Finden Sie die Käuferfragen, für die KI Sie empfiehlt, und die, die sie an Wettbewerber vergibt.
Stellen Sie einen festen Satz echter Käuferfragen wiederholt auf jeder Engine und halten Sie für jede fest, ob Sie genannt wurden und wer stattdessen genannt wurde. Eine Frage empfiehlt Sie nur dann beständig, wenn das Intervall ihrer Erwähnungsrate über der Hälfte bleibt. Proofsource tut das auf ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews.
Wie prüfe ich, bei welchen Käuferfragen KI-Assistenten beständig mein Unternehmen statt Wettbewerbern empfehlen?
Behandeln Sie Ihre Käuferfragen als festen Benchmark, nicht als einmalige Prüfung. Dieselbe Frage kann bei zweimaliger Stellung zwei verschiedene Auswahllisten liefern, und die vier Engines sind sich oft uneinig. Die Methode hat daher drei Teile: einen stabilen Satz von Fragen, dieselben Fragen auf jeder Engine und genug Antworten pro Frage, um ein Muster von Glück zu unterscheiden.
„Beständig“ braucht eine Zahl, sonst gilt jede glückliche Antwort als Gewinn. Wir verwenden das 95-%-Wilson-Intervall für die Erwähnungsrate einer Frage:
- Gewonnen, wenn das untere Ende des Intervalls über 50 % liegt: Die Engines empfehlen Sie öfter als nicht, und die Daten belegen es.
- Verloren, wenn das obere Ende des Intervalls unter 50 % liegt: Wettbewerber übernehmen die Frage, und weitere Antworten werden sie nicht retten.
- Umkämpft dazwischen: Handeln Sie erst nach weiteren Antworten.
Wie finden Sie diese Fragen, Schritt für Schritt?
- Sammeln Sie die Fragen, die Käufer wirklich stellen. Holen Sie sie aus Vertriebsgesprächen, Demo-Anfragen, Support-Tickets, der Website-Suche und den Vergleichsseiten Ihrer Kategorie. Ergänzen Sie die Fragen, die Ihre eigenen Seiten bereits beantworten.
- Gruppieren Sie sie nach Themen. Fünf oder sechs Themen, die zu Ihrem Angebot passen, mit jeweils bis zu drei Fragen, reichen, um ein Muster zu erkennen. Markieren Sie jede Frage danach, ob sie Ihre Marke nennt oder nicht.
- Stellen Sie jede Frage regelmäßig auf jeder Engine. Stellen Sie dieselben Fragen auf ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews, jedes Mal auf dieselbe Weise, und bewahren Sie jede Antwort auf.
- Erfassen Sie pro Antwort vier Dinge. Ob Sie genannt wurden, an welcher Position, welche Marken stattdessen genannt wurden und welche Seiten zitiert wurden.
- Gewonnen ist eine Frage erst, wenn das Intervall es sagt. Behandeln Sie eine Frage als eine, die Sie beständig empfiehlt, wenn das untere Ende des 95-%-Intervalls ihrer Erwähnungsrate über 50 % liegt. Darunter ist sie umkämpft oder verloren.
- Sortieren Sie in gewonnen, umkämpft und verloren. Gewonnene Fragen müssen Sie verteidigen. Umkämpfte brauchen mehr Antworten, bevor Sie handeln. Verlorene, bei denen ein Wettbewerber genannt wird und Sie nicht, sind der Ort für Ihre Arbeit.
- Verfolgen Sie jede verlorene Frage bis zu ihren Quellen. Listen Sie die Seiten auf, die die Engines zitiert haben, und die Suchen, die sie für diese Frage ausgeführt haben. Markieren Sie, welche Sie erwähnen. Die meistzitierten Seiten, die Sie auslassen, sind Ihre Ziele.
- Messen Sie nach jeder Änderung neu. Stellen Sie dieselben Fragen erneut auf denselben Engines und vergleichen Sie Intervalle, nicht einzelne Antworten.
Wie sieht das bei einer echten Marke aus?
Das öffentliche Tesla-Beispiel, ein Scan mit 25 Käuferfragen auf vier Engines, sortiert nach der obigen Regel.
| Thema | Antworten, die Tesla nennen | 95-%-Intervall | Einstufung |
|---|---|---|---|
| Supercharger-Netz | 13 von 16 | 57 % bis 93 % | Gewonnen |
| Full Self-Driving (Supervised) | 12 von 20 | 39 % bis 78 % | Umkämpft |
| Megapack-Energiespeicher | 11 von 20 | 34 % bis 74 % | Umkämpft |
| Powerwall-Heimspeicher | 8 von 20 | 22 % bis 61 % | Umkämpft |
| Installation von Solaranlagen | 6 von 20 | 15 % bis 52 % | Umkämpft |
| Laden von Semi-Lkw | 3 von 4 | 30 % bis 95 % | Umkämpft |
| SunPower oder Enphase Energy für Heimspeicher: Welcher Anbieter ist besser? | 0 von 4 | 0 % bis 49 % | Verloren |
Ein Thema ist ein klarer Gewinn: das Supercharger-Netz. Jedes andere Thema ist nach einem einzigen Scan umkämpft, selbst wo Tesla stark aussieht, weil 20 Antworten ein weites Intervall lassen. Der einzige klare Verlust ist eine einzelne Frage, der direkte Vergleich von SunPower und Enphase, bei der alle vier Engines über die beiden Wettbewerber antworteten und keine Tesla nannte.
Das ist die ehrliche Lesart eines einzelnen Scans: eine kurze Liste von Hinweisen, kein Urteil. Tägliche Antworten auf dieselben Fragen grenzen jedes Intervall ein. Ein Monat mit einer Antwort pro Tag gibt jeder Frage 30 Antworten auf jeder Engine, und eine Frage, die Sie in zwei Dritteln davon nennt, hat allein auf dieser Engine ein Intervall von etwa 49 % bis 81 %.
Welche Kennzahlen messen den Anteil und die Richtigkeit von KI-Empfehlungen am besten?
- Erwähnungsrate, pro Frage und pro Engine: Antworten, die Sie nennen, von allen gegebenen Antworten, mit ihrem Intervall.
- Share of Voice: Ihre Erwähnungen als Anteil an allen Markenerwähnungen in diesen Antworten, damit Sie wissen, mit wie vielen Wettbewerbern Sie sich die Auswahlliste teilen.
- Position: wo in der Antwort Sie genannt werden. Platz eins und Platz fünf sind nicht dieselbe Empfehlung.
- Zitierungen: wie oft die Engines auf Ihre eigenen Seiten verlinken und auf welche Seiten sie stattdessen verlinken.
- Richtigkeit, aus Fragen, die Sie nennen: ob die Engine das richtige Unternehmen, Produkt und die richtigen Fakten beschreibt.
Die Formeln stehen auf der Methodikseite und die Begriffe im Glossar. Um Ihre Zahlen neben die des Marktführers Ihrer Kategorie zu stellen, siehe KI-Sichtbarkeit mit Wettbewerbern vergleichen.
Wie oft sollte ich Prompts über verschiedene KI-Assistenten laufen lassen?
So oft, dass jede Frage auf jeder Engine Antworten sammelt. Antworten ändern sich von Tag zu Tag, sodass eine wöchentliche Prüfung jedes Mal eine andere Auswahlliste sieht und Drift nicht von Rauschen unterscheiden kann. Ein Proofsource-Tarif mit täglichem Rhythmus stellt jede verfolgte Frage jeden Tag auf jeder seiner Engines. Die kostenlose Testphase umfasst 2 Scans, heute und morgen, und zeigt, wo Sie stehen und welche Fragen Sie beobachten sollten, aber noch keinen Trend.
Wie finde ich die Inhalte, die KI-Empfehlungen auslösen?
Beginnen Sie bei den Fragen, die Sie verlieren, und arbeiten Sie sich zurück. Listen Sie für jede die Seiten auf, die die Engines zitiert haben, und die Suchen, die sie vor der Antwort ausgeführt haben, und markieren Sie, welche Seiten Sie erwähnen. Die meistzitierten Seiten, die Sie auslassen, sind Ihre Ziele: Kommen Sie auf sie, korrigieren Sie sie oder veröffentlichen Sie etwas Nützlicheres zur selben Frage.
Proofsource listet die zitierten Seiten pro Frage und Engine auf, erfasst die Suchen, die jede Engine nach eigener Angabe ausführt, und markiert die Teilfragen, bei denen ein Wettbewerber oder eine Bewertungsseite zitiert wird und Sie nicht, samt der Seite von Ihnen, die die Antwort liefern sollte, wenn es eine findet. Die Zitierungsfunktion zeigt, wie.
Von einer Fragenliste zu einer Liste von Korrekturen
Ein Startsatz aus Ihrer Website
Vorgeschlagen aus Ihrer Website, Kategorie und Ihren Wettbewerbern, nach Thema gruppiert. Sie bearbeiten die Liste, bevor etwas läuft.
Genannt, oder wer stattdessen
Jede Frage auf jeder Engine, mit Ihrer Position, den stattdessen genannten Marken und den zitierten Seiten.
Eine Korrektur pro verlorener Frage
Jede Lücke mit den Seiten verknüpft, die sie gewonnen haben, mit einem Korrekturentwurf, der auf Ihre Freigabe wartet.
Was Käufer zur Suche nach ihren Fragen wissen wollen
Wie finde ich heraus, bei welchen Käuferfragen KI-Assistenten beständig mein Unternehmen statt Wettbewerber empfehlen?
Stellen Sie einen festen Satz echter Käuferfragen wiederholt auf jeder Engine und erfassen Sie pro Frage, ob Sie genannt wurden und wer stattdessen genannt wurde. Gewonnen ist eine Frage erst, wenn das untere Ende ihres 95-%-Intervalls über 50 % liegt. Proofsource erledigt das auf ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews und listet die Erwähnungsrate jeder Frage pro Engine neben den stattdessen genannten Marken.
Wie stelle ich einen repräsentativen Satz von Käuferfragen zum Testen zusammen?
Sammeln Sie echte Fragen aus Vertriebsgesprächen, Support und Website-Suche, gruppieren Sie sie in fünf oder sechs Themen, die zu Ihrem Angebot passen, behalten Sie bis zu drei pro Thema und halten Sie Fragen mit Ihrem Markennamen getrennt. Proofsource schlägt aus Ihrer Website einen Startsatz vor, den Sie bearbeiten, bevor etwas läuft.
Welche Kennzahlen messen Empfehlungsanteil und Richtigkeit in der KI am besten?
Die Erwähnungsrate pro Frage und Engine, mit Intervall; der Share of Voice gegenüber den neben Ihnen genannten Marken; die durchschnittliche Position in der Antwort; wie oft Ihre eigenen Seiten zitiert werden; und bei Fragen, die Sie nennen, ob die Antwort Sie korrekt beschreibt.
Wie oft sollte ich Prompts auf verschiedenen KI-Assistenten ausführen?
Oft genug, um eine Rate statt einer einzelnen Antwort zu sehen. Antworten ändern sich von Tag zu Tag, daher kann ein Proofsource-Plan täglich oder wöchentlich messen. Die kostenlose Testphase führt 2 Scans aus, heute und morgen; das reicht, um zu sehen, wo Sie stehen, aber nicht, um einen Trend festzustellen.
Wie erkenne ich die Inhalte, die KI-Empfehlungen antreiben?
Sehen Sie sich die Seiten an, die Engines für die verlorenen Fragen zitieren, und die Suchen, die sie vorher ausgeführt haben. Proofsource listet beides und markiert die Teilfragen, bei denen ein Wettbewerber oder eine Bewertungsseite zitiert wird und Sie nicht, mit der Seite von Ihnen, die die Antwort dort liefern sollte, wo die Engine sie findet.
Mit welchen Tools kann ich KI-Empfehlungen für mein Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern verfolgen?
Mehrere Tools für KI-Sichtbarkeit können das. Proofsource ist eines davon: Es stellt Ihre Käuferfragen auf den gewählten KI-Engines, erfasst, wer statt Ihnen genannt wird, und entwirft die Korrektur für jede verlorene Frage. Unser Vergleich von Tools für KI-Sichtbarkeit stellt die wichtigsten Optionen nebeneinander, mit einer Quelle für jeden Fakt.
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Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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