Yapay zekânın sizi önerdiği alıcı sorularını bulun, rakiplere verdiklerini de.
Her motorda sabit bir gerçek alıcı soruları kümesini tekrar tekrar sorun ve her biri için anılıp anılmadığınızı ve bunun yerine kimin anıldığını kaydedin. Bir soru sizi ancak bahsedilme oranının aralığı yarının üzerinde kaldığında tutarlı biçimde önerir. Proofsource bunu ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews üzerinde yapar.
Hangi alıcı sorularında yapay zekâ asistanlarının rakipler yerine sürekli olarak şirketimi önerdiğini nasıl kontrol edebilirim?
Alıcı sorularınızı tek seferlik bir kontrol olarak değil, sabit bir kıyaslama ölçütü olarak ele alın. İki kez sorulan aynı soru iki farklı kısa liste döndürebilir ve dört motor sık sık birbirinden farklı düşünür. Bu yüzden yöntemin üç parçası vardır: sabit bir soru kümesi, her motorda aynı sorular ve bir örüntüyü şanstan ayırmaya yetecek kadar soru başına yanıt.
“İstikrarlı” demek için bir sayı gerekir; yoksa her şanslı yanıt bir kazanım gibi görünür. Bir sorunun bahsedilme oranı için %95 Wilson aralığını kullanırız:
- Kazanıldı: aralığın alt sınırı %50'nin üzerindeyse. Motorlar sizi çoğu zaman öneriyor ve veriler de bunu söylüyor.
- Aralığın üst sınırı %50’nin altındaysa kaybedildi: soruyu rakipler alıyor ve daha fazla yanıt onu kurtarmaz.
- Arada kalanlar çekişmeli: yalnızca daha fazla yanıttan sonra harekete geçin.
Bu soruları adım adım nasıl bulursunuz?
- Alıcıların gerçekten sorduğu soruları toplayın. Onları satış görüşmelerinden, demo taleplerinden, destek kayıtlarından, site içi aramadan ve kategorinizin karşılaştırma sayfalarından alın. Kendi sayfalarınızın zaten yanıtladığı soruları da ekleyin.
- Konulara göre gruplayın. Sunduğunuz şeye uyan, her biri en fazla üç soru içeren beş altı konu, bir örüntüyü görmeye yeter. Her soruyu markanızı anıp anmadığına göre işaretleyin.
- Her soruyu düzenli olarak her motorda sorun. Aynı soruları her seferinde aynı şekilde şu motorlara sorun ve her yanıtı saklayın: ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews.
- Her yanıt için dört şeyi kaydedin. Anılıp anılmadığınızı, hangi sırada anıldığınızı, sizin yerinize hangi markaların anıldığını ve hangi sayfaların alıntılandığını.
- Bir soru ancak aralık öyle dediğinde kazanılmıştır. Bahsedilme oranının %95 aralığının alt ucu %50'nin üzerindeyse bir soruyu sizi tutarlı biçimde önerdiği soru olarak kabul edin. Bunun altında çekişmeli veya kaybedilmiştir.
- Kazanılan, çekişmeli ve kaybedilen olarak ayırın. Kazanılan soruları savunmanız gerekir. Çekişmeli olanlar, harekete geçmeden önce daha fazla yanıt ister. Bir rakibin anılıp sizin anılmadığınız kaybedilen sorular, çalışmanızın yeridir.
- Kaybedilen her soruyu kaynaklarına kadar izleyin. Motorların bu soru için alıntıladığı sayfaları ve yaptığı aramaları listeleyin. Hangilerinin sizden bahsettiğini işaretleyin. Sizi atlayan en çok alıntılanan sayfalar hedeflerinizdir.
- Her değişiklikten sonra yeniden ölçün. Aynı soruları aynı motorlarda yeniden sorun ve tek tek yanıtları değil, aralıkları karşılaştırın.
Gerçek bir markada bu nasıl görünür?
Herkese açık Tesla örneği: dört motorda 25 alıcı sorusunun tek bir taraması, yukarıdaki kurala göre sıralandı.
| Konu | Tesla'yı anan yanıtlar | %95 aralığı | Görüşme |
|---|---|---|---|
| Supercharger ağı | 13/16 | %57 ile %93 arası | Kazanıldı |
| Full Self-Driving (Supervised) | 12/20 | %39 ile %78 arası | Çekişmeli |
| Megapack enerji depolama | 11/20 | %34 ile %74 arası | Çekişmeli |
| Powerwall ev bataryası | 8/20 | %22 ile %61 arası | Çekişmeli |
| Güneş paneli kurulumu | 6/20 | %15 ile %52 arası | Çekişmeli |
| Semi kamyon şarjı | 3/4 | %30 ile %95 arası | Çekişmeli |
| Ev tipi batarya depolama için SunPower mı Enphase Energy mi: hangisi daha iyi? | 0/4 | %0 ile %49 arası | Kaybedildi |
Bir konu açık bir kazanım: Supercharger ağı. Tesla'nın güçlü göründüğü yerler dahil diğer tüm konular tek bir taramadan sonra çekişmeli, çünkü 20 yanıt geniş bir aralık bırakır. Tek açık kayıp tek bir sorudur: SunPower ile Enphase'in doğrudan karşılaştırması; dört motorun hepsi iki rakip hakkında yanıt verdi ve hiçbiri Tesla'yı anmadı.
Tek bir taramanın dürüst okuması budur: bir karar değil, kısa bir ipuçları listesi. Aynı sorulardaki günlük yanıtlar her aralığı daraltır. Günde bir yanıtla geçen bir ay, her soruya her motorda 30 yanıt verir; bunların üçte ikisinde sizi anan bir sorunun yalnızca o motordaki aralığı yaklaşık %49 ile %81 arası olur.
Yapay zekâ öneri payını ve doğruluğunu en iyi hangi metrikler ölçer?
- Soru ve motor başına bahsedilme oranı: verilen yanıtlardan sizi ananlar, aralığıyla birlikte.
- Ses payı: bahsetmelerinizin o yanıtlardaki tüm marka bahsetmeleri içindeki payı; böylece kısa listeyi kaç rakiple paylaştığınızı bilirsiniz.
- Konum: yanıtın neresinde anıldığınız. Birinci ve beşinci aynı öneri değildir.
- Alıntılar: motorların kendi sayfalarınıza ne sıklıkla bağlantı verdiği ve bunun yerine hangi sayfalara bağlantı verdiği.
- Sizi anan sorulardan doğruluk: motorun doğru şirketi, ürünü ve bilgileri anlatıp anlatmadığı.
Formüller metodoloji sayfasında, terimler sözlükte. Rakamlarınızı kategori liderininkilerle yan yana görmek için yapay zekâ görünürlüğünü rakiplerle karşılaştırma sayfasına bakın.
Prompt'ları farklı yapay zekâ asistanlarında ne sıklıkla çalıştırmalıyım?
Her sorunun her motorda yanıt toplayacağı kadar sık. Yanıtlar günden güne değişir; bu yüzden haftalık bir kontrol her seferinde farklı bir kısa liste görür ve kaymayı gürültüden ayıramaz. Günlük olarak ayarlanmış bir Proofsource planı, takip edilen her soruyu plandaki her motora her gün sorar. Ücretsiz deneme 2 tarama çalıştırır (bugün ve yarın); bu da nerede durduğunuzu ve hangi soruları izlemeniz gerektiğini gösterir, ama henüz bir trend göstermez.
Yapay zekâ önerilerini yönlendiren içeriği nasıl bulabilirim?
Kaybettiğiniz sorulardan başlayın ve geriye doğru çalışın. Her biri için motorların alıntıladığı sayfaları ve yanıtlamadan önce yaptıkları aramaları listeleyin, sizden bahseden sayfaları işaretleyin. En sık alıntılanıp sizi dışarıda bırakan sayfalar hedeflerinizdir: onlara girin, onları düzeltin ya da aynı soruda daha işe yarar bir şey yayımlayın.
Proofsource, alıntılanan sayfaları soru ve motor başına listeler, her motorun yaptığını bildirdiği aramaları kaydeder ve bir rakibin veya inceleme sitesinin alıntılanıp sizin alıntılanmadığınız alt soruları işaretler; bulduğunda yanıtı belirtmesi gereken kendi sayfanızı da gösterir. Alıntılar özelliği nasıl olduğunu gösterir.
Soru listesinden düzeltme listesine
Sitenizden bir başlangıç seti
Sitenizden, kategorinizden ve rakiplerinizden önerilir, konuya göre gruplanır. Herhangi bir şey çalışmadan önce listeyi düzenlersiniz.
Anılan ya da yerine kim anıldığı
Her motorda her soru; konumunuz, bunun yerine anılan markalar ve alıntılanan sayfalarla.
Kaybedilen her soru için bir düzeltme
Her eksik, onu kazanan sayfalara bağlanır ve onayınızı bekleyen bir düzeltme taslağıyla gelir.
Alıcıların kendi sorularını bulmak hakkında sordukları
Yapay zekâ asistanlarının hangi alıcı sorularında rakipler yerine tutarlı biçimde şirketimi önerdiğini nasıl bulurum?
Sabit bir gerçek alıcı soruları setini her motorda tekrar tekrar sorun ve her soru için anılıp anılmadığınızı ve sizin yerinize kimin anıldığını kaydedin. Bir soru ancak %95 aralığının alt ucu %50'nin üzerindeyse kazanılmıştır. Proofsource bunu şu motorlarda yapar: ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews. Her sorunun motor bazında bahsedilme oranını, sizin yerinize anılan markaların yanında listeler.
Test için temsili bir alıcı soruları setini nasıl oluştururum?
Satış görüşmelerinden, destekten ve site içi aramadan gerçek sorular toplayın, bunları sunduğunuz şeye uyan beş altı konuda gruplayın, konu başına en fazla üç tane tutun ve marka adınızı içeren soruları ayrı tutun. Proofsource sitenizden bir başlangıç seti önerir; siz de bir şey çalışmadan önce onu düzenlersiniz.
Yapay zekâda öneri payını ve doğruluğu en iyi hangi ölçüler ölçer?
Soru ve motor bazında, aralıklı bahsedilme oranı; yanınızda anılan markalara karşı ses payı; yanıttaki ortalama sıra; kendi sayfalarınızın ne sıklıkla alıntılandığı; ve sizi anan sorularda yanıtın sizi doğru tanımlayıp tanımlamadığı.
Prompt'ları farklı yapay zekâ asistanlarında ne sıklıkla çalıştırmalıyım?
Tek bir yanıt yerine bir oran görecek kadar sık. Yanıtlar günden güne değişir; bu yüzden bir Proofsource planı günlük veya haftalık ölçüm yapabilir. Ücretsiz deneme 2 tarama çalıştırır (bugün ve yarın); bu, nerede durduğunuzu görmeye yeter ama bir eğilim belirlemeye yetmez.
Yapay zekâ önerilerini yönlendiren içeriği nasıl belirlerim?
Motorların kaybedilen sorular için alıntıladığı sayfalara ve öncesinde yaptıkları aramalara bakın. Proofsource ikisini de listeler ve bir rakibin veya bir inceleme sayfasının alıntılanıp sizin alıntılanmadığınız alt soruları, yanıtı motorun bulacağı yerde vermesi gereken sayfanızla birlikte işaretler.
Şirketim için rakiplere kıyasla yapay zekâ önerilerini hangi araçlarla takip edebilirim?
Birçok yapay zekâ görünürlüğü aracı bunu yapabilir. Proofsource bunlardan biridir: alıcı sorularınızı seçtiğiniz yapay zekâ motorlarına sorar, sizin yerinize kimin anıldığını kaydeder ve kaybedilen her soru için düzeltmenin taslağını hazırlar. Yapay zekâ görünürlüğü araçları karşılaştırmamız, başlıca seçenekleri her bilgi için bir kaynakla yan yana koyar.
İlgili
Sizi dışarıda bırakan soruları bulun.
Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.