La copertura dei Prompt mostra quali domande d’acquisto menzionano il tuo brand e quali ti lasciano fuori.
Proofsource mostra ogni domanda d’acquisto a confronto con ogni motore di IA in un’unica griglia: menzionato, con la tua posizione; solo citato; oppure non menzionato, con i brand menzionati al posto tuo. Copre ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews, con le stesse domande su ciascuno.
Quale strumento di monitoraggio della visibilità nell’IA mostra una matrice di copertura delle formulazioni in cui il mio brand viene menzionato e di quelle in cui resta fuori?
Proofsource lo fa. Dopo la prima scansione, il suo report mostra ogni domanda che monitori come una riga e ogni motore come una colonna, 4 motori in tutto. Ogni cella è la risposta di un motore a una domanda, contrassegnata in uno di quattro modi:
- Nominato, con posizione. La risposta ti ha consigliato, e la cella dice in che posizione della lista sei arrivato.
- Solo citato. La risposta ha linkato il tuo sito ma non ti ha nominato: il motore ha usato la tua pagina e ha comunque consigliato qualcun altro.
- Non nominato. La risposta ti ha escluso. La cella mostra fino a due dei brand nominati al posto tuo.
- Nessuna risposta. Il motore non ha risposto o non era disponibile per quell’esecuzione, tenuto a parte così un buco nei dati non sembra mai una perdita.
Apri qualsiasi riga e vedi la risposta di ogni motore: se ti ha menzionato, ogni brand menzionato al posto tuo, i siti citati e un breve estratto. Dopo questa prima lettura, la vista Prompts monitora nel tempo il tasso di menzione, la share of voice e la posizione media di ogni domanda, raggruppate per argomento, e può essere filtrata su un solo motore o esportata in CSV.
Cos’è la copertura dei prompt?
La copertura dei Prompt è la quota delle domande d’acquisto che monitori in cui un motore di IA menziona il tuo brand. Si conta per domanda e per motore, quindi risponde alla domanda pratica dietro ogni report di visibilità nell’IA: quali formulazioni, su quali motori, ti lasciano fuori.
Affianca altre due misure, e ognuna risponde a una domanda diversa:
- Il tasso di menzione è la quota di risposte che ti nominano. È il numero di una singola cella quando una domanda è stata posta più di una volta.
- La share of voice è la quota delle tue menzioni su tutte le menzioni di brand in quelle risposte. Ti dice quanto è affollata la shortlist.
- La copertura è la griglia stessa: in quante righe e colonne compari. Un brand può avere una media rispettabile ed essere comunque assente da interi argomenti.
Come viene calcolato ogni dato, con il relativo intervallo, è spiegato nella pagina della metodologia. I termini sono definiti nel glossario alla voce copertura dei prompt, e lo share of voice ha una sua pagina con la formula.
Che aspetto ha una griglia di copertura su un brand reale?
Ecco l’esempio pubblico di Tesla: 25 domande d’acquisto che non menzionano Tesla, poste a quattro motori il 4 ott 2026, aggregate per argomento.
| Argomento | ChatGPT | Google AI Overviews | Claude | Perplexity | Tutti i motori |
|---|---|---|---|---|---|
| Rete di Supercharger | 4 su 4 | 4 su 4 | 2 su 4 | 3 su 4 | 13 su 16 |
| Full Self-Driving (Supervised) | 4 su 5 | 3 su 5 | 3 su 5 | 2 su 5 | 12 su 20 |
| Accumulo di energia Megapack | 3 su 5 | 3 su 5 | 2 su 5 | 3 su 5 | 11 su 20 |
| Batteria domestica Powerwall | 3 su 5 | 1 su 5 | 3 su 5 | 1 su 5 | 8 su 20 |
| Installazione di pannelli solari | 1 su 5 | 4 su 5 | 0 su 5 | 1 su 5 | 6 su 20 |
| Ricarica dei camion Semi | 1 su 1 | 1 su 1 | 1 su 1 | 0 su 1 | 3 su 4 |
| Tutti gli argomenti | 16 su 25 (64%) | 16 su 25 (64%) | 11 su 25 (44%) | 10 su 25 (40%) | 53 su 100 (53%) |
Spiccano tre cose, e nessuna emerge nel punteggio complessivo di 53 su 100.
- Lo stesso argomento si ribalta da un motore all’altro. Sull’installazione di pannelli solari, Google AI Overviews ha nominato Tesla in 4 risposte su 5 e Claude in nessuna.
- Una linea di prodotto forte può comunque essere poco visibile. Sulle batterie domestiche, ChatGPT e Claude hanno nominato Tesla in 3 risposte su 5 ciascuno, Perplexity e Google AI Overviews in 1 su 5.
- Alcune righe sono consolidate. Sulla rete Supercharger, 13 risposte su 16 hanno nominato Tesla, e l’intervallo al 95% va da circa 57% a 93%. Quella riga è una vittoria da difendere, non una lacuna da inseguire.
Come si legge una griglia di copertura?
Cerca degli schemi, non singole celle. Ognuno indica una correzione diversa.
- Una riga vuota è una domanda per cui nessun motore ti nomina. Di solito la causa è fuori dal tuo sito: le pagine di confronto, gli elenchi e le recensioni che i motori citano per quella domanda non ti menzionano. Parti dalle pagine citate.
- Una colonna vuota è un motore che non ti nomina mai. Verifica che il suo crawler possa raggiungere e leggere le tue pagine, e che sappia quale azienda sei.
- Una scacchiera è un argomento conteso. Un’altra scansione può spostarlo in un senso o nell’altro. Raccogli più risposte prima di agire, poi agisci sulle righe che restano vuote.
- Le celle “Solo citato” sono le vittorie più facili. Il motore legge già la tua pagina; fai in modo che dica chiaramente cosa sei, a chi ti rivolgi e come ti confronti.
La nostra guida alla visibilità nell’IA tratta ogni correzione in ordine: accesso dei crawler, identità, pagine citate e poi le domande stesse.
Tre viste delle stesse domande
Ogni domanda, ogni motore
La griglia qui sopra, per il tuo brand: menzionato con posizione, solo citato, o non menzionato con chi è stato menzionato al suo posto.
Ogni domanda nel tempo
Tasso di menzione, share of voice e posizione media per domanda, raggruppati per argomento, filtrati per motore, esportati in CSV.
Perché una riga è vuota
Le ricerche web che ogni motore ha dichiarato di eseguire prima di rispondere, e le sotto-domande in cui viene citato un concorrente o un sito di recensioni e tu no.
Cosa fa qui Proofsource, e cosa lascia a te?
Decidi tu quali domande contano. Proofsource propone un insieme iniziale a partire dal tuo sito e dalla tua categoria, ne genera altre per qualsiasi argomento, e puoi aggiungere, modificare o mettere in pausa le domande quando vuoi; con Managed, il nostro team scrive e aggiorna l’insieme insieme a te. Un piano monitora da 5 a 500 domande per brand, scelte sul listino, quindi il più grande ne copre 500; insiemi più grandi si concordano in una chiamata demo. Se devi lanciare migliaia di varianti una tantum, uno strumento di test in blocco è più adatto. Proofsource è pensato per monitorare le formulazioni che contano, su ogni motore, con un intervallo su ogni numero.
Come scegliere quelle formulazioni è spiegato in testare i modi in cui gli acquirenti formulano una domanda, e come dividerle tra vinte e perse in trovare le domande per cui l’IA ti consiglia.
Cosa chiedono gli acquirenti sulla copertura dei prompt
Quali strumenti di visibilità nell’IA offrono una matrice di copertura delle formulazioni?
Proofsource. Il suo report della prima scansione mette ogni domanda d’acquisto contro ogni motore in un’unica griglia, ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews, e segna ogni cella come menzionato (con la posizione), solo citato o non menzionato, con i brand menzionati al posto tuo. La vista Prompts poi monitora nel tempo il tasso di menzione di ogni domanda e si può filtrare per un solo motore.
Che cos’è la copertura dei Prompt?
La copertura dei Prompt è la quota delle domande d’acquisto monitorate in cui un motore di IA menziona il tuo brand. Si conta per domanda e per motore, così vedi esattamente quali formulazioni e quali motori ti lasciano fuori.
Quale strumento confronta la visibilità tra diversi motori di ricerca con IA?
Proofsource fa le stesse domande su ogni motore del tuo piano e riporta ogni motore separatamente, con un intervallo al 95% su ogni tasso. Un piano sceglie tra ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview e Claude; Managed copre anche Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek e Meta AI.
Posso provare gratis strumenti con report a matrice di copertura?
Sì. La prova gratuita di Proofsource è 2 giorni di visibilità completa nell’IA, oggi e domani: 25 domande su 4 motori, e si chiude con la griglia domanda per motore per il tuo brand. Senza carta. Puoi anche prenotare una demo con il team.
Quante risposte servono a una cella per significare qualcosa?
Più di una. Nell’esempio pubblico di Tesla, Google AI Overviews ha menzionato Tesla in 4 risposte su 5 sul solare, ma l’intervallo al 95% di quel dato va da circa il 38% al 96%. Leggi una singola cella come una pista da verificare, e una riga o una colonna di celle come lo schema.
Le domande con il nome del brand dovrebbero contare per la copertura?
No. Una domanda che contiene il tuo nome ti menzionerà che il motore ti consiglierebbe o no. Proofsource conta quelle risposte separatamente dalle risposte d’acquisto e le usa invece per verificare l’accuratezza.
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