We rangschikten 139 merksites op verkeer
Raadt ChatGPT alleen de grote namen aan? We zochten het uit door de website van elk gevolgd merk op een openbare populariteitsranking te zetten en te tellen hoe vaak de engines het noemden als een koper om opties vroeg.
De steekproef bestaat uit elk antwoord van ChatGPT, Claude, Perplexity en Google AI Overviews dat we van 4 oktober tot en met 2 november 2026 verzamelden voor een koopvraag die het gevolgde merk niet noemt: 25.504 antwoorden op 3.141 vragen voor 139 merkwebsites in 116 accounts, elk met minstens 20 antwoorden. Herhaalde identieke antwoorden hebben we weggelaten.
Voor de omvang gebruikten we de Tranco-lijst van 2 november 2026, een onderzoeksranking van de top miljoen websites die vijf lijsten voor verkeer en populariteit over dezelfde 30 dagen combineert.
Sites uit de top 10.000 werden in 53% van de antwoorden genoemd. Sites buiten het miljoen in 3%.
Aandeel van de antwoorden dat het merk noemde, naar de Tranco-positie van het merk (95%-intervallen):
- Top 10.000: 7 sites, 53,1% (50,3% tot 56,0%).
- 10.001 tot 100.000: 8 sites, 35,9% (32,9% tot 39,1%).
- 100.001 tot 1.000.000: 16 sites, 21,5% (20,1% tot 23,1%).
- Niet in de top miljoen: 108 sites, 3,4% (3,2% tot 3,7%). De mediane site in deze groep werd in 1,2% van zijn antwoorden genoemd.
Elke engine was strenger voor de kleine sites
De 108 sites buiten de top miljoen werden door ChatGPT in 4,9% van de antwoorden genoemd, door Perplexity in 3,4%, door Claude in 3,0% en door Google AI Overviews in 2,2%. Zelfs ChatGPT, de mildste van de vier, noemde ze nog geen tiende zo vaak als de sites uit de top 10.000 (57,2%).
Ahrefs zag in mei 2025 dezelfde trek naar omvang: over 75.000 merken hadden vermeldingen van het merk op het web een rangcorrelatie van 0,664 met vermeldingen in AI Overviews, tegen 0,218 voor backlinks. Maar die studie hield alleen sites over met een Ahrefs Domain Rating boven 40 en een belangrijkste zoekwoord dat minstens 800 keer per maand werd gezocht, en liet daarna de 26% zonder vermeldingen in AI Overviews vallen. De meeste kleine bedrijven kwamen er nooit in. In onze steekproef zijn het 108 van de 139 sites.
Kleine sites wonnen een paar vragen, niet de categorie
44 van de 108 kleine sites werden nooit genoemd. De andere 64 werden 703 keer genoemd, en 478 daarvan (68%) kwamen uit de eigen top drie vragen van elke site. Maar 300 van hun 2.439 vragen noemden ze ook maar één keer.
De kleine merken die genoemd werden, kregen dus niet overal een beetje. Ze hadden een eigen hoekje. 31 van de 64 hadden minstens één vraag, vier keer of vaker gesteld, waarin ze in de helft van de antwoorden of meer werden genoemd.
De vragen die ze wonnen, waren smal
We lazen 15 willekeurig gekozen vragen waarin een kleine site in minstens de helft van de antwoorden werd genoemd. Elke vraag vroeg om een taak plus een voorwaarde: een stad of land, een taal, een type koper, of twee functies samen. Geen enkele was een gewone “best X”.
Een voorbeeldpaar, niet uit onze data: “best accounting software” levert de leiders van de categorie op. “Accounting software for a two-person bakery that takes card payments in Kenya” laat ruimte voor een bedrijf dat precies dat doet.
Wat wij zouden doen als je site klein is
- Zoek de vragen die je al noemen. Heb je er twee of drie, dan laten die zien waarvoor de engines denken dat je bent.
- Schrijf de volgende vragen eromheen: dezelfde taak met een nabije stad, koper of functie. Kijk welke je wint voordat je er pagina’s voor schrijft.
- Meet jezelf niet af aan de leider van de categorie op “best X”. Bij 3% kun je een echte verandering niet van ruis onderscheiden zonder heel vaak te vragen.
- Zorg dat je genoemd wordt waar de engine naar jouw hoekje zoekt: de nicheoverzichten, forums en bedrijvengidsen die hij citeert als hij die smalle vragen beantwoordt.
Hoe Proofsource hiermee omgaat
Proofsource stelt elke koopvraag volgens een vast schema aan elke engine en legt per antwoord vast of het je noemde. Zo zie je welke vragen je al wint, en bij welke engine, in plaats van één gemengd percentage.
Waar dit fout kan zitten
Websiteverkeer is niet hetzelfde als bedrijfsomvang. Een bedrijf dat offline of via een app verkoopt, kan groot zijn met een kleine site. Tranco rangschikt hele domeinen, dus een merk op een subdomein van een websitebouwer telt als niet gerangschikt.
Dit is een correlatie. Grotere sites zijn ook ouder en hebben meer pers en reviews, en we kunnen niet zeggen welke daarvan het werk doet.
We schrijven de vragen van elk merk op basis van zijn eigen site, dus een smalle vraag kan precies de pitch van een merk beschrijven, en dat laat de successen van de kleine sites mooier lijken. De topgroepen zijn klein (7, 8 en 16 sites) en bevatten een paar bekende namen. Het is één maand, met vooral Engelse vragen, en merken die onze gebruikers wilden volgen.
