Encuentra las preguntas de compra en las que la IA te recomienda y las que les da a tus competidores.
Haz un conjunto fijo de preguntas de compra reales en cada motor, una y otra vez, y registra en cada una si te mencionaron y a quién mencionaron en tu lugar. Una pregunta te recomienda de forma constante solo cuando el intervalo de su tasa de menciones se mantiene por encima de la mitad. Proofsource lo hace en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews.
¿Cómo puedo comprobar qué preguntas de compra hacen que los asistentes de IA recomienden a mi empresa de forma constante frente a los competidores?
Trata tus preguntas de compra como una referencia fija, no como una comprobación puntual. La misma pregunta hecha dos veces puede devolver dos listas cortas distintas, y los cuatro motores discrepan a menudo entre sí. Así que el método tiene tres partes: un conjunto estable de preguntas, las mismas preguntas en todos los motores y suficientes respuestas por pregunta para distinguir un patrón de la suerte.
«De forma constante» necesita una cifra, o cada respuesta afortunada parece un logro. Usamos el intervalo de Wilson del 95 % sobre la tasa de menciones de una pregunta:
- Ganada cuando el extremo inferior del intervalo está por encima del 50 %: los motores te recomiendan más veces que no, y los datos lo confirman.
- Perdida cuando el extremo superior del intervalo está por debajo del 50 %: los competidores se llevan la pregunta y más respuestas no la salvarán.
- Disputado en medio: actúa solo después de tener más respuestas.
¿Cómo se encuentran esas preguntas, paso a paso?
- Reúne las preguntas que de verdad hacen los compradores. Sácalas de las llamadas comerciales, las solicitudes de demo, los tickets de soporte, el buscador de tu web y las páginas de comparación de tu categoría. Añade las preguntas que ya responden tus propias páginas.
- Agrúpalas en temas. Cinco o seis temas que encajen con lo que vendes, con hasta tres preguntas cada uno, bastan para ver un patrón. Marca cada pregunta según mencione tu marca o no.
- Haz cada pregunta en cada motor, con una frecuencia fija. Haz las mismas preguntas en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, siempre de la misma forma, y guarda cada respuesta.
- Registra cuatro cosas por respuesta. Si te mencionaron, en qué posición, qué marcas aparecieron mencionadas en tu lugar y qué páginas se citaron.
- Da una pregunta por ganada solo cuando lo diga el intervalo. Considera que una pregunta te recomienda de forma constante cuando el extremo inferior del intervalo del 95 % de su tasa de menciones está por encima del 50 %. Por debajo, está disputada o perdida.
- Clasifica en ganadas, disputadas y perdidas. Las preguntas ganadas hay que defenderlas. Las disputadas necesitan más respuestas antes de actuar. Las perdidas, en las que mencionan a un competidor y a ti no, son donde está el trabajo.
- Sigue cada pregunta perdida hasta sus fuentes. Enumera las páginas que citaron los motores y las búsquedas que hicieron para esa pregunta. Marca cuáles te mencionan. Las páginas más citadas que te dejan fuera son tus objetivos.
- Vuelve a medir después de cada cambio. Haz de nuevo las mismas preguntas en los mismos motores y compara intervalos, no respuestas sueltas.
¿Cómo es eso en una marca real?
El ejemplo público de Tesla, un análisis de 25 preguntas de compra en cuatro motores, ordenado con la regla de arriba.
| Tema | Respuestas que mencionan a Tesla | Intervalo del 95 % | Llamada |
|---|---|---|---|
| Red de Superchargers | 13 de 16 | 57 % a 93 % | Ganada |
| Full Self-Driving (Supervised) | 12 de 20 | 39 % a 78 % | Disputado |
| Almacenamiento de energía Megapack | 11 de 20 | 34 % a 74 % | Disputado |
| Batería doméstica Powerwall | 8 de 20 | 22 % a 61 % | Disputado |
| Instalación de placas solares | 6 de 20 | 15 % a 52 % | Disputado |
| Carga de camiones Semi | 3 de 4 | 30 % a 95 % | Disputado |
| SunPower vs Enphase Energy para baterías domésticas: ¿cuál es mejor? | 0 de 4 | 0 % a 49 % | Perdida |
Hay un tema claramente ganado: la red de Superchargers. Todos los demás temas están disputados tras un solo análisis, incluso donde Tesla parece fuerte, porque 20 respuestas dejan un intervalo amplio. La única pérdida clara es una sola pregunta, el cara a cara entre SunPower y Enphase, donde los cuatro motores hablaron de los dos competidores y ninguno mencionó a Tesla.
Esa es la lectura honesta de un solo análisis: unas pocas pistas, no un veredicto. Las respuestas diarias a las mismas preguntas estrechan cada intervalo. Un mes con una respuesta al día da a cada pregunta 30 respuestas en cada motor, y una pregunta que te menciona en dos tercios de ellas tiene un intervalo de aproximadamente 49 % a 81 % solo en ese motor.
¿Qué métricas miden mejor la cuota y la precisión de las recomendaciones de IA?
- Tasa de menciones, por pregunta y por motor: respuestas que te nombran, del total de respuestas dadas, con su intervalo.
- Cuota de voz: tu parte de todas las menciones de marcas en esas respuestas, para que sepas con cuántos competidores compartes la lista corta.
- Posición: en qué lugar de la respuesta te nombran. Primero y quinto no son la misma recomendación.
- Citas: con qué frecuencia los motores enlazan a tus propias páginas y a qué páginas enlazan en su lugar.
- Precisión, en las preguntas que te nombran: si el motor describe la empresa, el producto y los datos correctos.
Las fórmulas están en la página de metodología y los términos, en el glosario. Para poner tus cifras junto a las del líder de la categoría, consulta cómo comparar tu visibilidad en IA con la de tus competidores.
¿Con qué frecuencia debería ejecutar Prompts en distintos asistentes de IA?
Con la frecuencia suficiente para que cada pregunta reúna respuestas en todos los motores. Las respuestas cambian de un día para otro, así que una comprobación semanal ve una lista corta distinta cada vez y no distingue la deriva del ruido. Un plan de Proofsource configurado a diario hace cada día cada pregunta seguida en cada motor del plan. La prueba gratuita hace 2 análisis, hoy y mañana, lo que muestra dónde estás y qué preguntas vigilar, pero todavía no una tendencia.
¿Cómo puedo identificar el contenido que impulsa las recomendaciones de la IA?
Empieza por las preguntas que pierdes y trabaja hacia atrás. Para cada una, enumera las páginas que citaron los motores y las búsquedas que hicieron antes de responder, y marca qué páginas te mencionan. Las páginas más citadas que te dejan fuera son tus objetivos: entra en ellas, corrígelas o publica algo más útil sobre la misma pregunta.
Proofsource recoge las páginas citadas por pregunta y por motor, registra las búsquedas que cada motor dice haber hecho y señala las subpreguntas en las que se cita a un competidor o a un sitio de opiniones y a ti no, junto con la página tuya que debería dar la respuesta cuando encuentra una. La función de citas muestra cómo.
De una lista de preguntas a una lista de correcciones
Un conjunto inicial a partir de tu web
Propuestas a partir de tu web, tu categoría y tus competidores, agrupadas por tema. Editas la lista antes de que se ejecute nada.
Mencionada, o a quién mencionan en su lugar
Cada pregunta en cada motor, con tu posición, las marcas mencionadas en tu lugar y las páginas citadas.
Una corrección por pregunta perdida
Cada brecha, vinculada a las páginas que se la llevaron, con una corrección redactada que espera tu aprobación.
Lo que preguntan los compradores sobre cómo encontrar sus preguntas
¿Cómo puedo comprobar qué preguntas de compra hacen que los asistentes de IA recomienden a mi empresa de forma constante frente a los competidores?
Haz un conjunto fijo de preguntas de compra reales en cada motor, repetidamente, y registra por pregunta si te mencionaron y a quién mencionaron en tu lugar. Da una pregunta por ganada solo cuando el extremo inferior de su intervalo del 95 % esté por encima del 50 %. Proofsource lo hace en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews y enumera la tasa de menciones de cada pregunta por motor junto a las marcas mencionadas en tu lugar.
¿Cómo creo un conjunto representativo de preguntas de compra para probar?
Reúne preguntas reales de las llamadas comerciales, el soporte y el buscador de tu web, agrúpalas en cinco o seis temas que encajen con lo que vendes, quédate con hasta tres por tema y separa las preguntas que mencionan tu marca. Proofsource propone un conjunto inicial a partir de tu web que editas antes de que se lance nada.
¿Qué métricas miden mejor la cuota de recomendaciones de la IA y la exactitud?
La tasa de menciones por pregunta y por motor, con un intervalo; la cuota de voz frente a las marcas mencionadas junto a ti; la posición media en la respuesta; la frecuencia con que se citan tus propias páginas; y, en las preguntas que te mencionan, si la respuesta te describe correctamente.
¿Cada cuánto debería lanzar Prompts en distintos asistentes de IA?
Lo suficiente para ver una tasa y no una respuesta suelta. Las respuestas cambian de un día para otro, así que un plan de Proofsource puede tomar muestras a diario o cada semana. La prueba gratuita hace 2 análisis, hoy y mañana, lo que basta para ver dónde estás, pero no para hablar de una tendencia.
¿Cómo identifico el contenido que impulsa las recomendaciones de la IA?
Mira las páginas que citan los motores en las preguntas que pierdes y las búsquedas que hicieron antes. Proofsource enumera ambas cosas y señala las subpreguntas en las que se cita a un competidor o a un sitio de reseñas y a ti no, con la página tuya que debería dar la respuesta donde el motor pueda encontrarla.
¿Qué herramientas pueden seguir las recomendaciones de la IA para mi empresa frente a los competidores?
Varias herramientas de visibilidad en IA lo hacen. Proofsource es una: hace tus preguntas de compra en los motores de IA que elijas, registra a quién mencionan en tu lugar y redacta la corrección para cada pregunta perdida. Nuestra comparativa de herramientas de visibilidad en IA pone las principales opciones una junto a otra, con una fuente para cada dato.
Relacionado
Encuentra las preguntas que te dejan fuera.
Ve qué preguntas de compra mencionan tu marca, a quién mencionan en tu lugar y qué corregir. 200 respuestas. 25 Prompts/pregunta. Los principales motores de IA. 2 días. Gratis. Sin tarjeta.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
