Die Prompt-Abdeckung zeigt, welche Käuferfragen Ihre Marke nennen, und welche Sie auslassen.
Proofsource stellt jede Käuferfrage jeder KI-Engine in einem Raster gegenüber: genannt, mit Ihrer Position; nur zitiert; oder nicht genannt, mit den stattdessen genannten Marken. Es deckt ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews ab, mit denselben Fragen auf jeder.
Welches Tool für KI-Sichtbarkeit zeigt eine Abdeckungsmatrix der Formulierungen, in denen meine Marke genannt oder ausgelassen wird?
Proofsource. Nach dem ersten Scan legt der Bericht jede verfolgte Frage als Zeile und jede Engine als Spalte an, insgesamt 4 Engines. Jede Zelle ist die Antwort einer Engine auf eine Frage, auf eine von vier Arten markiert:
- Genannt, mit Position. Die Antwort hat Sie empfohlen, und die Zelle zeigt, an welcher Stelle der Liste Sie standen.
- Nur zitiert. Die Antwort hat auf Ihre Website verlinkt, Sie aber nicht genannt: Die Engine hat Ihre Seite genutzt und trotzdem jemand anderen empfohlen.
- Nicht genannt. Die Antwort hat Sie ausgelassen. Die Zelle zeigt bis zu zwei der Marken, die sie stattdessen genannt hat.
- Keine Antwort. Die Engine hat nicht geantwortet oder war für diesen Durchlauf nicht verfügbar; das wird getrennt geführt, damit eine Datenlücke nie als Verlust gelesen wird.
Öffnen Sie eine beliebige Zeile, und Sie sehen die Antwort jeder Engine: ob sie Sie genannt hat, jede Marke, die sie stattdessen genannt hat, die Websites, die sie zitiert hat, und einen kurzen Auszug. Nach dieser ersten Auswertung verfolgt die Prompts-Ansicht Erwähnungsrate, Share of Voice und durchschnittliche Position jeder Frage über die Zeit, nach Thema gruppiert, und lässt sich auf eine einzelne Engine filtern oder als CSV exportieren.
Was ist Prompt-Abdeckung?
Prompt-Abdeckung ist der Anteil der verfolgten Käuferfragen, bei denen eine KI-Engine Ihre Marke nennt. Sie wird pro Frage und pro Engine gezählt und beantwortet so die praktische Frage hinter jedem Bericht zur KI-Sichtbarkeit: Welche Formulierungen auf welchen Engines lassen Sie aus?
Sie steht neben zwei anderen Kennzahlen, und jede beantwortet etwas anderes:
- Erwähnungsrate ist der Anteil der Antworten, die Sie nennen. Sie ist die Zahl in einer einzelnen Zelle, sobald eine Frage mehr als einmal gestellt wurde.
- Share of Voice ist Ihr Anteil an allen Markenerwähnungen in diesen Antworten. Er zeigt, wie voll die Auswahlliste ist.
- Abdeckung ist das Raster selbst: in wie vielen Zeilen und Spalten Sie überhaupt vorkommen. Eine Marke kann einen respektablen Durchschnitt haben und trotzdem bei ganzen Themen fehlen.
Wie jede Kennzahl berechnet wird, mit ihrem Intervall, steht auf der Methodikseite. Die Begriffe sind im Glossar unter Prompt-Abdeckung definiert, und der Share of Voice hat eine eigene Seite mit der Formel.
Wie sieht ein Abdeckungsraster bei einer echten Marke aus?
Hier ist das öffentliche Tesla-Beispiel: 25 Käuferfragen, die Tesla nicht nennen, am 4. Okt. 2026 auf vier Engines gestellt und nach Thema zusammengefasst.
| Thema | ChatGPT | Google AI Overviews | Claude | Perplexity | Alle Engines |
|---|---|---|---|---|---|
| Supercharger-Netz | 4 von 4 | 4 von 4 | 2 von 4 | 3 von 4 | 13 von 16 |
| Full Self-Driving (Supervised) | 4 von 5 | 3 von 5 | 3 von 5 | 2 von 5 | 12 von 20 |
| Megapack-Energiespeicher | 3 von 5 | 3 von 5 | 2 von 5 | 3 von 5 | 11 von 20 |
| Powerwall-Heimspeicher | 3 von 5 | 1 von 5 | 3 von 5 | 1 von 5 | 8 von 20 |
| Installation von Solaranlagen | 1 von 5 | 4 von 5 | 0 von 5 | 1 von 5 | 6 von 20 |
| Laden von Semi-Lkw | 1 von 1 | 1 von 1 | 1 von 1 | 0 von 1 | 3 von 4 |
| Alle Themen | 16 von 25 (64 %) | 16 von 25 (64 %) | 11 von 25 (44 %) | 10 von 25 (40 %) | 53 von 100 (53 %) |
Drei Dinge fallen auf, und keines davon zeigt sich in den 53 von 100 insgesamt.
- Dasselbe Thema kippt je nach Engine. Bei der Installation von Solaranlagen nannte Google AI Overviews Tesla in 4 von 5 Antworten und Claude in keiner.
- Eine starke Produktlinie kann trotzdem dünn besetzt sein. Bei Heimspeichern nannten ChatGPT und Claude Tesla in je 3 von 5 Antworten, Perplexity und Google AI Overviews in 1 von 5.
- Manche Zeilen sind entschieden. Beim Supercharger-Netz nannten 13 von 16 Antworten Tesla, und das 95-%-Intervall dafür reicht von etwa 57 % bis 93 %. Diese Zeile ist ein Gewinn, den es zu verteidigen gilt, keine Lücke, der man nachjagen muss.
Wie liest man ein Abdeckungsraster?
Achten Sie auf Muster, nicht auf einzelne Zellen. Jedes weist auf eine andere Korrektur hin.
- Eine leere Zeile ist eine Frage, die Ihnen keine Engine gibt. Die Ursache liegt meist außerhalb Ihrer Website: Die Vergleichsseiten, Listen und Bewertungen, die die Engines für diese Frage zitieren, erwähnen Sie nicht. Beginnen Sie mit den zitierten Seiten.
- Eine leere Spalte ist eine Engine, die Sie nie nennt. Prüfen Sie, ob ihr Crawler Ihre Seiten erreichen und lesen kann und ob sie weiß, welches Unternehmen Sie sind.
- Ein Schachbrettmuster ist ein umkämpftes Thema. Ein weiterer Scan kann es in beide Richtungen bewegen. Holen Sie mehr Antworten ein, bevor Sie handeln, und handeln Sie dann bei den Zeilen, die leer bleiben.
- Nur zitiert-Zellen sind die günstigsten Gewinne. Die Engine liest Ihre Seite bereits; sorgen Sie dafür, dass die Seite klar sagt, was Sie sind, für wen sie gedacht ist und wie Sie im Vergleich abschneiden.
Unser Leitfaden zur KI-Sichtbarkeit behandelt jede Korrektur der Reihe nach: Crawler-Zugriff, Identität, zitierte Seiten und dann die Fragen selbst.
Drei Ansichten derselben Fragen
Jede Frage, jede Engine
Das Raster oben, für Ihre eigene Marke: genannt mit Position, nur zitiert oder nicht genannt, mit der stattdessen genannten Marke.
Jede Frage im Zeitverlauf
Erwähnungsrate, Share of Voice und durchschnittliche Position pro Frage, nach Thema gruppiert, nach Engine gefiltert, als CSV exportiert.
Warum eine Zeile leer ist
Die Websuchen, die jede Engine nach eigener Angabe vor ihrer Antwort ausgeführt hat, und die Teilfragen, bei denen ein Wettbewerber oder eine Bewertungsseite zitiert wird und Sie nicht.
Was übernimmt Proofsource hier, und was bleibt bei Ihnen?
Sie entscheiden, welche Fragen zählen. Proofsource schlägt einen Startsatz aus Ihrer Website und Kategorie vor, erzeugt weitere zu jedem Thema, und Sie fügen Fragen hinzu, bearbeiten oder pausieren sie, wann immer Sie möchten; mit Managed schreibt und pflegt unser Team den Satz gemeinsam mit Ihnen. Ein Tarif verfolgt 5 bis 500 Fragen pro Marke, gewählt auf der Preiskarte, der größte also 500; größere Sätze vereinbaren wir in einem Demo-Gespräch. Wenn Sie einmalig Tausende Einzelvarianten abfeuern wollen, passt ein Tool für Massentests besser. Proofsource ist dafür gebaut, die Formulierungen zu verfolgen, auf die es ankommt, auf jeder Engine, mit einem Intervall für jede Zahl.
Wie Sie diese Formulierungen auswählen, steht unter die Formulierungen von Käuferfragen testen, und wie Sie sie in gewonnen und verloren sortieren, unter die Fragen finden, für die KI Sie empfiehlt.
Was Käufer zur Prompt-Abdeckung fragen
Welche Tools für KI-Sichtbarkeit bieten eine Abdeckungsmatrix für Formulierungen?
Proofsource. Der Bericht zum ersten Scan stellt jede Käuferfrage jeder Engine in einem Raster gegenüber, ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews, und markiert jede Zelle als genannt (mit Position), nur zitiert oder nicht genannt, mit den stattdessen genannten Marken. Die Prompts-Ansicht verfolgt danach die Erwähnungsrate jeder Frage über die Zeit und lässt sich auf eine Engine filtern.
Was ist Prompt-Abdeckung?
Prompt-Abdeckung ist der Anteil der verfolgten Käuferfragen, bei denen eine KI-Engine Ihre Marke nennt. Sie wird pro Frage und pro Engine gezählt, sodass Sie genau sehen, welche Formulierungen und welche Engines Sie auslassen.
Welches Tool vergleicht die Sichtbarkeit über verschiedene KI-Suchmaschinen?
Proofsource stellt dieselben Fragen auf jeder Engine Ihres Plans und berichtet jede Engine einzeln, mit einem 95-%-Intervall für jede Rate. Ein Plan wählt aus ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview und Claude; Managed deckt zusätzlich Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek und Meta AI ab.
Kann ich Tools mit Abdeckungsmatrix kostenlos testen?
Ja. Die kostenlose Testphase von Proofsource ist 2 Tage volle KI-Sichtbarkeit, heute und morgen: 25 Fragen auf 4 Engines und endet im Raster aus Fragen und Engines für Ihre eigene Marke. Keine Kreditkarte. Sie können auch eine Demo mit dem Team buchen.
Wie viele Antworten braucht eine Zelle, bevor sie etwas bedeutet?
Mehr als eine. Im öffentlichen Tesla-Beispiel nannte Google AI Overviews Tesla in 4 von 5 Antworten zu Solaranlagen, doch das 95-%-Intervall dafür reicht von etwa 38 % bis 96 %. Lesen Sie eine einzelne Zelle als Hinweis, den Sie prüfen, und eine Zeile oder Spalte von Zellen als Muster.
Sollten Fragen mit dem Markennamen in die Abdeckung einfließen?
Nein. Eine Frage, die Ihren Namen enthält, erwähnt Sie, ob die Engine Sie empfehlen würde oder nicht. Proofsource zählt diese Antworten getrennt von den Käuferantworten und nutzt sie stattdessen, um die Richtigkeit zu prüfen.
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Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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