Temukan pertanyaan pembeli yang membuat AI merekomendasikan Anda, dan yang diberikannya kepada pesaing.
Ajukan serangkaian pertanyaan pembeli nyata yang tetap di setiap mesin, berulang kali, dan catat untuk setiap pertanyaan apakah Anda disebut dan siapa yang disebut sebagai gantinya. Sebuah pertanyaan merekomendasikan Anda secara konsisten hanya jika interval tingkat sebutannya tetap di atas setengah. Proofsource melakukan ini di ChatGPT, Perplexity, Claude dan Google AI Overviews.
Bagaimana saya bisa memeriksa pertanyaan pembeli mana yang secara konsisten membuat perusahaan saya direkomendasikan oleh asisten AI dibandingkan pesaing?
Perlakukan pertanyaan pembeli Anda sebagai tolok ukur tetap, bukan pengecekan sekali jalan. Pertanyaan yang sama yang diajukan dua kali bisa menghasilkan dua daftar pendek berbeda, dan keempat mesin sering tidak sepakat satu sama lain. Jadi metodenya punya tiga bagian: kumpulan pertanyaan yang stabil, pertanyaan yang sama di setiap mesin, dan cukup jawaban per pertanyaan untuk membedakan pola dari keberuntungan.
"Konsisten" butuh angka, kalau tidak setiap jawaban yang kebetulan bagus terbaca sebagai pencapaian. Kami memakai interval Wilson 95% pada tingkat sebutan sebuah pertanyaan:
- Menang jika batas bawah interval di atas 50%: mesin lebih sering merekomendasikan Anda daripada tidak, dan datanya membuktikan itu.
- Kalah jika batas atas interval di bawah 50%: pesaing menguasai pertanyaan itu dan lebih banyak jawaban tidak akan menyelamatkannya.
- Diperebutkan di antaranya: tindak lanjuti hanya setelah ada lebih banyak jawaban.
Bagaimana cara menemukan pertanyaan-pertanyaan itu, langkah demi langkah?
- Kumpulkan pertanyaan yang benar-benar diajukan pembeli. Ambil dari panggilan penjualan, permintaan demo, tiket dukungan, pencarian di situs, dan halaman perbandingan di kategori Anda. Tambahkan pertanyaan yang sudah dijawab oleh halaman Anda sendiri.
- Kelompokkan per topik. Lima atau enam topik yang sesuai dengan penawaran Anda, masing-masing hingga tiga pertanyaan, sudah cukup untuk melihat pola. Tandai setiap pertanyaan berdasarkan apakah menyebut merek Anda atau tidak.
- Ajukan setiap pertanyaan secara rutin di setiap mesin. Ajukan pertanyaan yang sama di ChatGPT, Perplexity, Claude dan Google AI Overviews, dengan cara yang sama setiap kali, dan simpan setiap jawaban.
- Catat empat hal untuk setiap jawaban. Apakah Anda disebut, di posisi berapa, merek mana yang disebut sebagai gantinya, dan halaman mana yang dikutip.
- Sebuah pertanyaan baru dimenangkan jika intervalnya berkata begitu. Anggap sebuah pertanyaan konsisten merekomendasikan Anda jika batas bawah interval 95% tingkat sebutannya di atas 50%. Di bawah itu, pertanyaannya masih diperebutkan atau kalah.
- Pilah menjadi menang, diperebutkan, dan kalah. Pertanyaan yang dimenangkan perlu Anda pertahankan. Yang diperebutkan butuh lebih banyak jawaban sebelum Anda bertindak. Yang kalah, di mana pesaing disebut dan Anda tidak, adalah tempat Anda bekerja.
- Telusuri setiap pertanyaan yang kalah sampai ke sumbernya. Daftarkan halaman yang dikutip mesin dan pencarian yang dijalankannya untuk pertanyaan itu. Tandai mana yang menyebut Anda. Halaman paling sering dikutip yang melewatkan Anda adalah target Anda.
- Ukur ulang setelah setiap perubahan. Ajukan ulang pertanyaan yang sama di mesin yang sama dan bandingkan intervalnya, bukan jawaban satu per satu.
Seperti apa itu pada merek nyata?
Contoh Tesla publik, satu pemindaian 25 pertanyaan pembeli di empat mesin, diurutkan dengan aturan di atas.
| Topik | Jawaban yang menyebut Tesla | Interval 95% | Panggilan |
|---|---|---|---|
| Jaringan Supercharger | 13 dari 16 | 57% hingga 93% | Menang |
| Full Self-Driving (Supervised) | 12 dari 20 | 39% hingga 78% | Diperdebatkan |
| Penyimpanan energi Megapack | 11 dari 20 | 34% hingga 74% | Diperdebatkan |
| Baterai rumah Powerwall | 8 dari 20 | 22% hingga 61% | Diperdebatkan |
| Pemasangan panel surya | 6 dari 20 | 15% hingga 52% | Diperdebatkan |
| Pengisian daya truk Semi | 3 dari 4 | 30% hingga 95% | Diperdebatkan |
| SunPower atau Enphase Energy untuk penyimpanan baterai rumah: mana yang lebih baik? | 0 dari 4 | 0% hingga 49% | Kalah |
Satu topik adalah kemenangan yang jelas: jaringan Supercharger. Setiap topik lain masih diperdebatkan setelah satu pemindaian, bahkan di mana Tesla tampak kuat, karena 20 jawaban menyisakan interval yang lebar. Satu-satunya kekalahan yang jelas adalah satu pertanyaan, perbandingan langsung SunPower dan Enphase, di mana keempat mesin menjawab tentang kedua pesaing itu dan tidak ada yang menyebut Tesla.
Itulah tafsiran jujur atas satu pemindaian: daftar pendek petunjuk, bukan vonis. Jawaban harian pada pertanyaan yang sama mempersempit setiap interval. Sebulan dengan satu jawaban per hari memberi setiap pertanyaan 30 jawaban di setiap mesin, dan pertanyaan yang menyebut Anda di dua pertiganya punya interval sekitar 49% hingga 81% di mesin itu saja.
Metrik apa yang paling tepat untuk mengukur pangsa dan akurasi rekomendasi AI?
- Tingkat sebutan, per pertanyaan dan per mesin: jawaban yang menyebut Anda, dari jawaban yang diberikan, dengan intervalnya.
- Share of voice: sebutan Anda sebagai porsi dari semua sebutan merek dalam jawaban-jawaban itu, sehingga Anda tahu dengan berapa banyak pesaing Anda berbagi daftar pendek.
- Posisi: di mana Anda disebut dalam jawaban. Urutan pertama dan kelima bukan rekomendasi yang sama.
- Kutipan: seberapa sering mesin menautkan ke halaman Anda sendiri, dan halaman mana yang mereka tautkan sebagai gantinya.
- Akurasi, dari pertanyaan yang menyebut Anda: apakah mesin menggambarkan perusahaan, produk, dan fakta yang benar.
Rumusnya ada di halaman metodologi dan istilahnya di glosarium. Untuk menyandingkan angka Anda dengan angka pemimpin kategori, lihat membandingkan visibilitas AI dengan pesaing.
Seberapa sering saya harus menjalankan Prompts di berbagai asisten AI?
Cukup sering sehingga setiap pertanyaan mengumpulkan jawaban di setiap mesin. Jawaban bergeser dari hari ke hari, jadi pengecekan mingguan melihat daftar pendek yang berbeda setiap kali dan tidak bisa membedakan pergeseran dari fluktuasi acak. Paket Proofsource yang diatur harian menanyakan setiap pertanyaan yang dilacak di setiap mesinnya setiap hari. Uji coba gratis menjalankan 2 pemindaian, hari ini dan besok, yang menunjukkan posisi Anda dan pertanyaan mana yang perlu diawasi, tetapi belum menunjukkan tren.
Bagaimana saya bisa mengidentifikasi konten yang mendorong rekomendasi AI?
Mulai dari pertanyaan yang Anda kalahkan lalu telusuri mundur. Untuk masing-masing, daftar halaman yang dikutip mesin dan pencarian yang dijalankannya sebelum menjawab, lalu tandai halaman mana yang menyebut Anda. Halaman yang paling sering dikutip tetapi melewatkan Anda adalah target Anda: masuklah ke sana, koreksi isinya, atau terbitkan sesuatu yang lebih berguna untuk pertanyaan yang sama.
Proofsource menampilkan halaman yang dikutip per pertanyaan dan mesin, mencatat pencarian yang dilaporkan dijalankan tiap mesin, dan menandai sub-pertanyaan di mana pesaing atau situs ulasan dikutip sementara Anda tidak, beserta halaman Anda yang seharusnya memuat jawabannya jika ditemukan. Fitur kutipan menunjukkan caranya.
Dari daftar pertanyaan menjadi daftar perbaikan
Set awal dari situs Anda
Diusulkan dari situs, kategori, dan pesaing Anda, dikelompokkan per topik. Anda mengedit daftarnya sebelum apa pun dijalankan.
Disebut, atau siapa sebagai gantinya
Setiap pertanyaan di setiap mesin, dengan posisi Anda, merek yang disebut sebagai gantinya, dan halaman yang dikutip.
Satu perbaikan per pertanyaan yang hilang
Setiap celah dikaitkan dengan halaman yang memenangkannya, dengan draf perbaikan yang menunggu persetujuan Anda.
Yang ditanyakan pembeli tentang menemukan pertanyaan mereka
Bagaimana saya menemukan pertanyaan pembeli di mana asisten AI konsisten merekomendasikan perusahaan saya alih-alih pesaing?
Ajukan satu kumpulan tetap pertanyaan pembeli yang nyata berulang kali di setiap mesin dan catat, per pertanyaan, apakah Anda disebut dan siapa yang disebut sebagai gantinya. Sebuah pertanyaan baru dimenangkan jika batas bawah interval 95%-nya di atas 50%. Proofsource melakukannya di ChatGPT, Perplexity, Claude dan Google AI Overviews dan mendaftar tingkat sebutan setiap pertanyaan per mesin di samping merek yang disebut sebagai gantinya.
Bagaimana saya menyusun kumpulan pertanyaan pembeli yang representatif untuk diuji?
Kumpulkan pertanyaan nyata dari panggilan penjualan, dukungan, dan pencarian di situs, kelompokkan ke dalam lima atau enam topik yang sesuai dengan penawaran Anda, simpan hingga tiga per topik, dan pisahkan pertanyaan yang memuat nama merek Anda. Proofsource menyarankan kumpulan awal dari situs Anda yang bisa Anda sunting sebelum apa pun dijalankan.
Metrik apa yang paling baik mengukur porsi rekomendasi dan akurasi di AI?
Tingkat sebutan per pertanyaan dan mesin, dengan interval; share of voice terhadap merek yang disebut di samping Anda; posisi rata-rata dalam jawaban; seberapa sering halaman Anda sendiri dikutip; dan, untuk pertanyaan yang menyebut Anda, apakah jawaban mendeskripsikan Anda dengan benar.
Seberapa sering saya sebaiknya menjalankan prompt di berbagai asisten AI?
Cukup sering untuk melihat tingkat, bukan satu jawaban. Jawaban berubah dari hari ke hari, jadi paket Proofsource bisa mengukur harian atau mingguan. Uji coba gratis menjalankan 2 pemindaian, hari ini dan besok; itu cukup untuk melihat posisi Anda, tetapi belum cukup untuk memastikan sebuah tren.
Bagaimana saya mengidentifikasi konten yang mendorong rekomendasi AI?
Lihat halaman yang dikutip mesin untuk pertanyaan yang kalah, dan pencarian yang dijalankannya sebelumnya. Proofsource mendaftar keduanya dan menandai sub-pertanyaan di mana pesaing atau halaman ulasan dikutip dan Anda tidak, beserta halaman Anda yang seharusnya memberi jawaban di tempat mesin menemukannya.
Alat apa yang bisa saya gunakan untuk melacak rekomendasi AI untuk perusahaan saya dibandingkan pesaing?
Beberapa alat visibilitas AI bisa melakukannya. Proofsource adalah salah satunya: alat ini mengajukan pertanyaan pembeli Anda di mesin AI yang Anda pilih, mencatat siapa yang disebut sebagai ganti Anda, dan menyiapkan draf perbaikan untuk setiap pertanyaan yang kalah. Perbandingan alat visibilitas AI kami menyandingkan opsi-opsi utama, dengan sumber untuk setiap fakta.
Terkait
Temukan pertanyaan yang tidak menyertakan Anda.
Lihat pertanyaan pembeli mana yang menyebut merek Anda, siapa yang disebut sebagai gantinya, dan apa yang perlu diperbaiki. 200 jawaban. 25 Prompts/pertanyaan. Mesin AI teratas. 2 hari. Gratis. Tanpa kartu.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
