La cobertura por Prompt muestra qué preguntas de compra mencionan tu marca y cuáles te dejan fuera.
Proofsource muestra cada pregunta de compra frente a cada motor de IA en una sola matriz: mencionado, con tu posición; solo citado; o no mencionado, con las marcas mencionadas en tu lugar. Cubre ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, con las mismas preguntas en cada uno.
¿Qué herramienta de monitoreo de visibilidad en IA muestra una matriz de cobertura de formulaciones donde mi marca aparece mencionada y donde queda fuera?
Proofsource lo hace. Después del primer escaneo, su reporte pone cada pregunta que monitoreas como una fila y cada motor como una columna, 4 motores en total. Cada celda es la respuesta de un motor a una pregunta, marcada de una de cuatro formas:
- Nombrada, con posición. La respuesta te recomendó, y la celda dice en qué lugar de la lista quedaste.
- Solo citado. La respuesta enlazó tu sitio pero no te nombró: el motor usó tu página y aun así recomendó a otro.
- No nombrada. La respuesta te dejó fuera. La celda muestra hasta dos de las marcas que nombró en tu lugar.
- Sin respuesta. El motor no respondió o no estuvo disponible en esa ejecución; se mantiene aparte para que un hueco en los datos nunca se lea como una pérdida.
Abre cualquier fila y verás la respuesta de cada motor: si te mencionó, cada marca que mencionó en tu lugar, los sitios que citó y un fragmento breve. Después de esa primera lectura, la vista Prompts sigue la tasa de menciones, el share of voice y la posición promedio de cada pregunta a lo largo del tiempo, agrupadas por tema, y se puede filtrar por un solo motor o exportar como CSV.
¿Qué es la cobertura de prompts?
La cobertura por Prompt es la proporción de las preguntas de compra que monitoreas en las que un motor de IA menciona tu marca. Se cuenta por pregunta y por motor, así que responde la pregunta práctica detrás de cada reporte de visibilidad en IA: qué formulaciones, en qué motores, te dejan fuera.
Está junto a otras dos medidas, y cada una responde algo distinto:
- La tasa de menciones es la proporción de respuestas que te nombran. Es el número de una celda una vez que una pregunta se hizo más de una vez.
- El share of voice son tus menciones como proporción de todas las menciones de marcas en esas respuestas. Te dice qué tan llena está la lista corta.
- La cobertura es la cuadrícula en sí: en cuántas filas y columnas apareces. Una marca puede tener un promedio respetable y aun así faltar en temas enteros.
Cómo se calcula cada número, con su intervalo, está en la página de metodología. Los términos están definidos en el glosario en cobertura de Prompts, y el share of voice tiene su propia página con la fórmula.
¿Cómo se ve una matriz de cobertura en una marca real?
Este es el ejemplo público de Tesla: 25 preguntas de compra que no nombran a Tesla, hechas en cuatro motores el 4 de oct. de 2026, agrupadas por tema.
| Tema | ChatGPT | Google AI Overviews | Claude | Perplexity | Todos los motores |
|---|---|---|---|---|---|
| Red de Superchargers | 4 de 4 | 4 de 4 | 2 de 4 | 3 de 4 | 13 de 16 |
| Full Self-Driving (Supervised) | 4 de 5 | 3 de 5 | 3 de 5 | 2 de 5 | 12 de 20 |
| Almacenamiento de energía Megapack | 3 de 5 | 3 de 5 | 2 de 5 | 3 de 5 | 11 de 20 |
| Batería doméstica Powerwall | 3 de 5 | 1 de 5 | 3 de 5 | 1 de 5 | 8 de 20 |
| Instalación de paneles solares | 1 de 5 | 4 de 5 | 0 de 5 | 1 de 5 | 6 de 20 |
| Carga de camiones Semi | 1 de 1 | 1 de 1 | 1 de 1 | 0 de 1 | 3 de 4 |
| Todos los temas | 16 de 25 (64%) | 16 de 25 (64%) | 11 de 25 (44%) | 10 de 25 (40%) | 53 de 100 (53%) |
Destacan tres cosas, y ninguna se ve en el 53 de 100 general.
- El mismo tema cambia según el motor. En instalación de paneles solares, Google AI Overviews nombró a Tesla en 4 de 5 respuestas y Claude en ninguna.
- Una línea de producto fuerte puede quedarse corta. En baterías para el hogar, ChatGPT y Claude nombraron a Tesla en 3 de 5 respuestas cada uno; Perplexity y Google AI Overviews, en 1 de 5.
- Algunas filas ya están definidas. En la red Supercharger, 13 de 16 respuestas nombraron a Tesla, y el intervalo del 95% va de aproximadamente 57% a 93%. Esa fila es un logro por defender, no una brecha por perseguir.
¿Cómo se lee una cuadrícula de cobertura?
Busca patrones, no celdas sueltas. Cada uno apunta a una corrección distinta.
- Una fila vacía es una pregunta en la que ningún motor te incluye. La causa suele estar fuera de tu sitio: las páginas comparativas, listas y reseñas que los motores citan para esa pregunta no te mencionan. Empieza por las páginas citadas.
- Una columna vacía es un motor que nunca te nombra. Revisa que su rastreador pueda llegar a tus páginas y leerlas, y que sepa qué empresa eres.
- Un tablero de ajedrez es un tema disputado. Un escaneo más puede moverlo hacia cualquier lado. Junta más respuestas antes de actuar, y luego actúa sobre las filas que sigan vacías.
- Las celdas solo citado son los logros más baratos. El motor ya lee tu página; haz que la página diga con claridad qué eres, para quién es y cómo te comparas.
Nuestra guía de visibilidad en IA cubre cada corrección en orden: acceso de rastreadores, identidad, páginas citadas y luego las preguntas.
Tres vistas de las mismas preguntas
Cada pregunta, cada motor
La cuadrícula de arriba, para tu propia marca: mencionada con posición, solo citada, o no mencionada con quién fue mencionado en su lugar.
Cada pregunta a lo largo del tiempo
Tasa de menciones, share of voice y posición promedio por pregunta, agrupadas por tema, filtradas por motor y exportables en CSV.
Por qué una fila está vacía
Las búsquedas web que cada motor reportó haber hecho antes de responder, y las subpreguntas donde se cita a un competidor o a un sitio de reseñas y a ti no.
¿Qué hace Proofsource aquí y qué deja en tus manos?
Tú decides qué preguntas cuentan. Proofsource propone un conjunto inicial a partir de tu sitio y tu categoría, genera más para cualquier tema, y tú agregas, editas o pausas preguntas cuando quieras; en Managed, nuestro equipo escribe y mantiene el conjunto contigo. Un plan monitorea 5 a 500 preguntas por marca, elegidas en la tabla de precios, así que el más grande cubre 500; los conjuntos más grandes se acuerdan en una llamada de demo. Si necesitas lanzar miles de variantes sueltas una sola vez, te conviene más una herramienta de pruebas masivas. Proofsource está hecho para monitorear las formulaciones que importan, en cada motor, con un intervalo en cada número.
Cómo elegir esas formulaciones está en probar las formas en que los compradores hacen una pregunta, y cómo separarlas en ganadas y perdidas está en encontrar las preguntas en las que la IA te recomienda.
Lo que preguntan los compradores sobre la cobertura de prompts
¿Qué herramientas de visibilidad en IA ofrecen una matriz de cobertura de formulaciones?
Proofsource. Su reporte del primer escaneo pone cada pregunta de compra frente a cada motor en una sola grilla, ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, y marca cada celda como mencionado (con la posición), solo citado o no mencionado, con las marcas mencionadas en tu lugar. Después, la vista de Prompts monitorea la tasa de menciones de cada pregunta en el tiempo y se puede filtrar por motor.
¿Qué es la cobertura de Prompts?
La cobertura de Prompts es la proporción de las preguntas de compra que monitoreas en las que un motor de IA menciona tu marca. Se cuenta por pregunta y por motor, así que ves exactamente qué formulaciones y qué motores te dejan afuera.
¿Qué herramienta compara la visibilidad en distintos buscadores con IA?
Proofsource hace las mismas preguntas en cada motor de tu plan y reporta cada motor por separado, con un intervalo del 95% en cada tasa. Un plan elige entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview y Claude; Managed además cubre Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek y Meta AI.
¿Puedo probar gratis herramientas con reportes de matriz de cobertura?
Sí. La prueba gratuita de Proofsource es 2 días de visibilidad completa en IA, hoy y mañana: 25 preguntas en 4 motores, y termina en la grilla de preguntas por motor para tu propia marca. Sin tarjeta. También puedes agendar una demo con el equipo.
¿Cuántas respuestas necesita una celda para significar algo?
Más de una. En el ejemplo público de Tesla, Google AI Overviews mencionó a Tesla en 4 de 5 respuestas sobre paneles solares, pero el intervalo del 95% de eso va de alrededor del 38% al 96%. Lee una celda sola como una pista que revisar, y una fila o columna de celdas como el patrón.
¿Las preguntas con el nombre de la marca deberían contar para la cobertura?
No. Una pregunta que incluye tu nombre te va a mencionar, te recomiende o no el motor. Proofsource cuenta esas respuestas aparte de las respuestas de compra y en cambio las usa para revisar la precisión.
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