados em uma call de demo. Se você precisa disparar milhares de variações avulsas uma única vez, uma ferramenta de testes em massa combina mais. O Proofsource foi feito para acompanhar as formulações que importam, em todos os mecanismos, com um intervalo em cada número.
Como escolher essas formulações está em testar as formas como os compradores fazem uma pergunta, e como separá-las em ganhas e perdidas está em encontrar as perguntas em que a IA recomenda você.
O que compradores perguntam sobre cobertura de Prompts
Quais ferramentas de visibilidade em IA oferecem uma matriz de cobertura de formulações?
O Proofsource oferece. O relatório da primeira análise coloca cada pergunta de compra contra cada mecanismo em uma única grade, ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews, e marca cada célula como mencionado (com a posição), só citado ou não mencionado, com as marcas mencionadas no lugar. A visão de Prompts acompanha depois a taxa de menção de cada pergunta ao longo do tempo e pode ser filtrada por mecanismo.
O que é cobertura de prompts?
Cobertura de prompts é a parcela das perguntas de compra que você acompanha em que um mecanismo de IA menciona a sua marca. Ela é contada por pergunta e por mecanismo, para você ver exatamente quais formulações e quais mecanismos deixam você de fora.
Qual ferramenta compara a visibilidade entre diferentes mecanismos de busca com IA?
O Proofsource faz as mesmas perguntas em todos os mecanismos do seu plano e mostra cada mecanismo separadamente, com um intervalo de 95% em cada taxa. Um plano escolhe entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview e Claude; o Managed também cobre Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek e Meta AI.
Posso ver uma demo grátis de ferramentas com relatório de matriz de cobertura?
Sim. O teste grátis do Proofsource é 2 dias de visibilidade completa em IA, hoje e amanhã: 25 perguntas em 4 mecanismos, e termina na grade de perguntas por mecanismo da sua própria marca. Sem cartão. Você também pode agendar uma demo com a equipe.
Quantas respostas uma célula precisa para significar alguma coisa?
Mais de uma. No exemplo público da Tesla, as Google AI Overviews mencionaram a Tesla em 4 de 5 respostas sobre energia solar, mas o intervalo de 95% disso vai de cerca de 38% a 96%. Leia uma célula isolada como uma pista a conferir, e uma linha ou coluna de células como o padrão.
Perguntas com o nome da marca devem contar na cobertura?
Não. Uma pergunta que contém o seu nome vai mencionar você, recomende o mecanismo você ou não. O Proofsource conta essas respostas à parte das respostas de compra e as usa para checar a precisão.
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