La cobertura por Prompt muestra qué preguntas de compra mencionan tu marca y cuáles te dejan fuera.
Proofsource cruza cada pregunta de compra con cada motor de IA en una sola cuadrícula: mencionada, con tu posición; solo citada; o no mencionada, con las marcas mencionadas en tu lugar. Cubre ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, con las mismas preguntas en cada uno.
¿Qué herramienta de seguimiento de visibilidad en IA muestra una matriz de cobertura de formulaciones en las que mi marca se menciona y en las que queda fuera?
Proofsource sí. Tras el primer análisis, su informe pone cada pregunta que sigues en una fila y cada motor en una columna, 4 motores en total. Cada celda es la respuesta de un motor a una pregunta, marcada de una de estas cuatro formas:
- Nombrada, con posición. La respuesta te recomendó, y la celda indica en qué lugar de la lista apareciste.
- Solo citada. La respuesta enlazó a tu web pero no te nombró: el motor usó tu página y aun así recomendó a otro.
- No nombrada. La respuesta te dejó fuera. La celda muestra hasta dos de las marcas que nombró en tu lugar.
- Sin respuesta. El motor no respondió o no estaba disponible en esa ejecución; se guarda aparte para que un hueco en los datos nunca se lea como una pérdida.
Abre cualquier fila y verás la respuesta de cada motor: si te mencionó, cada marca que mencionó en tu lugar, los sitios que citó y un breve extracto. Tras esa primera lectura, la vista Prompts sigue la tasa de menciones, la cuota de voz y la posición media de cada pregunta a lo largo del tiempo, agrupadas por tema, y se puede filtrar por un solo motor o exportar como CSV.
¿Qué es la cobertura de prompts?
La cobertura por Prompt es la proporción de las preguntas de compra que sigues en las que un motor de IA menciona tu marca. Se cuenta por pregunta y por motor, así que responde a la pregunta práctica que hay detrás de cada informe de visibilidad en IA: qué formulaciones, en qué motores, te dejan fuera.
Va acompañada de otras dos medidas, y cada una responde a algo distinto:
- La tasa de menciones es la proporción de respuestas que te nombran. Es la cifra de una sola celda una vez que una pregunta se ha hecho más de una vez.
- La cuota de voz es tu parte de todas las menciones de marcas en esas respuestas. Te dice lo concurrida que está la lista corta.
- La cobertura es la propia cuadrícula: en cuántas filas y columnas apareces. Una marca puede tener una media respetable y aun así faltar en temas enteros.
Cómo se calcula cada cifra, con su intervalo, se explica en la página de metodología. Los términos se definen en el glosario, en cobertura de Prompts, y la cuota de voz tiene su propia página con la fórmula.
¿Cómo es una matriz de cobertura en una marca real?
Este es el ejemplo público de Tesla: 25 preguntas de compra que no mencionan a Tesla, planteadas a cuatro motores el 4 de oct. de 2026, agrupadas por tema.
| Tema | ChatGPT | Google AI Overviews | Claude | Perplexity | Todos los motores |
|---|---|---|---|---|---|
| Red de Superchargers | 4 de 4 | 4 de 4 | 2 de 4 | 3 de 4 | 13 de 16 |
| Full Self-Driving (Supervised) | 4 de 5 | 3 de 5 | 3 de 5 | 2 de 5 | 12 de 20 |
| Almacenamiento de energía Megapack | 3 de 5 | 3 de 5 | 2 de 5 | 3 de 5 | 11 de 20 |
| Batería doméstica Powerwall | 3 de 5 | 1 de 5 | 3 de 5 | 1 de 5 | 8 de 20 |
| Instalación de placas solares | 1 de 5 | 4 de 5 | 0 de 5 | 1 de 5 | 6 de 20 |
| Carga de camiones Semi | 1 de 1 | 1 de 1 | 1 de 1 | 0 de 1 | 3 de 4 |
| Todos los temas | 16 de 25 (64 %) | 16 de 25 (64 %) | 11 de 25 (44 %) | 10 de 25 (40 %) | 53 de 100 (53 %) |
Destacan tres cosas, y ninguna se ve en el 53 sobre 100 global.
- El mismo tema cambia según el motor. En instalación de paneles solares, Google AI Overviews nombró a Tesla en 4 de 5 respuestas y Claude en ninguna.
- Una línea de producto fuerte puede quedarse corta. En baterías domésticas, ChatGPT y Claude nombraron a Tesla en 3 de 5 respuestas cada uno; Perplexity y Google AI Overviews, en 1 de 5.
- Algunas filas ya están decididas. En la red de Supercargadores, 13 de 16 respuestas nombraron a Tesla, y el intervalo del 95 % va aproximadamente de 57 % a 93 %. Esa fila es un logro que defender, no una carencia que perseguir.
¿Cómo se lee una cuadrícula de cobertura?
Busca patrones, no celdas sueltas. Cada uno apunta a una corrección distinta.
- Una fila vacía es una pregunta en la que ningún motor te incluye. La causa suele estar fuera de tu web: las páginas comparativas, las listas y las reseñas que los motores citan para esa pregunta no te mencionan. Empieza por las páginas citadas.
- Una columna vacía es un motor que nunca te nombra. Comprueba que su rastreador puede acceder a tus páginas y leerlas, y que sabe qué empresa eres.
- Un tablero de ajedrez es un tema disputado. Un análisis más puede moverlo en cualquier sentido. Consigue más respuestas antes de actuar y luego actúa sobre las filas que sigan vacías.
- Las celdas solo citadas son los logros más baratos. El motor ya lee tu página; haz que diga con claridad qué eres, para quién es y cómo te comparas.
Nuestra guía de visibilidad en IA cubre cada corrección por orden: acceso de los rastreadores, identidad, páginas citadas y, por último, las propias preguntas.
Tres vistas de las mismas preguntas
Cada pregunta, cada motor
La cuadrícula de arriba, para tu propia marca: mencionada con posición, solo citada, o no mencionada con quién se mencionó en su lugar.
Cada pregunta a lo largo del tiempo
Tasa de menciones, cuota de voz y posición media por pregunta, agrupadas por tema, filtradas por motor y exportables a CSV.
Por qué una fila está vacía
Las búsquedas web que cada motor dijo haber hecho antes de responder, y las subpreguntas en las que se cita a un competidor o una web de reseñas y a ti no.
¿Qué hace Proofsource aquí y qué deja en tus manos?
Tú decides qué preguntas cuentan. Proofsource propone un conjunto inicial a partir de tu web y tu categoría, genera más para cualquier tema, y tú añades, editas o pausas preguntas cuando quieras; en Managed, nuestro equipo redacta y mantiene el conjunto contigo. Un plan sigue 5 a 500 preguntas por marca, elegidas en la tabla de precios, así que el mayor cubre 500; los conjuntos más grandes se acuerdan en una llamada de demo. Si necesitas lanzar miles de variantes sueltas una sola vez, te encaja mejor una herramienta de pruebas masivas. Proofsource está pensado para seguir las formulaciones que importan, en cada motor, con un intervalo en cada número.
Cómo elegir esas formulaciones se explica en probar las formas en que los compradores hacen una pregunta, y cómo clasificarlas en ganadas y perdidas, en encontrar las preguntas en las que la IA te recomienda.
Lo que preguntan los compradores sobre la cobertura de prompts
¿Qué herramientas de visibilidad en IA ofrecen una matriz de cobertura de formulaciones?
Proofsource. Su informe del primer análisis enfrenta cada pregunta de compra a cada motor en una sola cuadrícula, ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, y marca cada celda como mencionado (con la posición), solo citado o no mencionado, con las marcas mencionadas en tu lugar. Después, la vista de Prompts sigue la tasa de menciones de cada pregunta a lo largo del tiempo y se puede filtrar por motor.
¿Qué es la cobertura de Prompts?
La cobertura de Prompts es la proporción de las preguntas de compra que sigues en las que un motor de IA menciona tu marca. Se cuenta por pregunta y por motor, así que ves exactamente qué formulaciones y qué motores te dejan fuera.
¿Qué herramienta compara la visibilidad en distintos motores de búsqueda con IA?
Proofsource hace las mismas preguntas en cada motor de tu plan e informa de cada motor por separado, con un intervalo del 95 % en cada tasa. Un plan elige entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview y Claude; Managed también cubre Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek y Meta AI.
¿Puedo probar gratis herramientas con informes de matriz de cobertura?
Sí. La prueba gratuita de Proofsource es 2 días de visibilidad completa en IA, hoy y mañana: 25 preguntas en 4 motores, y termina en la cuadrícula de preguntas por motor para tu propia marca. Sin tarjeta. También puedes reservar una demo con el equipo.
¿Cuántas respuestas necesita una celda para significar algo?
Más de una. En el ejemplo público de Tesla, Google AI Overviews mencionó a Tesla en 4 de 5 respuestas sobre energía solar, pero el intervalo del 95 % de ese dato va de alrededor del 38 % al 96 %. Lee una celda suelta como una pista que comprobar, y una fila o una columna de celdas como el patrón.
¿Las preguntas con el nombre de la marca deberían contar para la cobertura?
No. Una pregunta que contiene tu nombre te mencionará tanto si el motor te recomendaría como si no. Proofsource cuenta esas respuestas aparte de las respuestas a preguntas de compra y las usa, en cambio, para comprobar la exactitud.
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